一种基于紫外激光器的烟用原料分切装置与方法

    公开(公告)号:CN113681156B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202110705215.3

    申请日:2021-06-24

    摘要: 本发明提出了一种基于紫外激光器的烟用原料分切装置与方法,其中,分切方法包括:将烟用原料以单张平铺的方式输运至紫外激光器的分切区域;烟用原料输运至指定位置后,启动高光谱成像装置进行高光谱图像采集;高光谱成像装置采集烟用原料的图谱信息后,保存至高光谱图像处理服务器进行图像处理获得烟用原料的光谱特征的位置、形状和大小;根据获得的光谱特征,形成烟用原料的分切轨迹图传输至紫外激光器;紫外激光器以设定的扫描速度基于分切轨迹图对烟用原料进行分切;装置包括烟用原料输运平台、高光谱成像装置、紫外激光器和高光谱图像处理服务器。本发明能够实现对烟用原料的精细分切和特种需求的加工处理。

    一种加热不燃烧卷烟烟支中烟丝空间分布状态检测与定量表征方法

    公开(公告)号:CN116242859A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310244272.5

    申请日:2023-03-15

    IPC分类号: G01N23/046 G01B15/04

    摘要: 一种加热不燃烧卷烟烟支中烟丝空间分布状态检测与定量表征方法,首先定义一个物理参数S即烟丝空间分布状态指数,利用工业CT扫描实现烟支三维结构数字化,通过滤波反投影技术得到烟支内部烟丝分布的二维图像,再通过三维重建技术和插值技术得到烟支三维重建模型,该模型能够反映出烟支内部烟丝分布状态,最后用图像法定量表征烟丝空间分布状态。本发明的优点在于:1)通过CT扫描三维重建法检测烟支中烟丝三维分布状态,获取结果真实、可靠;2)该方法所定义的空间分布状态指数可较好地表征烟支中烟丝的空间分布状态;3)该方法不仅可用于烟丝空间分布状态程度的定量分析,也可为不同制丝和卷制过程工艺的参数的优化及改进提供指导依据。

    一种烟叶烘烤过程阶段的判断方法

    公开(公告)号:CN115290579A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202211011547.2

    申请日:2022-08-23

    IPC分类号: G01N21/25 G01N21/84 A24B3/10

    摘要: 本发明提出一种烟叶烘烤过程阶段的判断方法,属于烟叶烘烤技术领域。该烟叶烘烤过程阶段的判断方法,在实际烘烤之前,通过烤房控制端输入烘烤全部过程的预设烘烤参数;在实际烘烤的全部烘烤的过程中,依据标定的烘烤过程阶段的数据采集时刻t,采集的烟叶状态指标X的高光谱信息;并对通过在所述时刻t所采集的高光谱信息,建立在所述采集时刻t时的烟叶状态指标X的特征光谱数据;将所述的烟叶状态指标X在实际烘烤时刻t的特征光谱数据与所述预先标定的高光谱信息进行比较;通过比较结果判断当前烟叶烘烤过程所处的阶段。可实现烟叶烘烤控制过程的阶段判断的自动化,提高对烘烤过程阶段判断的效率。

    一种基于紫外激光器的烟用原料分切装置与方法

    公开(公告)号:CN113681156A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110705215.3

    申请日:2021-06-24

    摘要: 本发明提出了一种基于紫外激光器的烟用原料分切装置与方法,其中,分切方法包括:将烟用原料以单张平铺的方式输运至紫外激光器的分切区域;烟用原料输运至指定位置后,启动高光谱成像装置进行高光谱图像采集;高光谱成像装置采集烟用原料的图谱信息后,保存至高光谱图像处理服务器进行图像处理获得烟用原料的光谱特征的位置、形状和大小;根据获得的光谱特征,形成烟用原料的分切轨迹图传输至紫外激光器;紫外激光器以设定的扫描速度基于分切轨迹图对烟用原料进行分切;装置包括烟用原料输运平台、高光谱成像装置、紫外激光器和高光谱图像处理服务器。本发明能够实现对烟用原料的精细分切和特种需求的加工处理。

    一种烟叶中梗的识别与检测方法
    30.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113390799A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110705028.5

    申请日:2021-06-24

    摘要: 本发明提出了一种烟叶中梗的识别与检测方法,特别是烟叶含梗率检测方法及系统,其中,方法包括:对离散后的待测样品采集高光谱图像数据;利用烟梗的标准参考光谱匹配待测样品,完成烟梗的单位像素的标记;在利用滤波算法对所述的烟叶中梗的识别方法中标记为烟梗的像素进行滤波后,计算烟叶含梗率。本发明中,烟梗标准光谱库的建立方法,包括:分别获取多个己知类型的烟叶样品的高光谱图像数据;获取的高光谱数据经校正和选取ROI,计算得到每片样品烟梗的纯净像元光谱;计算所有样品烟梗的纯净像元的平均光谱数值,将得到的平均光谱作为该类型烟叶烟梗的标准参考光谱,并将该参考光谱存为光谱库。本发明方法能够同时适用于离线和在线检测。