一种回收杂盐中硫酸钠与氯化钠的方法

    公开(公告)号:CN118289781A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410422981.2

    申请日:2024-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种回收杂盐中硫酸钠与氯化钠的方法,灼烧杂盐去除其中有机物;然后加至过量氯化钠饱和溶液中,以溶解杂盐中的硫酸钠,将所得产品过滤,得到滤液A和滤饼A,滤液A的主要成分为溶解有硫酸钠的氯化钠饱和溶液,滤饼A为包含杂质的氯化钠;将滤液A于5~10℃条件下结晶,待析出硫酸钠晶体后,过滤并将固体烘干即得到硫酸钠晶体,所得滤液为滤液B;将滤饼A溶于水中,得到含不溶性杂质的氯化钠溶液,过滤后得到滤液C与滤饼B;将滤液C蒸发结晶,得到晶体即为氯化钠,滤饼B为杂盐中的不溶性杂质。本发明提出的方法具有高选择性、低能耗和低排放等特点,为杂盐的有效处理和资源回用提供了新的途径。

    一种绝缘栅双极型晶体管串联阀结构

    公开(公告)号:CN112838848B

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202011360928.2

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本发明公开一种绝缘栅双极型晶体管串联阀结构,包括:绝缘栅双极型晶体管串联模块、超级电容器、充电模块和状态监控模块;充电模块包括:电源和多个充电单元,每一充电单元包括:储能电容器和二极管;状态监控模块包括:主控制器和多个分控制器,主控制器用于根据每一储能电容器两极板的电压逐级控制每一级的绝缘栅双极型晶体管单元导通,以及,根据后一级的储能电容器的两极板的电压判断前一级的绝缘栅双极型晶体管单元是否导通。本发明实现对绝缘栅双极型晶体管及其驱动电路故障的判断,精确定位故障及异常出现位置,实现故障的在线监测自诊断功能。

    基于高光谱成像技术的肝移植供肝质量评估系统及方法

    公开(公告)号:CN115040075A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210567795.9

    申请日:2022-05-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱成像技术的肝移植供肝质量评估系统及方法。本发明的评估系统包括运动控制系统、机械臂、高光谱空间扫描数据采集系统、实时传输处理系统、中央控制系统和显示屏,运动控制系统与机械臂电性连接,机械臂电性连接高光谱空间扫描数据采集系统,实时传输处理系统与高光谱空间扫描数据采集系统电性连接;实时传输处理系统与中央控制系统电性连接;中央控制系统与显示屏电性相连。本发明具有新型的、可用于手术中的、无创的、可实现快速评估供肝质量并预测术后并发症的优点。

    一种过滤机水环真空泵轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112763213B

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202011522895.7

    申请日:2020-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种过滤机水环真空泵轴承故障诊断方法,该方法首先利用振动加速度传感器,采集过滤机水环真空泵泵口壳体上振动信号,并对过滤机水环真空泵轴承故障类型进行编码,作为训练的输出样本。之后在过滤机水环真空泵轴承的振动信号数据集上,利用量子粒子群算法对随机森林的模型超参数树模型数量T和树模型深度F进行多目标自动寻优,得到最优超参数树模型数量T和树模型深度F的最优取值,并带入到随机森林模型,利用过滤机水环真空泵轴承的训练数据集提取的特征向量和与之对应的故障编码,对最优超参数的随机森林模型进行训练;最后在过滤机水环真空泵轴承测试数据集上进行过滤机水环真空泵轴承故障诊断的泛化性能评估。

    基于叶片型面测量点云的叶型提取方法

    公开(公告)号:CN111199549B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN201911304796.9

    申请日:2019-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于叶片型面测量点云的叶型提取方法。首先,本发明研究了提高型面重建质量和速度的前处理方法,包括分割、统计学滤波、基于八叉树结构的精简若干步骤。然后,研究了网格包络的型面重建方法,对固定高度叶型进行空间插值计算出精确的叶型数据。具体的,该方法采用基于距离统计的离群点滤波方法进行数据滤波,以及基于八叉树数据结构点云精简等技术对点云数据进行预处理,然后采用基于区域增长的重建算法结合Delaunay的准则实现叶片点云的快速重建,最后利用零件图纸规定高度的平面与拓扑网格相交,通过空间插值完成叶型数据的提取。本发明计算效率高,克服投影法的难以精确保留叶型特征的问题,有很好的工程应用前景。

    基于叶片型面测量点云的叶型提取方法

    公开(公告)号:CN111199549A

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201911304796.9

    申请日:2019-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于叶片型面测量点云的叶型提取方法。首先,本发明研究了提高型面重建质量和速度的前处理方法,包括分割、统计学滤波、基于八叉树结构的精简若干步骤。然后,研究了网格包络的型面重建方法,对固定高度叶型进行空间插值计算出精确的叶型数据。具体的,该方法采用基于距离统计的离群点滤波方法进行数据滤波,以及基于八叉树数据结构点云精简等技术对点云数据进行预处理,然后采用基于区域增长的重建算法结合Delaunay的准则实现叶片点云的快速重建,最后利用零件图纸规定高度的平面与拓扑网格相交,通过空间插值完成叶型数据的提取。本发明计算效率高,克服投影法的难以精确保留叶型特征的问题,有很好的工程应用前景。

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