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公开(公告)号：CN102342292A
公开(公告)日：2012-02-08
申请号：CN201110241231.8
申请日：2011-08-22
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种植物生长调节剂的水悬浮剂及其制备方法与应用。本发明提供的水悬浮剂，其有效成分为噻苯隆和乙烯利。上述水悬浮剂还包括润湿剂、分散剂、增稠剂、防冻剂、消泡剂、防腐剂和水。本发明提供的水悬浮剂，能有效促进棉花的催熟及脱叶，便于棉花的机械化采收。本发明的水悬浮剂具有无粉尘漂移，不吸潮，不易燃易爆，生物活性高，安全环保等优点。
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公开(公告)号：CN120060081A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510510473.4
申请日：2025-04-23
Applicant: 中国农业大学
IPC: C12N1/20 , C12N1/14 , A01C1/00 , A01C1/02 , A01G7/06 , A01N63/20 , A01N63/22 , A01N63/38 , A01P21/00 , C12R1/465 , C12R1/885 , C12R1/07
Abstract: 本发明属于微生物技术领域，具体涉及一种耐盐促生复合菌剂及应用。所述耐盐促生复合菌剂的活性成分为保藏编号为CGMCC No.32928的放线菌S36，保藏编号为CGMCC No.41651的木霉M2和保藏编号为CGMCC No.32927的贝莱斯芽孢杆菌Y10。本发明通过筛选得到了三种菌混合得到的复合菌剂能提高棉花和小麦对盐胁迫的抵抗能力，为提高棉花和小麦耐盐能力提供了新的微生物资源。
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公开(公告)号：CN120032308A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202411787860.4
申请日：2024-12-06
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种样点尺度的棉田吐絮率监测方法，涉及棉田吐絮率监测领域。方法包括：获取棉田喷施催熟剂前后的图像，并获取同期吐絮率；将图像分割为子图像并进行标注，使用多种模型对子图像进行棉铃识别，确定最优模型；将图像重新分割为多像素尺寸的子图像，采用最优模型对全部像素尺寸的子图像进行识别并标注，并重组为原始图像并保留棉铃标注框；将重组的原始图像按照像素尺寸分组，在分组中选取图像进行两两组合并重叠，通过对棉铃标注框的判断，形成新棉铃标注框并计算重叠图像的吐絮率；比较全部重叠图像吐絮率的拟合效果，获取最佳像素尺寸组合并采用最佳像素尺寸组合获取最佳的拍摄方案，从而实现对棉田吐絮率的准确且快速的监测。
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公开(公告)号：CN119595550A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411819644.3
申请日：2024-12-11
Applicant: 中国农业大学 , 阿克苏地区中农大联合研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于棉花冠层预测棉花脱叶率的方法，属于作物生长检测技术领域。一种基于棉花冠层预测棉花脱叶率的方法，包括以下步骤：脱叶处理前，对待测区域的棉花冠层进行测试，获得脱叶处理前的棉花冠层数据；脱叶处理后，对待测区域的棉花冠层进行测试，获得脱叶处理后的棉花冠层数据；根据脱叶处理前待测区域的棉花冠层数据和脱叶处理后待测区域的棉花冠层数据计算得到待测区域的棉花冠层数据变化率；将待测区域的棉花冠层数据变化率输入到线性回归模型中，输出待测区域的棉花脱叶率。本发明基于棉花冠层数据变化率可以准确预测待测区域的棉花脱叶率。
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公开(公告)号：CN119478827A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411558917.3
申请日：2024-11-04
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种棉花表型动态监测方法、装置、介质和设备，涉及作物生长监测领域，包括对棉花表型特征进行相关性分析，确定株高日增量和顶部5节间长度的表征信息作为缩节安敏感表型特征；基于获取的试验区域棉花多光谱图像，提取株高日增量，通过对株高日增量进行一元线性回归，构建株高日增量的反演模型；构建机器学习模型；通过测量试验区域棉花主茎顶部以下5节间的总长，确定顶部5节间长度的表征信息，结合棉花多光谱图像，对机器学习模型进行训练获得顶部5节间长度预测模型；通过实时获取棉花多光谱图像，根据顶部5节间长度预测模型和株高日增量的反演模型，确定缩节安敏感表型特征预测结果，实现对缩节安敏感表型进行监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119360250A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411896407.7
