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公开(公告)号：CN118734113A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411214817.9
申请日：2024-09-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种计及常规和极端出力的风光功率场景生成方法和系统，属于新能源领域；一种计及常规和极端出力的风光功率场景生成方法包括：获取风光出力原始数据并进行重构，获取周级和日级场景数据；采用soft‑DTW based K‑medoids算法对所述周级场景数据进行聚类，生成常规周级风光出力场景；采用LOF算法对日级场景数据进行离群点检测，生成极端日级风光出力场景；将所述极端日级风光出力场景代替所述常规周级风光出力场景中的部分天数，生成计及常规和极端出力的风光功率场景；该场景兼顾风光出力的常规和极端特征，为电力系统的优化决策提供了场景支持。
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公开(公告)号：CN112036003B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202010642001.1
申请日：2020-07-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F17/16 , H02J3/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑不完全量测的质调节热力系统静态状态估计方法，所述方法包括以下步骤：步骤10)根据典型热网模型，建立热力统一方程；步骤20)对热力模型进行变换，给出不完全量测模型下的量测和状态量，建立不完全量测模型；步骤30)确定系统内的量测配置，建立质调节热力系统中的信息矩阵，利用静态最小二乘法直接计算最优估计状态向量。该方法考虑实际系统中量测配置的技术性与经济性约束，所建立的不完全量测模型适用于各种量测配置情况，基于信息矩阵直接给出状态量的最优估计，十分具有工程意义。
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公开(公告)号：CN117134344A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311129350.3
申请日：2023-09-01
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网动静态混合分区方法、系统、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：获取配电网当前时刻所有光伏出力和配电网的有功功率负载，计算配电网有功功率比例系数；基于配电网的有功功率比例系数选择不同分区策略；计算不同分区策略下配电网节点的耦合程度，基于配电网节点的耦合程度对配电网进行区域划分，得到配电网初始分区策略；将节点数小于预设值的子区域与相邻子区域合并。本方案考虑了光伏的周期性，在分区调整时只需要对部分子区域进行合并或是对子区域的边界进行调整，为配电网的分区自治提供了更合理的分区方案，减少了分区自治时的电压偏移量。
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公开(公告)号：CN117076965A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310841592.9
申请日：2023-07-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 东南大学
Inventor： 斯建东 , 吴志 , 余才阳 , 徐一骏 , 张驰 , 吴元熙 , 朱逸芝 , 胡鹏程 , 罗进圣 , 顾伟 , 朱敏捷 , 杨坚 , 李剑 , 曾晓 , 杨威 , 钟磊 , 许楚航 , 罗啸远
IPC: G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F18/20 , H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/32 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种薄弱节点识别方法、装置及储存介质，属于电力系统质量识别技术领域，解决薄弱节点识别方法不能利用有限的节点状态信息，获取全网节点的状态信息识别薄弱节点的问题，解决该问题的方法包括以下步骤，构建配电系统模型获得PMU量测装置配置矩阵并进行网络拓扑分层；获取全网节点的状态信息进行第一次静态稳定性判断；构建节点复电压变化曲线，计算节点曲率半径和曲率半径变化速率；利用改进后的K‑means聚类方法对所有节点进行第二次静态电压稳定性判断，识别配电系统模型的薄弱节点。本方法能够利用有限的节点状态信息，快速获取全网节点的状态信息识别薄弱节点，进而判断配电系统稳定性。
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公开(公告)号：CN116433089A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310381323.9
申请日：2023-04-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开一种基于数据驱动Koopman算子的电力系统动态可观性计算方法，属于电力系统动态和可观测性分析技术领域，包括以下步骤：建立基于系统状态变量及量测变量的电力系统动态可观测性分析模型；将所建立的动态状态可观性模型转换至增广Koopman规范坐标系中；在增广Koopman规范坐标系下构建系统的观测矩阵；使用Koopman空间下的矩阵指标计算电力系统动态可观性程度。本发明使用数据驱动Koopman算子的方法，在考虑电力系统动态模型非线性特征的同时克服了模型的不准确性，有效解决了传统线性方法的低精度问题和非线性方法的计算量过大问题，可实现对电力系统动态可观性的高效快速分析计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116131251A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211592350.2
