公开(公告)号：CN118623364A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410784045.6

申请日：2024-06-18

申请人： 韩金正

发明人： 韩金正

IPC分类号： F24D3/02 ,  F24D3/10 ,  F24D19/10

摘要： 本发明公开了一种基于容积泵的隔压等量介质交换的供热系统，包括与热源连接的一次网供水管、一次网回水管以及与用户连接的二次网供水管、二次网回水管，一次网供水管与二次网供水管之间通过供水隔压组件相连，一次网回水管与二次网回水管之间通过回水隔压组件相连，供水隔压组件与回水隔压组件为容积泵或调节阀，且供水隔压组件与回水隔压组件中至少有一组采用容积泵。本发明通过采用容积泵使一次网水与二次网水联通进行等量介质交换，实现热量传递，并隔绝一次网与二次网压力，具有回水温度低、供热效率高的效果。适用于现有或新建的隔压站、换热站、直供站或混水直供站。

公开(公告)号：CN115939236B

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202211315089.1

申请日：2022-10-26

申请人： 广州市南沙区北科光子感知技术研究院 ,  北京信息科技大学

发明人： 张东亮 ,  祝连庆 ,  董明利 ,  夏嘉斌 ,  张旭

IPC分类号： H01L31/0352 ,  H01L31/0304 ,  H01L31/101

摘要： 本发明提供了一种中长波双色红外探测器，包括：GaSb衬底；在GaSb衬底生长的GaSb缓冲层；在GaSb缓冲层生长的长波通道下接触层，其中，长波通道下接触层为100nm厚的14InAs/7GaSb超晶格，并进行Si掺杂；在长波通道下接触层生长的长波通道吸收层，其中，长波通道吸收层为1600nm厚的14InAs/7GaSb超晶格；在长波通道的吸收层生长的公共势垒层，其中，公共势垒层为100nm厚的AlGaSb；在公共势垒层生长的中波通道吸收层，其中，中波通道吸收层为2000nm厚的InAs/InAsSb超晶格；在中波通道吸收层生长的中波通道上接触层，其中，中波通道上接触层为100nm厚的InAs/InAsSb超晶格，并进行Si掺杂；在中波通道上接触层生长的顶电极层，在GaSb缓冲层生长的底电极层。本发明降低器件暗电流，提高器件探测性能，具有良好的探测效果。

公开(公告)号：CN118335352B

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410748633.4

申请日：2024-06-12

申请人： 中国科学技术大学

发明人： 陈欢欢 ,  范玺 ,  王翔宇 ,  班泰瑜 ,  陈律舟 ,  陶振超

IPC分类号： G16H70/60 ,  G16H50/70 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/214

摘要： 本发明涉及医疗信息技术和数据分析领域，提供了一种基于知识驱动的鼻咽癌诊疗因果分析方法、装置和介质，该方法通过构建能够表征鼻咽癌诊疗特征变量之间的因果关系的初始贝叶斯网络，为初始贝叶斯网络中的各个节点修剪候选父节点集获得初始父节点集，减少了后续迭代过程中的计算复杂度，并通过迭代优化为各个节点选择最优父节点集，以获得最优贝叶斯网络。本发明中最优贝叶斯网络的构建，使得医疗专业人员能够深入理解患者疾病的发展机制，并清晰地识别不同鼻咽癌诊疗特征之间的因果联系，还为疾病的预后评估和场景分析提供了重要的维度，使医生能够预先判断疾病的进展趋势，并更准确地判断治疗效果的长期展望。

公开(公告)号：CN117748297B

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202311568948.2

申请日：2023-11-22

申请人： 广州市南沙区北科光子感知技术研究院 ,  北京信息科技大学

发明人： 张东亮 ,  崔锦涛 ,  祝连庆 ,  董明利 ,  鹿利单

IPC分类号： H01S5/34 ,  H01S5/343

摘要： 本发明提供了一种长波红外大功率量子级联激光器的有源层，量子级联激光器包括InP衬底，以及在InP衬底上制备的有源层；有源层包含多个级联周期，单个级联周期包括势垒层、第一深阱层、三个晶格匹配的浅阱层、三个复合阱层和第二深阱层；势垒层包括第一Al0.63In0.37As层和AlAs高势垒层；三个晶格匹配的浅阱层包括第一浅阱层、第二浅阱层和第三浅阱层；三个复合阱层包括第一复合阱层、第二复合阱层和第三复合阱层。本发明引用单周期有源区设计中引入特定复合比的复合阶梯阱来实现不同波长激射的设计思想，结合晶格匹配和应变平衡体系的优点，在势垒嵌套AlAs高势垒，设计出较了高增益的能带结构，在能带方面提升长波红外量子级联激光器输出功率。

公开(公告)号：CN117747687B

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202311568685.5

申请日：2023-11-22

申请人： 广州市南沙区北科光子感知技术研究院 ,  北京信息科技大学

发明人： 张东亮 ,  罗明馨 ,  祝连庆 ,  董明利 ,  鹿利单

IPC分类号： H01L31/0352 ,  H01L31/101 ,  H01L31/09 ,  H01L31/18 ,  H01L21/67

摘要： 本发明提供了一种应变平衡的红外探测器吸收区及制备方法，红外探测器吸收区采用多量子阱或超晶格结构，每个周期至少包括第一Ge层，以及在第一Ge层外延生长的Ge1‑xSnx外延层，GeSn外延层上生长的第二Ge层，以及在第二Ge层外延生长的Si1‑yGey薄膜层。本发明在Ge1‑xSnx中插入Si1‑yGey薄膜层，采用周期交替生长外延方法，利用外延中断特点释放应力，形成Ge1‑xSnx/Si1‑yGey应变平衡多量子阱结构或超晶格，调控高锡组分锗锡材料中的应变，实现较厚高质量晶体材料和抑制锡分凝目的，并有效提升高锡组分材料的外延厚度，进而有助于提升器件量子效率，实现高锡组分的高性能、高量子效率和长探测截止波长的红外探测。

