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公开(公告)号:CN114234487A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111608116.X
申请日:2021-12-23
Applicant: 中电建路桥集团有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提供了二氧化碳可变循环水源热泵及热水机组,该水源热泵包括吸热组件、连通件、第一压缩机、第二压缩机、第一控制件、第二控制件和放热组件,吸热组件出口与连通件第一端相连通,连通件的第二端、第三端分别与第一压缩机、第二压缩机相连通,放热组件出口与吸热组件相连通,流经第一压缩机和第二压缩机的工质实现增温增压;第一压缩机的出口端与第二压缩机的进口端之间设有第一控制件,第一压缩机的出口端与放热组件的进口端之间设有所述第二控制件,通过第一控制件和第二控制件的通断,实现第一压缩机与第二压缩机之间的串联或并联,从而实现对不同热水需求调整。热水机组包括一级用热单元、二级用热单元、换热单元及该可变循环水源热泵。
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公开(公告)号:CN109966999B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN201910367405.1
申请日:2019-05-05
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种光热催化降解废弃制冷剂的设备,涉及废弃制冷剂处理技术领域,包括:槽式聚光器和管式反应器;槽式聚光器用于固定设置于工作台上,用于为管式反应器收集太阳光的光能和热能,管式反应器固定设置于槽式聚光器内部,管式反应器包括反应管和催化床,反应管的一端为进气口,用于与通入废弃制冷剂混合气体,反应管的另一端为出气口,用于排出反应后的气体,反应管内部固定设置有多层催化床,催化床用于填充催化剂,克服了现有的液体喷射焚烧法降解废弃制冷剂能耗高,以及现有的光催化方法无法快速高效处理大流量、高浓度的废弃制冷剂的缺陷,能够高效快速处理大流量、高浓度的废弃制冷剂,且处理过程所需的能耗较低。
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公开(公告)号:CN109966691B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN201910367604.2
申请日:2019-05-05
Applicant: 清华大学
IPC: A62D3/17 , A62D101/22
Abstract: 本发明公开了一种全天候废弃制冷剂光热协同降解系统,涉及废弃制冷剂处理技术领域,包括:槽式聚光器、光催化反应装置、蓄能装置、热催化反应装置、气瓶、三通阀、第一进气管、第二制冷剂进气管、第一排气管、第二气体混合器和第二气体混合器出气管,三通阀分别与气瓶、第一进气管和第二制冷剂进气管连接,第一进气管与光催化反应装置连接,光催化反应装置与第一排气管连接,第一排气管与蓄能装置连接,第二制冷剂进气管与第二气体混合器连接,第二气体混合器与第二气体混合器出气管连接,第二气体混合器出气管与热催化反应装置连接,克服了现有技术不能批量化降解制冷剂的缺点,在全天任何时段均能进行,进而提高了处理效率。
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公开(公告)号:CN116272748B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202310457872.X
申请日:2023-04-25
Applicant: 清华大学
IPC: B01J19/00
Abstract: 本发明公开了一种超临界热降解制冷剂的系统和方法。该系统包括:制冷剂增压装置、氧化剂增压装置、预热器和超临界反应器,所述制冷剂增压装置具有制冷剂入口和高压制冷剂出口;所述氧化剂增压装置具有氧化剂入口和高压氧化剂出口;所述预热器包括制冷剂换热通道和氧化剂换热通道,所述制冷剂换热通道具有高压制冷剂入口和高温制冷剂出口,所述高压制冷剂入口与所述高压制冷剂出口相连,所述氧化剂换热通道具有高压氧化剂入口和高温氧化剂出口,所述高压氧化剂入口与所述高压氧化剂出口相连。本发明的超临界热降解制冷剂的系统利用制冷剂在超临界流体状态下的高反应活性和良好的传质性能,实现了制冷剂在低温条件下的有效降解。
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公开(公告)号:CN116272748A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310457872.X
申请日:2023-04-25
Applicant: 清华大学
IPC: B01J19/00
Abstract: 本发明公开了一种超临界热降解制冷剂的系统和方法。该系统包括:制冷剂增压装置、氧化剂增压装置、预热器和超临界反应器,所述制冷剂增压装置具有制冷剂入口和高压制冷剂出口;所述氧化剂增压装置具有氧化剂入口和高压氧化剂出口;所述预热器包括制冷剂换热通道和氧化剂换热通道,所述制冷剂换热通道具有高压制冷剂入口和高温制冷剂出口,所述高压制冷剂入口与所述高压制冷剂出口相连,所述氧化剂换热通道具有高压氧化剂入口和高温氧化剂出口,所述高压氧化剂入口与所述高压氧化剂出口相连。本发明的超临界热降解制冷剂的系统利用制冷剂在超临界流体状态下的高反应活性和良好的传质性能,实现了制冷剂在低温条件下的有效降解。
