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公开(公告)号：CN106022646A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610400760.0
申请日：2016-06-08
Applicant: 国网上海市电力公司
CPC classification number: Y02D10/45 , G06Q10/06315 , G06F16/2465 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种电力用户信息数据分析系统的分析方法，该方法包含：电力用户信息数据分析系统对储存的用户信息数据进行数据挖掘，识别出电能替代潜力用户；电力用户信息数据分析系统根据各个电能替代潜力用户的用电环节分布，分析每个电能替代潜力用户的用电需求，分别对应制定节能计划和推送用电服务信息。本发明通过大数据分析对电力用户信息数据进行数据挖掘，识别出电能替代潜力用户，分析用户的用电需求，针对性制定节能计划和推送用电服务信息，提升用户满意度，为用户提供定制化的业务受理，改善客户体验，提高服务效率。
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公开(公告)号：CN105895101A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610400671.6
申请日：2016-06-08
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电力智能辅助服务系统的语音处理设备，包含：采集模块，采集客户输入电力智能辅助服务系统的语音信号；声纹识别模块，与采集模块连接，根据语音信号中的声纹信息识别客户身份；语义识别模块，与采集模块连接，识别语音信号中的对话内容获取客户问题；情感识别模块，与采集模块连接，根据语音信号中的情感信息识别客户情绪状态；智能模块，分别与声纹识别模块、语义识别模块及情感识别模块连接，根据客户身份、提出的问题以及客户的情绪状态做出智能答复决策。本发明能对客户的语音信息进行自动分析及处理，以及时快速有效的解决客户需求，提升客户体验，使电力智能辅助服务系统的业务流程更高效智能增值。
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公开(公告)号：CN103840457B
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201410105764.7
申请日：2014-03-20
CPC classification number: Y02T10/56
Abstract: 本发明涉及一种考虑电动汽车充放电影响的配电网内DG优化配置方法，包括如下步骤：首先计算电动汽车充放电对电网负荷的影响，然后建立考虑电动汽车的DG规划数学模型，采用混合编码的改进自适应遗传算法对上述数学模型进行求解，获得最优的DG配置方案。本发明综合考虑了配电公司的运行费用、DG投资商的投资费用以及DG的环境效益和V2G所节省的发输电投资等社会效益，建立了基于机会约束规划的含V2G配电网中DG优化规划的数学模型，采用基于混合编码的改进自适应遗传算法对该模型进行了求解。
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公开(公告)号：CN106066886A
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201610400684.3
申请日：2016-06-08
Applicant: 国网上海市电力公司
CPC classification number: G06F16/3329 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于认知技术的电力服务数据处理系统及其处理方法，不断地对人工服务数据进行学习分析，根据学习结果对客户的服务请求进行自动回复处理，如果学习结果中未找到与服务请求匹配的回复，则请求人工客服协助，并对新产生的人工服务数据进行学习分析。本发明以认知技术为基础，实现业务全天候的快速受理，成倍提高人工业务受理效率，大幅度降低企业人力资源成本，增强对突发事件的应急处理能力，提升客户服务体验。
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公开(公告)号：CN103840457A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410105764.7
申请日：2014-03-20
CPC classification number: Y02T10/56
Abstract: 本发明涉及一种考虑电动汽车充放电影响的配电网内DG优化配置方法，包括如下步骤：首先计算电动汽车充放电对电网负荷的影响，然后建立考虑电动汽车的DG规划数学模型，采用混合编码的改进自适应遗传算法对上述数学模型进行求解，获得最优的DG配置方案。本发明综合考虑了配电公司的运行费用、DG投资商的投资费用以及DG的环境效益和V2G所节省的发输电投资等社会效益，建立了基于机会约束规划的含V2G配电网中DG优化规划的数学模型，采用基于混合编码的改进自适应遗传算法对该模型进行了求解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105389633B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201510863538.X
申请日：2015-12-01
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及一种计及分布式电源的变电站优化规划方法，包括以下步骤：1)基于马尔科夫链模型建立DG出力及负荷的时间序列；2)根据所述DG出力及负荷的时间序列建立变电站规划时序模型；3)采用LA‑GA交替迭代算法对所述变电站规划时序模型进行优化求解，获取最优的变电站规划结果。与现有技术相比，本发明进行变电站规划优化时，充分考虑了DG对变电站规划的影响，计及了DG的地理分布及其波动性，并考虑了各变电站供区内DG渗透率的平衡，具有规划结果可靠性高、搜索速度快等优点。
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公开(公告)号：CN105389633A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510863538.X
申请日：2015-12-01
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及一种计及分布式电源的变电站优化规划方法，包括以下步骤：1)基于马尔科夫链模型建立DG出力及负荷的时间序列；2)根据所述DG出力及负荷的时间序列建立变电站规划时序模型；3)采用LA-GA交替迭代算法对所述变电站规划时序模型进行优化求解，获取最优的变电站规划结果。与现有技术相比，本发明进行变电站规划优化时，充分考虑了DG对变电站规划的影响，计及了DG的地理分布及其波动性，并考虑了各变电站供区内DG渗透率的平衡，具有规划结果可靠性高、搜索速度快等优点。
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公开(公告)号：CN118428020A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202310086811.7
申请日：2023-02-01
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/20 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种电热综合能源微网系统调度策略优化方法，方法包括以下步骤：对电负荷需求响应和热负荷需求响应分别建立模型，得到负荷需求响应模型；结合负荷需求响应模型建立基于两阶段鲁棒优化的调度模型，两阶段为日前阶段和日内阶段；将调度模型转化为通用矩阵形式，转化后，基于行列生成算法求解调度模型，得到电热综合能源微网系统的最优调度策略。与现有技术相比，本发明具有对不确定性有很强的适应性，适用于不同的电热综合能源微网系统等优点。
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公开(公告)号：CN117236490A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311124370.1
申请日：2023-09-01
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于Vague软集的海上风电功率区间预测方法，包括如下步骤，收集海上风电功率的历史电功率数据；使用孤立森林算法对历史电功率数据进行清洗，切分成若干区间的数据，将各个区间的数据转换为Vague软集形式；将Vague软集数据进行编码，将编码结果输入神经网络进行数据特征提取，并进行时序预测，得到区间预测概率集；将区间预测概率集转换为预测结果，与现有技术相比，本发明能够降低在大量数据背景下坏数据对最终预测结果的影响，实现对海上风电强耦合的复杂不确定性的量化，提取Vague软集的短期深层不确定性特征，得到能够反映不确定性的海上风电功率区间预测结果，更加准确地对海上风电功率进行预测。
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公开(公告)号：CN112952806B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110175957.X
申请日：2021-02-09
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种计及负荷不确定性的微电网群多阶段优化规划方法，包括：构建二阶段鲁棒优化双层数学模型，该二阶段鲁棒优化双层数学模型的上层为配电网的成本模型，下层为微电网群的成本模型，两者之间通过PCC点进行功率交互形成双层模型的耦合，求解该二阶段鲁棒优化双层数学模型时，对微电网群的成本模型的约束条件首先进行KKT均衡约束，然后用大M法线性化约束条件，最后采用列约束产生解耦算法求解二阶段鲁棒优化双层数学模型。与现有技术相比，本发明可为微电网群提供最佳规划建设方案并实现多个利益主体的收益均衡化，提高可再生能源的利用率的同时改善了配电网的技术指标，有效实现了配电网与微电网的协调发展。
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