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公开(公告)号：CN113192084A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110497123.0
申请日：2021-05-07
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的公路边坡微小形变位移监测方法，属于图像识别技术领域。本发明包括以下四个步骤：构建基于公路边坡图像的轻量级裂缝分割网络模型；训练轻量级裂缝分割网络模型；将待识别的公路边坡裂缝图片输入到训练后的轻量级裂缝分割网络模型；轻量级裂缝分割网络模型对输入图片进行自动的分割。本发明充分利用了卷积神经网络在图像分割领域内展现的优势，将逐通道卷积与空洞卷积的思想相结合，在保证分割性能的前提下，通过减少参数量，有效降低了标准卷积运算的复杂度及网络深度，为设备集成与实际应用提供了可能性。
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公开(公告)号：CN109697418B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201811534188.2
申请日：2018-12-14
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 一种用于场景复原的针对遥感影像路网提取图像的后处理方法。本发明通过矢量化操作对机器初步提取的二值化路网图像进一步向真实场景还原，并由此计算路网宽度，修补路网图像中未识别的断点。相对于仅仅基于图像形态学的道路特征提取技术，本发明能够更好的可以还原道路真实场景。尤其，本发明的矢量化处理方法，在获得道路特征的矢量信息后并无需频繁的对图像本身进行处理处理，因此，本发明进行路网提取时，消耗的计算资源更少而提取结果却更为准确。
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公开(公告)号：CN109711600A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811425617.2
申请日：2018-11-27
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于倾斜摄影三维模型的公路选线评价系统及方法，所述系统包括：数据获取模块，用于获取公路选线所需的基础数据；特征提取模块，用于从基础数据中提取特征数据；参数设置模块，用于根据专家数据库确定特征数据与预设公路选线评价指标的模糊隶属度关系及其权重；模糊综合模块，用于根据上述模糊隶属度关系及其权重，对每个可选路线设计方案的评价指标进行计算，生成各方案的评价得分，确定最优方案；专家数据库用于存储空间环境知识、设计规范知识和选线专家知识。本申请通过构建迭代评估模型求解出最佳路线方案，解决了公路选线过程中面对复杂社会、经济、工程因素时无法智能选择最优选线方案的难题。
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公开(公告)号：CN119888998A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411963234.6
申请日：2024-12-30
Applicant: 中咨数据有限公司 , 河北冀翔通电子科技有限公司
IPC: G08B31/00 , G08B21/10 , G01N21/25 , G06V20/13 , G06V20/17 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及利用卫星遥感与无人机数据互补的道路灾害预警系统与方法，涉及道路灾害预警领域，包括：利用卫星遥感，采集目标道路区域的遥感影像，识别获得雪覆盖区域；根据遥感影像、雪覆盖区域，分析获得遥感影像的平均明显度，配置对目标道路区域进行无人机图像采集的采集范围；进行无人机图像采集的采集位置的优化，获得最优采集位置分布，其中，优化中根据采集范围分析采集位置的重复度，进行采集位置的合并；按照最优采集位置分布和采集范围，进行无人机图像采集，结合遥感影像，进行道路灾害预警。本发明解决了现有技术中存在的道路灾害预测中地面数据采集不全面、可靠度不足，导致道路灾害预测准确性不足的技术问题。
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公开(公告)号：CN119888537A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411958570.1
申请日：2024-12-27
Applicant: 中咨数据有限公司 , 河北冀翔通电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于无人机与高分遥感图像的地质灾害风险评估系统，本发明涉及地质灾害风险评估技术领域，评估系统包括地质风险数据存储模块、数据采集模块、数据分析处理模块以及风险评估模块，地质风险数据存储模块用于存储不同的地质风险数据，并将地质风险数据根据不同的地质类型进行分类，本发明的优点在于：通过数据采集模块对采集到的地质图像数据进行压缩，并将压缩后的地质图像数据传输至数据分析处理模块中进行图像识别，获取地质类型数据，再根据地质类型数据分析出地质特征数据，随后将分析得到的地质特征数据与无人机采集图像对比，得出风险特征数据以及风险特征数据的坐标系数据，进而提升了地质灾害风险评估的速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119848967A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411918318.8