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 熊俊杰 , 郑雅铭 , 饶臻 , 曾伟 , 匡德兴 , 程晨闻 , 顾伟 , 吴志 , 周苏洋 , 吴在军 , 罗李子 , 郑舒 , 黄绍真 , 张国秦 , 路小俊 , 何国庆 , 汪海蛟 , 许晓慧 , 孙文文
Abstract: 本发明公开了一种构网型逆变器故障穿越方法，在容量允许范围下，通过增加系统阻尼以及功率灵活配置，有效提高构网型逆变器暂态稳定性。通过有功功率控制环、无功功率控制环和构网型逆变器对并网的电压源逆变器进行控制。本发明提出的构网型逆变器故障穿越方法，仅在故障发生时改变受控功率目标，而在故障持续期间仍可保持虚拟同步发电机受控功率目标对其所接收指令的跟踪，增强构网型逆变器控制型电压源逆变器的暂态稳定性。
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公开(公告)号：CN115912411A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211486855.0
申请日：2022-11-25
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞智能配电技术有限公司
Abstract: 本发明公开了电力电子控制技术领域的基于无CT的配电低压线路末端不平衡电压补偿方法，包括：获取线路末端三相的电压幅值；计算三相电压幅值平均值，并且将各相电压幅值与三相电压幅值平均值做比较，得到各相电压偏差值；根据各相电压偏差值，通过PI算法生成各相有功功率补偿值后，通过AC/DC储能变换模块执行各相有功功率补偿；计算三相电压平均值与电压线路基准电压的偏差值，通过PI算法生成三相无功功率补偿值，并通过AC/DC储能变换模块和智能电抗执行三相无功功率补偿。本发明在不需要安装CT的条件下，即可实现三相电压的调节，解决低压线路过电压、低电压和三相电压不平衡问题。
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公开(公告)号：CN111191182B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201911299316.4
申请日：2019-12-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于线性化热力模型的静态热电联合潮流混合求解方法，包括：输入网络/负荷/设备数据，解析拓扑，形成各类关联矩阵；设置热网和电网待求初值，建立热电联合系统静态潮流模型；结合关联矩阵，通过矩阵变换建立线性化热力模型，构建热网中的供水温度、回水温度直接计算格式；计算热网水力、热力工况，全局通过交叉迭代至收敛，输出热电耦合机组的电功率；基于计算所得热电耦合环节电功率，利用牛顿‑拉夫逊法计算电力系统潮流。本方法构建多类关联矩阵将热力模型线性化，从而直接求解，避免了热力模型的迭代环节，实现了静态热电联合潮流的高效精确求解。
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公开(公告)号：CN114841441A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210501783.6
申请日：2022-05-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统运行成本和碳排放的协同优化方法，属于综合能源系统优化调度领域。一种综合能源系统运行成本和碳排放的协同优化方法，包括以下步骤：建立综合能源系统能量流模型；建立综合能源系统运行成本‑碳排放双目标协同优化模型；采用NormalizedNormalConstraint方法求解模型得到Pareto前沿；采用TOPSIS方法获得优化调度方案与现有技术相比，本申请的通过获得综合能源系统成本与碳排放的Pareto前沿，通过TOPSIS方法挑选出最终方案，通过所提出的方法可兼顾综合能源系统经济性与环保性的双目标，有效解决综合能源系统成本最低与碳排放最小的冲突与矛盾，实现综合能源系统的高效低碳调度，提高综合能源系统碳减排空间。
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公开(公告)号：CN113300368B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110668517.8
申请日：2021-06-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种计及车网互动的配网不确定潮流分析方法，包括如下步骤：使用深度优先搜索遍历整个网络，确定每个补偿区域的范围；将每个不确定源波动范围转化为仿射量；统计出各个区域总的非计划功率波动，得到电动汽车充电站仿射形式的实际输出；运用仿射算术的运算法则进行潮流求解，直至满足收敛精度的要求，得到各节点电压波动范围。本发明充分考虑了电网系统中的分布式电源与充电站的能量互补关系，利用电动汽车部分可调度的充放电功率来补偿划定区域内的分布式电源由于环境等因素所带来的不确定性，再通过仿射算术计算，得到相较于未补偿下的计算更窄的节点电压波动范围，更加符合实际工程中潮流区间解，为电力系统可靠运行提供了精确依据。
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