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公开(公告)号：CN112288183B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011257923.7
申请日：2020-11-12
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明提供一种湖泊分级分期旱限水位确定方法及系统，包括：基于湖泊生态水位分析法确定不同来水频率下每个月的湖泊生态水位；基于预测经济社会发展指标和预测用水定额计算不同来水频率下每个月的湖泊外用水需求量；基于入湖口长期流量数据或出湖口长期流量数据确定不同来水频率下每个月湖泊入湖流量；基于湖泊蒸发站点的测量数据或太阳辐射强度数据和气象数据确定不同来水频率下每个月的湖面蒸散发量；基于不同来水频率下每个月的湖泊生态水位、湖泊外用水需求量、湖泊入湖流量以及湖面蒸散发量确定不同来水频率下每个月的旱限水位；采用Fisher最优分割法进行分期，进而确定不同来水频率下每一分期的旱限水位。本发明可以分级分期确定湖泊旱限水位。
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公开(公告)号：CN108733653B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201810481860.X
申请日：2018-05-18
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F40/284 , G06F16/35
摘要： 本发明公开了一种基于融合词性和语义信息的Skip‑gram模型的情感分析方法，包括：数据预处理、词性信息建模、词向量表示、语义信息建模、情感分析五个步骤。其中数据预处理包括过滤、分词、词性标注；词性信息建模包含基于上下文对词性信息建模；词向量表示模块在融合词性信息的Skip‑gram模型上进行向量训练；语义信息建模模块包括融合情感语义信息的文本表示。同现有技术相比，本发明考虑了单词的词性信息及情感语义信息，且在对单词的词性信息建模和融合语义信息的基础上,充分利用单词的词性信息帮助词向量训练以及情感语义先验信息帮助文本向量的学习，使得表示的文本向量更加符合语言学特征，对于情感分析有很好的结果。
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公开(公告)号：CN109781259B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201811644531.9
申请日：2018-12-29
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G01J3/28
摘要： 本发明公开了一种图谱关联的精准测量空中运动小目标红外光谱的方法，包括：进行大视场扫描以捕获目标，并在捕获到目标时获得目标在当前凝视视场中的图像坐标；根据图像坐标控制伺服跟踪目标以使得目标相对运动至测谱区域，并锁定目标；在目标相对运动至测谱区域的过程中，获取并保存每一帧红外图像及对应的红外宽光谱，计算目标光谱权重并更新对应时刻的红外宽光谱为背景光谱；获得进入测谱区域前的最后一帧红外图像的目标光谱加权系数和背景光谱，获得测谱区域里目标与背景的实时混合谱，从实时混合光谱中解混；从目标在像方的实时光谱中消除大气辐射的影响，以精准获得目标在物方的实时光谱。本发明能够精准测量空中运动小目标的实时红外宽谱。
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公开(公告)号：CN111125392A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911363330.6
申请日：2019-12-25
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F16/51 , G06F16/58 , G06F16/587 , G06F11/10
摘要： 本发明公开了一种基于矩阵对象存储机制的遥感影像存储、读取方法，属于存储检索领域，存储方法包括：将遥感影像元数据、投影带号和访问热度以键值对形式存储；其中，投影带号为遥感影像波段数据在高斯-克吕格投影坐标系下的投影带号；提取遥感影像的云覆盖信息，并将遥感影像波段数据和提取到的云覆盖信息转换为密集型矩阵数据；以分布式对象存储容器存储属于同一传感器平台对应的密集型矩阵数据。本发明支持对任意小的感兴趣区域的影像块进行获取，能够有效减小多余影像块的冗余存储，在最小化存储代价的情况下，提升用户对遥感影像感兴趣区域影像块的查询效率。
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公开(公告)号：CN109990902A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201811632929.0
申请日：2018-12-29
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G01J5/00
摘要： 本发明公开了一种图谱关联的分谱段估计目标亮温的方法，包括：凝视测量目标的红外宽光谱及对应的长波红外图像；根据长波红外图像识别目标的类型，若为小目标，则分谱段估计其亮温；若为大目标，则将目标划分为多个局部区域，并分谱段估计各局部区域的亮温；分谱段估计待测对象亮温的方法为：根据红外宽光谱的形态及长波红外图像识别待测对象的类型，并根据识别结果确定进行温度反演的目标谱段；通过温度反演分别得到目标谱段内每一个波长所对应的亮温，并获得所有波长对应的亮温的平均值作为待测对象的亮温。本发明能够提高亮温估计的精度，并精确估计目标各局部区域的亮温。
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公开(公告)号：CN109781259A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811644531.9
