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公开(公告)号：CN112231870A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011011062.4
申请日：2020-09-23
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明涉及铁路线路技术领域，具体地说，涉及一种复杂山区铁路线路智能化生成方法，其包括以下步骤：一、环境Environment搭建；二、设置环境Environment的各类属性；三、采用强化学习中的DDPG来确定线路的最优路径；3.1、创建一个Memory Buffer；3.2、利用Memory Buffer的存储内容更新DDPG结构参数；3.3、用DDPG优化铁路线路路径，直到线路路径收敛。本发明可大量节省人力物力，有效提升了山区铁路选线的效率和水平。
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公开(公告)号：CN112215264A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011013145.7
申请日：2020-09-23
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明涉及钢轨磨耗检测技术领域，具体地说，涉及一种基于钢轨光带图像的钢轨磨耗检测方法，其包括以下步骤：一、采集钢轨光带图像和磨耗数据；二、划分数据集，标注钢轨光带图像，并MaskR‑CNN训练；三、根据提取的钢轨光带图像与相对应的磨耗数据训练深度学习模型；四、将训练得到的模型对钢轨磨耗进行检测。本发明测量结果稳定，具有很强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112215263A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011011012.6
申请日：2020-09-23
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明涉及钢轨波磨检测技术领域，涉及一种基于深度卷积神经网络的钢轨波磨检测方法，其包括以下步骤：一、拍摄钢轨顶面图像，并保存；二、挑选出长波磨、短波磨和非波磨的图片并标定；三、提取图像中间的钢轨区域；四、创建训练集数据存放文件夹；五、创建测试文件夹；六、将图片按照原图片灰度值的0.6倍、0.8倍、1.2倍和1.4倍进行变换；七、使用DenseNet模型构造深度卷积神经网络；八、将训练集导入构建的深度卷积神经网络模型进行训练；九、将测试集输入到深度卷积神经网络中进行测试，并统计评价指标值。本发明能够实现长、短波磨的有效和高速检测，并实现对光照强度变化的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106849836A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710138183.7
申请日：2017-03-09
申请人： 中广核太阳能开发有限公司 , 西南交通大学
摘要： 本发明公开一种电气化铁路三相光伏储能系统的控制方法，通过实时检测牵引供电系统与光伏发电系统的运行状态，动态分配储能系统的充放电功率，对光伏电能进行“削峰填谷”，实现了光伏电能的“自发自用”；极端情况下对光伏系统进行弃光限电，避免光伏接入后牵引供电系统向电力系统反送功率，从而使光伏的接入不影响牵引供电系统本身的安全稳定运行。本发明可显著提高对光伏电能的消纳能力，同时可避免牵引供电系统向电力系统反送功率，从根本上解决了无储能光伏发电系统三相接入牵引供电系统时可能出现的三相潮流不同向问题。
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公开(公告)号：CN106786741A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611219096.6
申请日：2016-12-26
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开一种用于牵引供电的光伏储能并网装置及控制方法，光伏储能并网装置包括光伏阵列、三相光伏逆变器、储能装置、三相储能变流器、两相‑三相降压变压器。本发明中光伏系统输出功率可以直接供应给牵引负荷，也可以反送回电力系统来获得收益，储能系统能够根据指令进行充放电，通过合理安排储能系统的充放电，可大大减轻光伏系统的接入对牵引供电系统和对电力系统的影响，加强了牵引供电系统和电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN106451559A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611071123.X
申请日：2016-11-29
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开牵引供电系统中光伏逆变器两相SVC优化控制方法，系统实时监测电力系统A相电压、牵引供电系统a、b两相供电臂的电压和电流，以及光伏电站的输出功率。通过基波幅值、相位提取模块，获得电力系统A相电压的相位，以及a、b两相供电臂的电压和电流的幅值和相位信息，与光伏电站的输出功率一同输入，经过计算得到该工况下光伏逆变器两相SVC的最佳运行参数。本发明使得在加入光伏发电系统的牵引供电系统的功率因数尽可能高、负序电流尽可能小，从而提高了系统的电能质量，确保系统供电安全可靠。
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公开(公告)号：CN116305678B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202211569797.8
申请日：2022-12-08
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/20 , G06F17/12 , G06F17/18 , G06F111/10 , G06F111/04
摘要： 本发明涉及铁路线路精细优化技术领域，涉及一种基于低碳排放的高密城区铁路线路精细优化方法，包括：1、输入原始数据，包括铁路线型、地形、目标函数以及约束；2、平面线型参数化处理；2.1、对原平面线型进行分段；2.2、确定平面线型参数搜索规则；3、平面线型优化；4、纵断面线型参数化处理；4.1、重新生成平面线型：将步骤3生成的平面线型作为纵断面优化的输入平面线型；步骤4.2、对原纵断面线型进行分段；4.3、确定纵断面线型参数搜索规则；5、纵断面线型优化；6、得到目标函数值最优的线型，检查线
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公开(公告)号：CN106828123B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201710073474.2
申请日：2017-02-10
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开一种分布式光伏电源的高速铁路牵引供电系统及控制方法。光伏阵列经过光伏逆变器实现最大功率跟踪、升压以及逆变，单相光伏逆变器输出的电压等级较低的交流电能经过光伏升压变压器升压后并入牵引供电系统；光伏升压变压器的高压侧与自耦变压器的接触网输出端口以及中点相连；由于采用了单相并网技术，能够有助于改善高速铁路牵引供电系统的电能质量；分布式光伏电源所发的电能首先满足牵引负荷需求，当有多余电能时向电力系统反送，在不影响高速铁路牵引供电系统自身工作的前提下，实现了光伏电能的并网；此外，高速铁路行车密度大，且其运营时间区间与分布式光伏电源的发电高峰时间区间吻合度较高，解决了光伏电能的消纳问题。
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公开(公告)号：CN106786740B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN201611219086.2
申请日：2016-12-26
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开一种牵引供电系统光伏储能并网装置及控制方法；通过实时检测两条供电臂的母线电压、馈线电流以及光伏系统输出功率、储能系统充放电功率，动态分配储能系统的充放电功率给定值；计算两台四象限变换器的电流给定值，使得两供电臂内馈线电流和四象限变换器电流的相量之和相等，同时使合成电流的相位与电力系统的电压相位分别相同；控制储能系统的充放电功率跟随给定值，控制两台四象限变换器的电流跟随给定值，在实现光伏系统、储能系统并网的同时，达到牵引供电系统中无功、负序综合补偿的目的。
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公开(公告)号：CN112215263B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011011012.6
申请日：2020-09-23
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06F16/16 , G06F16/51 , G06N3/04
摘要： 本发明涉及钢轨波磨检测技术领域，涉及一种基于深度卷积神经网络的钢轨波磨检测方法，其包括以下步骤：一、拍摄钢轨顶面图像，并保存；二、挑选出长波磨、短波磨和非波磨的图片并标定；三、提取图像中间的钢轨区域；四、创建训练集数据存放文件夹；五、创建测试文件夹；六、将图片按照原图片灰度值的0.6倍、0.8倍、1.2倍和1.4倍进行变换；七、使用DenseNet模型构造深度卷积神经网络；八、将训练集导入构建的深度卷积神经网络模型进行训练；九、将测试集输入到深度卷积神经网络中进行测试，并统计评价指标值。本发明能够实现长、短波磨的有效和高速检测，并实现对光照强度变化的鲁棒性。
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