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公开(公告)号:CN115899716A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211365471.3
申请日:2022-11-02
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种火电厂烟气‑污泥‑太阳能综合梯级利用系统及方法,所述系统包括:锅炉,用于为火电厂提供热能;所述锅炉上设置有高温烟气排出口和原料入料口;空气预热器,用于利用锅炉排出的高温烟气余热预热空气;吸收式热泵,用于将少量高品位的高温烟气热量转化为大量低品位的循环热风热量以及冷水冷量;太阳能加热系统,用于收集太阳热能并将太阳能转化为热能;污泥干化系统,包括至少两级依次串联的污泥干化机,各级污泥干化机依次干化并传输污泥。本发明实现了对烟气余热的梯级利用及对污泥的无害化处理,不仅系统的能量利用率及效率得以提高,而且可降低循环冷水及燃煤的消耗量,从而提高火电厂能源系统的经济性、环保性。
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公开(公告)号:CN114857561A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210538721.2
申请日:2022-05-17
Applicant: 西安西热锅炉环保工程有限公司 , 清华大学
Abstract: 本申请涉及生物质电厂技术领域,特别涉及一种生物质电厂综合能源系统、方法及计算机可读存储介质,其中,系统包括:发电机组,用于燃烧生物质燃料,产生电能和/或蒸汽能;能量转化设备,用于将电能和/或蒸汽能转化为热能和/或冷能;储能设备,用于存储电能、热能和/或冷能;控制器,用于在电能、热能和冷能对应的供能负荷均大于需求负荷时,控制发电机组降低蒸汽能的产量至第一目标量,并控制储能设备存储供能负荷超出需求负荷的电能、热能和冷能,并在电能、热能和冷能对应的供能负荷均小于需求负荷时,控制储能设备释放储能设备存储的电能、热能和冷能中的至少一种。由此,本申请实施例提高了生物质电厂综合能源系统能量输出的灵活性。
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公开(公告)号:CN113484362A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202111000146.2
申请日:2021-08-30
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种导热系数测定仪修正传热面积的方法,导热系数测定仪包括计量热板和防护热板,计量热板和防护热板之间设置有隔缝,该方法包括以下步骤:S1、通过数学建模的方式获得隔缝处温度最低点所在位置随计量热板和防护热板之间温度差值变化的函数曲线;S2、通过实验测得实际温度偏差;S3、将所获得的实际温度偏差代入步骤S1的函数曲线中,获得隔缝处温度最低点的实际位置;S4、基于温度最低点的实际位置获取计量热板的有效半径,并使用计量热板的有效半径进行传热面积的校准。本发明优点是根据隔缝处的温度最低点所在位置对传热面积进行修正,进而减小因传热面积不准确导致的导热系数测量误差。
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公开(公告)号:CN113432180A
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN202110777720.9
申请日:2021-07-09
Applicant: 国能(泉州)热电有限公司 , 清华大学 , 国能南京电力试验研究有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于能量品位的高中低压联合供热系统及其运行方法,包括:高中压联合供热系统、低压供热系统、一次网循环水系统、热网供水系统、汽汽换热器系统、汽水换热器系统、吸收式热泵系统、尖峰加热器系统和热网换热器系统。通过中压抽汽与高压抽汽的换热、低压系统与中压抽汽的换热,既实现了中压供热的减温减压,又提高了高压蒸汽温度与低压供热循环水温度,在同时保证高中低压供热需求以及系统稳定运行的同时,实现了基于能量品位的能级合理匹配与能量的充分利用。
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公开(公告)号:CN119511994A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411637321.2
申请日:2024-11-15
Applicant: 清华大学 , 北方联合电力有限责任公司包头第二热电厂 , 北方联合电力有限责任公司
IPC: G05B19/418 , H02J13/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种基于BP神经网络的火电厂综合能源系统运维调控方法,其中,方法包括:采集火电厂综合能源系统中至少一个设备的实时数据及负荷需求;根据实时数据生成目标蒸汽量、目标燃料量和目标电负荷中的至少一项预测数据;对比至少一项预测数据与实时数据;根据故障信息、至少一项预测数据、实时数据及负荷需求调控综合能源系统运行;根据负荷波动情况、实时数据和至少一项预测数据调控综合能源系统,以生成综合能源系统的调控方案。由此,解决了相关技术未考虑结合综合能源系统解决现阶段电厂主要面临的发电小时数下降、盈利能力不足等问题,仅使用神经网络模型进行预测,存在预测精准度不够,没有从电厂的运维角度做出设计的问题。
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