一种基于视觉惯性SLAM的车厢车厢容积率测量方法

    公开(公告)号:CN113295089B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202110370458.6

    申请日:2021-04-07

    发明人: 张箫 邱鹏

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于视觉惯性SLAM的车厢容积率测量方法,移动终端距离货物预设距离采集车厢与货物的彩色图像、深度图像以及惯性数据;系统进行初始化处理;跟踪计算得每帧图像拍摄时候移动终端的位姿以及车厢与货物的彩色图像与深度图像进行三维点云重建以获得车厢与货物的三维点云;根据三维点云获得车厢与货物的点云的体积,进而获得车厢的容积率。本发明具有快速、简便、高效、长距离、准确地得到所测量车厢与货物的点云的体积,进而获得车厢的容积率。

    一种用于中厚板吊具夹取过程的视觉定位方法

    公开(公告)号:CN117893612A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410295596.6

    申请日:2024-03-15

    摘要: 本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种用于中厚板吊具夹取过程的视觉定位方法,该方法包括:获取中厚板图像;利用边缘检测算法及角点检测算法获取各轮廓;根据法线方向区分轮廓两侧,根据各像素点处轮廓两侧的纹理特征构建各像素点处的两侧长游程因子差异系数及轮廓两侧外切纹理对比度;进而构建各窗口的纹理对比度序列及局部纹理相似度;获取各轮廓的两侧外切纹理对比度波动系数;获取疑似边角轮廓,构建各疑似边角轮廓相对于其余各疑似边角轮廓的边角显著分数,基于此构建各疑似边角轮廓的边角轮廓显著度;根据边角轮廓显著度采用机器学习算法标记中厚板的位置。本发明可提高中厚板定位的准确性。

    基于Swin Transformer的甲状腺癌颈部淋巴结转移识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117893462A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202310752160.0

    申请日:2023-06-25

    摘要: 本发明提供了基于SwinTransformer的甲状腺癌颈部淋巴结转移识别方法及系统,包括对彩超图像进行预处理,判断每个像素点的红色通道值占整体RGB值的比例以及蓝色通道值占整体RGB值的比例;将预处理后的彩超图像分割为多个patch,并对patch编号,若patch中存在比值大于阈值的像素点,则将patch的编号放入集合中;将分割后得到的patch作为SwinTransformer的输入;当执行到SW‑MSA层时,根据窗口大小得到多个滑动距离,计算每个滑动距离对应的滑动窗口相对于没有滑动时,相同窗口编号中窗口内的patch位于集合中的数量的差值;根据滑动距离对应的差值确定SW‑MSA层使用的滑动距离;将最后一个SwinTransformerBlock的输出作为MLP的输入,MLP的输出作为识别结果。本发明不仅能识别淋巴结转移,而且有很高的准确性。

    建筑物纹理图像采集方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117765050A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202211122496.0

    申请日:2022-09-15

    发明人: 伍广明

    摘要: 本申请提供一种建筑物纹理图像采集方法、装置、电子设备及存储介质,涉及了图像识别技术领域,解决了目前实景三维重建结果中的侧面纹理信息缺失严重的问题,方法包括:获取包含目标建筑物的建筑物视频,从建筑物视频中检测目标建筑物,生成建筑物检测框,根据建筑物检测框,确定与目标建筑物对应区域的建筑物初始图像和建筑物初始图像中与目标建筑物对应的多个候选角点,对多个候选角点围成的多边形进行仿射变换,得到目标建筑物的建筑物纹理图像,本申请通过采集包含目标建筑物的建筑物视频,根据建筑物视频能够自动分析出目标建筑物的建筑物纹理图像,便于采集建筑物低楼层侧面纹理图像,采集成本低且时效高。