公开(公告)号：CN118552234A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202411016897.7

申请日：2024-07-29

申请人： 烟台大学

发明人： 王莹洁 ,  牛青原 ,  高洋 ,  童向荣 ,  张强 ,  牟春晓 ,  滕浩钧

IPC分类号： G06Q30/0201 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06F18/27 ,  G06N3/048 ,  G06F123/02

摘要： 本发明涉及分布式人工智能和移动众包技术交叉技术领域，尤其是涉及一种基于LSTM的移动众包任务数据离线预测方法及系统。所述方法，包括获取移动众包平台的历史任务数据；对获取的历史任务数据进行清洗和预处理；构建基于LSTM的神经网络模型；利用历史任务数据对神经网络模型进行模型训练；利用训练好的神经网络模型进行任务价格预测。本发明通过有效处理长期依赖信息，LSTM模型显著提高了任务价格预测的准确性。这使得模型能够识别和利用数据中的时间序列模式，从而减少预测误差，并提供更可靠的决策支持。

公开(公告)号：CN118521964A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410977157.3

申请日：2024-07-22

申请人： 山东捷瑞数字科技股份有限公司

发明人： 王涛 ,  杨斌 ,  赵影 ,  贺业凤

IPC分类号： G06V20/52 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及机器人技术领域，尤其是涉及一种基于锚框得分优化的机器人密集检测方法及系统，包括S1.获取机器人不同运行状态下的图像信息作为机器人数据集；S2.基于网络模型构建密集目标检测模型，所述构建密集目标检测模型包括将网络模型的主干和颈部由基本构造卷积替换为大核深度卷积；S3.利用密集目标检测模型对数据集处理生成机器人的锚框，对机器人的锚框进行得分计算并排序；S4.利用得分最高的锚框对密集目标检测模型进行训练，利用动态软标签分配策略对模型训练进行优化，本发明设计了一种特征提取方案和锚框得分计算方法，在不丢失机器人特征的同时，提升模型的运行速度和准确性。

公开(公告)号：CN118506107A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410954465.4

申请日：2024-07-17

申请人： 烟台大学

发明人： 刘兆伟 ,  温浩男 ,  龚子航 ,  宋鹏 ,  苏航

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/06 ,  G06N3/084

摘要： 本发明涉及机器人技术领域，尤其是涉及一种基于多模态多任务学习的机器人分类检测方法及系统，包括S1.构建多模态数据集并进行数据预处理；S2.将语义信息数据集和图像数据集进行对齐；S3.构建多模态目标检测模型，将多模态数据集输入模型进行多任务学习，对多模态数据集进行特征提取，并将提取后的视觉图像特征和语义信息特征进行特征融合，利用核心语义注意力机制计算机器人的视觉图像特征的加权和，通过优化加权和完成对模型进行训练。本发明提出了一种基于多模态多任务学习的机器人分类检测方法，融合机器人的图像与语义信息，提升检测时文本与图像的特征交互性，使检测模型具备更高的准确性与鲁棒性。

公开(公告)号：CN118503797A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410968715.X

申请日：2024-07-19

申请人： 山东捷瑞数字科技股份有限公司

发明人： 王涛 ,  杨斌 ,  赵影 ,  贺业凤

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06F18/20 ,  G06N3/042 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明涉及工业互联网技术领域，尤其是涉及一种基于神经网络的工业互联网节点分类方法及系统，包括S1.获取节点属性数据，根据所述节点的关系信息构建图结构；S2.构建多视图神经网络模型，利用残差连接对视图邻接矩阵和节点特征矩阵进行多层卷积，提取节点更高阶的节点特征表示；S3.基于动态注意力机制调整不同视图的动态权重，并对不同视图更高阶的节点特征表示进行加权融合得到最终的节点特征表示，本发明通过融合不同视图的节点数据，挖掘节点间的多层次关联信息，显著提升节点分类的准确性和鲁棒性，引入残差连接，解决深层神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，提高模型的分类效果。

公开(公告)号：CN118305818B

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410733032.6

申请日：2024-06-07

申请人： 烟台大学

发明人： 刘兆伟 ,  温浩男 ,  苏航 ,  刘殿通 ,  宋永超 ,  姜岸佐 ,  徐树振

IPC分类号： B25J11/00 ,  B25J9/16

摘要： 本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其是涉及一种基于双手交互姿态估计的仿生机械手控制方法及系统。所述方法，包括获取图像数据集，包括获取手部姿态和形状的数据集，并对获取的数据集进行整合；基于获取的手部姿态数据集进行手部姿态估计，包括构建并利用神经网络模型进行手部姿态的特征提取；利用轻量级神经网络模型对手部姿态数据集中手部图像进行特征分析，得到双手的姿态信息；根据特征分析结果进行轻量级神经网络模型训练；通过双手的姿态信息进行姿态对齐和映射，基于姿态对齐和映射生成仿生机械手的控制信息。本发明通过采用轻量级神经网络架构，实现了对两只手之间相对位置的准确预测,使机械手在执行任务时更加准确和可靠。