申请日：2024-12-24
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06F30/12 , G06F30/13 , G06F30/20 , G06F111/18
Abstract: 本发明涉及一种交通工程BIM与VR技术结合的交互式设计和模拟系统，涉及交通工程领域，包括：交互配置模块，用于进行模拟配置选定，获得用户反馈信息；路线挖掘模块，用于进行联网频繁性挖掘，获得移动路线用例集；虚拟驾驶模块，用于开始模拟驾驶，获得交通工具三维动态时序图和用户心率监测时序信息；安全评分模块，用于通过用户端，接收用户驾驶安全性评分；风险评估模块，用于获得驾驶风险评价值集；安全标识模块，用于进行安全标识后发送至交通工程设计端。通过结合BIM与VR技术，实现用户驾驶行为的虚拟仿真获取与分析，进而针对性评估设计方案的驾驶风险，指导交通工程优化设计，从而提高交通工程设计的安全性。
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公开(公告)号：CN119398761B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411979461.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 北京中咨华安交通科技发展有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06T5/73 , G06T3/02
Abstract: 本发明涉及路网养护管理技术领域，公开了一种城市路网智慧养护管理方法及系统，该系统包括：图像获取模块获取待养护区域内各路段的实时图像。信息获取模块获取各路段的数据信息。模型建立模块用于建立路面病情模型。评估模块用于根据状态数据和预设时段内形变数据与预设状态数据之间的关系，确定各路段的状态评分。分析模块获取病变数据中各病变类型的特征数据，根据状态数据与特征数据之间进行匹配，确定路段的标签，并根据日均车流量、路段的标签和状态评分之间的关系，确定各路段的养护等级。消息发送模块将各路段的养护等级发送至路网养护平台。本发明通过各模块的共同协作，从而确定各路段养护等级，有效的提高城市路网养护管理的精准性。
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公开(公告)号：CN119395273B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411992894.7
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 重庆交通大学
Abstract: 本发明涉及地面检测技术领域，公开了一种用于沥青路面的无损检测方法及系统，其系统包括地面检测模块、区域确定模块和状态预警模块。地面检测模块通过光纤光栅传感器和热电偶传感器全天候采集沥青路面的应力应变状态和温度信息，并发送至数据分析单元进行初步缺陷判断。区域确定模块将路面划分为多个预设区域并编号，根据缺陷信息确定缺陷区域，并将信息发送至状态预警模块。状态预警模块获取有缺陷区域的应力应变状态，再次确定缺陷信息，并匹配预警信号发送至用户。该系统通过综合分析应力应变状态和温度信息，实现对路面缺陷的全面、准确检测和及时预警，保障道路安全和使用寿命。
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公开(公告)号：CN119693576A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411856831.9
申请日：2024-12-17
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 西安新华测绘有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于异轨卫星的地面高程模型生成方法，涉及高程模型技术领域，通过选取两个异轨卫星代替单个的立体测图卫星进行观测点数据的获取，从两个不同的角度交叉观测地面上的多个观测点Pi，并通过几何计算来确定点Pi的三维位置，能够在极端天气完成观测点Pi三维位置以及高程值的获取，避免极端天气影响该观测地区或项目中高程模型生成的时间，在应急救灾或者时间较紧的工程项目中，快速生成所需区域的高程模型；并且通过三组算法单元的相互配合，综合考虑了卫星的观测角度、卫星的轨道倾角、雷达的回波强度以及大气折射度等因素，计算得出多个观测点Pi的最终高程值Hf，得到的高程数据更准确，为后续高程建模提供了科学可靠的数据支持。
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公开(公告)号：CN119293933B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411809240.6
申请日：2024-12-10
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
Abstract: 本发明旨在提供一种基于动态知识图谱的智能路面养护方案设计方法，以解决现有技术中路面养护方案设计依赖人工、缺乏动态调整能力的问题。本发明接收道路基本建设信息、路面检测状况、路面病害描述和分级分类信息，基于输入的实体及其相互关系，构建动态知识图谱，利用动态知识图谱输出适用的路面养护方案模板，包括养护内容、养护方法、处置图纸、工程量预估、工程排期。通过引入动态知识图谱和大模型技术，自动分析和判断路面状况，生成适应性强的养护方案模板，并对方案内容进行智能赋值和生成。
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