申请日：2024-12-23
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了基于无人机多光谱植被指数变化率估测棉花脱叶率的方法，属于作物生长监测技术领域。基于无人机多光谱植被指数变化率估测棉花脱叶率的方法包括：脱叶处理前后，分别采用无人机对待测区域的棉花进行多光谱图像采集，对得到的多光谱数据进行预处理获得植被反射率，然后通过脱叶处理前后的植被反射率计算得到脱叶处理前的植被指数和脱叶处理后的植被指数；根据脱叶处理前的植被指数和脱叶处理后的植被指数计算得到待测区域的植被指数变化率；将待测区域的植被指数变化率输入到训练好的随机森林模型中，输出待测区域的棉花脱叶率。按照本发明的方法通过植被指数变化率反演脱叶率，可精确预测脱叶率的变化，评估棉花的脱叶进程。
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公开(公告)号：CN115753758B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202211336845.9
申请日：2022-10-28
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本申请提出了一种基于无人机多光谱预测棉田吐絮率的方法，涉及作物生长监测技术领域，其中，该方法包括：获取待监测区域，并获取待监测区域的多光谱图像；获取多光谱图像的光谱参数，根据光谱参数和待监测区域中不同时间段的吐絮率，提取每个时间段的多光谱波段曲线；根据多光谱波段曲线和归一化植被指数确定棉田吐絮率的新植被指数；根据新植被指数和已有植被指数确定最佳植被指数，根据最佳植被指数实现棉田吐絮率的监测，其中，最佳植被指数用于预测棉田吐絮率。采用上述方案的本发明实现了棉花吐絮率的准确监测。
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公开(公告)号：CN116796293A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310664798.9
申请日：2023-06-06
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提出一种基于无人机多光谱反演叶面积指数估测棉花脱叶进程方法，包括，获取不同时期棉花脱叶前后的叶面积指数；获取棉田多光谱影像数据；对棉花多光谱影像数据进行预处理，获得棉花冠层多光谱影像反射率数据；根据光谱影像反射率数据通过植被指数计算公式获得不同小区棉花冠层的植被指数；根据叶面积指数和植被指数进行植被指数与叶面积指数的一元线性回归建模与预测；通过对植被指数与叶面积指数的模型进行评价，获得反演叶面积指数精度最高的植被指数。通过本发明提出的方法，可以为棉田脱叶情况进行动态监测以及适时收获提供参考，为区域尺度的精准农业管理和决策提供重要理论基础与技术支撑。
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公开(公告)号：CN116035009A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310031890.1
申请日：2023-01-10
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种棉花脱叶组合物及采用其的棉花脱叶方法，本发明棉花脱叶组合物，包括独立使用或复配使用的油菜素内酯和噻苯隆。在一些实施例中，所述油菜素内酯和所述噻苯隆的质量比为：(0.05～0.1)：(200～400)。本发明实施例还提供了上述棉花脱叶组合物作为棉花脱叶制剂的活性成分在农业上的应用。本发明棉花脱叶组合物选择油菜素内酯与噻苯隆，在棉花喷施噻苯隆之前喷施油菜素内酯，或者是将油菜素内酯与噻苯隆复配后进行叶面喷施，均能够显著提高棉花脱叶率，有利于保证棉花机械采收质量。
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公开(公告)号：CN106811448A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201510861157.8
申请日：2015-12-01
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: C12N9/16 , C07K2319/60 , C12N15/8271 , C12N15/8273 , C12N15/8293
Abstract: 本发明公开了一种棉花酪氨酸蛋白磷酸酶GhPTP1及其编码基因和应用。本发明的棉花酪氨酸蛋白磷酸酶GhPTP1是如下a)或b)或c)的蛋白质：a)氨基酸序列是序列表中序列2所示的蛋白质；b)在序列表中序列2所示的蛋白质的N端和/或C端连接标签得到的融合蛋白质；c)将序列表中序列2所示的氨基酸序列经过一个或几个氨基酸残基的取代和/或缺失和/或添加得到的具有相同功能的蛋白质。通过试验证明：说明GhPTP1蛋白可以降低植物的抗逆性，尤其降低了拟南芥的抗盐性、抗旱性、渗透胁迫抗性，并能提高对ABA的敏感性，为有效提高植物耐盐抗旱性奠定良好的分子基础。
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