申请日：2018-12-29
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G01J3/28
摘要： 本发明公开了一种图谱关联的精准测量空中运动小目标红外光谱的方法，包括：进行大视场扫描以捕获目标，并在捕获到目标时获得目标在当前凝视视场中的图像坐标；根据图像坐标控制伺服跟踪目标以使得目标相对运动至测谱区域，并锁定目标；在目标相对运动至测谱区域的过程中，获取并保存每一帧红外图像及对应的红外宽光谱，计算目标光谱权重并更新对应时刻的红外宽光谱为背景光谱；获得进入测谱区域前的最后一帧红外图像的目标光谱加权系数和背景光谱，获得测谱区域里目标与背景的实时混合谱，从实时混合光谱中解混；从目标在像方的实时光谱中消除大气辐射的影响，以精准获得目标在物方的实时光谱。本发明能够精准测量空中运动小目标的实时红外宽谱。
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公开(公告)号：CN106802283B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201611266423.3
申请日：2016-12-31
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G01N21/31
摘要： 本发明公开了一种获取谱差异的方法及系统，其方法包括以下步骤：(1)采用测谱设备获取多组背景光谱数据；(2)对获得的背景光谱数据进行去平均处理，得到测谱设备的谱噪声数据；(3)利用获得的谱噪声数据对目标光谱数据进行有效性判别，并将判别出的有效目标光谱数据与背景光谱数据相除得到表征谱差异的比值谱；其系统包括依次相连的数据采集单元、谱噪声数据计算单元、目标光谱数据有效性判别单元和比值谱计算单元；本发明采用比值谱来反映光谱数据在数量上的增益关系；通过对目标光谱数据进行有效性判别、剔除了噪声或者受噪声干扰严重的目标光谱数据，根据判别出的有效的目标光谱数据进行比值谱的计算，提高了准确度，便于目标精准识别。
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公开(公告)号：CN106802283A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201611266423.3
申请日：2016-12-31
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G01N21/35
CPC分类号： G01N21/35 , G01N2021/3595
摘要： 本发明公开了一种获取谱差异的方法及系统，其方法包括以下步骤：(1)采用测谱设备获取多组背景光谱数据；(2)对获得的背景光谱数据进行去平均处理，得到测谱设备的谱噪声数据；(3)利用获得的谱噪声数据对目标光谱数据进行有效性判别，并将判别出的有效目标光谱数据与背景光谱数据相除得到表征谱差异的比值谱；其系统包括依次相连的数据采集单元、谱噪声数据计算单元、目标光谱数据有效性判别单元和比值谱计算单元；本发明采用比值谱来反映光谱数据在数量上的增益关系；通过对目标光谱数据进行有效性判别、剔除了噪声或者受噪声干扰严重的目标光谱数据，根据判别出的有效的目标光谱数据进行比值谱的计算，提高了准确度，便于目标精准识别。
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公开(公告)号：CN104482934B
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201410842913.8
申请日：2014-12-30
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G01C21/02
CPC分类号： G01C21/20 , B64G1/24 , G01C3/14 , G01S17/023 , G01S17/08 , G01S17/875 , G06T7/70 , G06T2207/10021 , G06T2207/30261
摘要： 本发明公开了一种多传感器融合的超近距离自主导航装置与方法。该装置包括传感器子系统、信息融合子系统、敏感器扫描结构和指向导引结构，将可见光成像敏感器与红外成像敏感器结合，并结合光学成像敏感器组成的被动式测量方式与激光测距传感器组成的主动式测量方式获取数据。自主导航分为三个阶段：远距离段采用双目可见光成像敏感器和双目红外成像敏感器组合的导航方式，近距离段采用双目可见光成像敏感器、双目红外成像敏感器和激光测距传感器阵列组合的导航方式，极近距离段采用激光测距传感器阵列的导航方式。本发明扩大了视场和探测范围，有效解决了被动式测量存在的遮挡问题，保证了数据测量的精度，提高了导航效率及导航的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN105631431A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201511027643.6
申请日：2015-12-31
申请人： 华中科技大学
CPC分类号： G06K9/00214 , G06K9/3233 , G06K9/4604 , G06K9/60 , G06K9/6204
摘要： 本发明公开了一种可见光目标轮廓模型指导的飞机感兴趣区测谱方法，包括：(1)建立典型飞机目标轮廓姿态数据库；(2)对实测飞机目标可见光图像进行测谱，包括：(2.1)获取飞机目标的可见光图像；(2.2)获得目标轮廓特征；(2.3)用目标轮廓匹配步骤(1)中建立的轮廓姿态数据库，得到飞机的对应姿态，以及在此种姿态下的部件对应几何关系；(2.4)根据轮廓与各个部件之间的相互关系，寻找目标各部件测谱的中心位置坐标；(2.5)把测谱中心点移到感兴趣部件；控制测谱设备对相关部件区域作扫描，测量相关部件光谱。本发明方法检测模型能方便的使用部分匹配技术，即使在目标被部分遮挡的情况下仍能找到未被遮挡的特征块，可以提高检测鲁棒性。
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