基于光存储介质的波导存储器及其制作方法、存储设备

    公开(公告)号:CN119229927A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411276019.9

    申请日:2024-09-12

    Abstract: 本发明涉及硅基光子集成技术领域,提供了一种基于光存储介质的波导存储器及其制作方法、存储设备,该基于光存储介质的波导存储器及其制作方法包括:通过对跑道型微环谐振器进行仿真,确认跑道微环谐振腔与总线波导之间的最优耦合间隙和最优耦合长度,制作芯层,根据最优耦合间隙和最优耦合长度在芯层上形成跑道微环谐振腔和总线波导,并利用磁控溅射在总线波导上沉积光存储介质,所述光存储介质在外部激励作用下会改变应激位置的相变状态,以通过光存储介质的不同相态实现信息的存储。本发明还提供了基于该制作方法得到的波导存储器和存储设备。本发明制备方法得到的波导存储器无毒,对人体和环境友好,制作成本低,结构简单,易于大规模制造。

    一种利用Mamba的红外与可见光图像融合方法

    公开(公告)号:CN119151801A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411561833.5

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,提供了一种利用Mamba的红外与可见光图像融合方法,该方法包括分别将可见光图像Ivi和红外图像Iir输入浅层特征提取器进行浅层特征提取,获得浅层可见光图像特征#imgabs0#和浅层红外图像特征#imgabs1#;分别将浅层可见光图像特征#imgabs2#和浅层红外图像特征#imgabs3#输入各自对应的深层特征提取器进行深层特征提取,获得深层可见光图像特征#imgabs4#和深层红外图像特征#imgabs5#;将深层可见光图像特征#imgabs6#和深层红外图像特征#imgabs7#进行拼接操作并输入特征解码器获得融合图像IF。本发明展现出了强大的泛化能力,能够在无需额外微调的情况下适应各种分辨率的红外与可见光图像融合任务。

    一种提升图像细节与纹理的红外与可见光图像融合方法

    公开(公告)号:CN119090739A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411561827.X

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本发明涉及数字图像处理技术领域,提供了一种提升图像细节与纹理的红外与可见光图像融合方法,该方法包括:将原始红外图像和原始可见光图像的特征向量拼接;采用串行的多个残差并行视觉Mamba网络模型对得到的源图像特征进行不同空间尺度的初始特征图提取;将最后一次迭代得到的初始特征图作为基础特征图,采用多通道并行视觉Mamba网络模型识别基础特征图的融合特征信息;将融合特征信息扩展至不同空间尺度的初始特征图中,得到不同空间尺度上的初始融合特征图;将各个空间尺度上的初始融合特征图上采样至原始红外图像的分辨率并生成融合图像;根据融合图像与原始图像的特征损失进行迭代优化。本发明能够显著提升融合图像中的细节清晰度与纹理表现。

    一种磁栅式光纤光栅大量程位移传感器

    公开(公告)号:CN117722957B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202311573239.3

    申请日:2023-11-22

    Abstract: 本发明提供了一种磁栅式光纤光栅大量程位移传感器,包括:第一磁探头、第二磁探头和磁栅尺;第一磁探头包括第一等强度梁、第一光栅光纤和第一永磁体;第一等强度梁的自由端固定第一永磁体;第二磁探头包括第二等强度梁、第二光栅光纤和第二永磁体;第二等强度梁的自由端固定所述第二永磁体;第一永磁体的磁极与第二永磁体的磁极同向布置;磁栅尺包括等间距阵列的多个磁栅永磁体,并且相邻两个磁栅永磁体的磁极反向布置;第一永磁体和第二永磁体之间的间距L满足如下关系:L=(m±1/4)τ,其中,m为正整数,τ为相邻两个同向布置的所述磁栅永磁体的间距。本发明提高实现了温度解耦控制,实现大量程的位移精确测量。

    基于双偏微分方程的多尺度红外和可见光图像的融合方法

    公开(公告)号:CN117745555A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311572257.X

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本发明提供了一种基于双偏微分方程的多尺度红外和可见光图像的融合方法,包括:S1、采用双偏微分方程分别对红外图像和可见光图像多次迭代进行分解,提取红外图像和可见光图像不同尺度的细节图,红外图像和可见光图像的基础图,红外图像的红外纹理细节图;S2、分别计算红外图像和可见光图像的平方计算显著图;S3、获取红外图像和可见光图像的权重图;S4、对红外图像和可见光图像不同尺度的细节图进行融合,得到第一融合图;对红外图像和可见光图像的基础图进行融合,得到第二融合图;S5、将第一融合图和第二融合图进行融合,完成多尺度红外和可见光图像的融合。本方法不仅充分利用了图像特性,还捕捉到了多层细节,融合结果更符合人类视觉特性。

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