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公开(公告)号:CN103544679B
公开(公告)日:2016-05-25
申请号:CN201210236335.4
申请日:2012-07-09
IPC分类号: G06T5/00
摘要: 本发明提供一种全天空成像仪地基云图畸变校正方法,属于光伏发配电技术领域。所述方法包括以下步骤:建立地基云图中球面畸变天顶角和实际天顶角之间的转换函数;将地基云图转换为球面坐标系云图;将所述球面坐标系云图转换为平面直角坐标系实际云图。该方法所需参数少,只需要全天空成像仪镜头到球面镜的距离和球面镜半径等少数参数;输入数据简单,仅需输入原始地基云图数据即可完成校正,且转换过程中图像信息无损失。
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公开(公告)号:CN105139099A
公开(公告)日:2015-12-09
申请号:CN201510303044.6
申请日:2015-06-04
申请人: 国家电网公司 , 国网江西省电力科学研究院 , 中国电力科学研究院
摘要: 一种基于LLS的区域雷害特征相关分析方法,其特征在于,所述方法依据雷电定位系统地闪监测数据和NECP再分析数据,采用奇异值分解方法确定地闪空间特征与由NECP再分析数据提取的气象背景之间的相关关系,实现区域雷害特征的强相关性的因子的分析与辨识。本发明具有现场应用方便,算法可靠性高,辅助决策参考价值大的特点。本发明可用于电网雷电定位系统运行经验丰富、地闪分析精确且建有电网气象信息系统的网省一级电力公司电力调度机构,提供区域雷害特征的气象学影响条件的甄别方法,促进电网雷害抵御能力建设。
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公开(公告)号:CN102722760B
公开(公告)日:2015-05-13
申请号:CN201210169776.7
申请日:2012-05-28
摘要: 本发明提供一种光伏电站群区域功率预测方法,所述方法包括以下步骤:计算区域光伏电站的功率预测精度指标以及片区内各个光伏电站实际输出功率与片区实际总输出功率的相关性系数;选取代表光伏电站,并计算所述代表光伏电站的权重系数;计算区域光伏电站群的发电功率预测值。电网调度部门可以在仅有部分光伏电站完成光伏发电功率预测功能的基础上实现光伏发电功率的区域预测,从而依据区域预测的结果制定次日发电计划,在区域范围内优化电网调度方式,保证电能质量,减少系统的备用容量,降低电力系统运行成本,促进国家新能源战略的顺利实施。
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公开(公告)号:CN103544679A
公开(公告)日:2014-01-29
申请号:CN201210236335.4
申请日:2012-07-09
IPC分类号: G06T5/00
摘要: 本发明提供一种全天空成像仪地基云图畸变校正方法,属于光伏发配电技术领域。所述方法包括以下步骤:建立地基云图中球面畸变天顶角和实际天顶角之间的转换函数;将地基云图转换为球面坐标系云图;将所述球面坐标系云图转换为平面直角坐标系实际云图。该方法所需参数少,只需要全天空成像仪镜头到球面镜的距离和球面镜半径等少数参数;输入数据简单,仅需输入原始地基云图数据即可完成校正,且转换过程中图像信息无损失。
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公开(公告)号:CN106709587B
公开(公告)日:2021-03-02
申请号:CN201510777557.0
申请日:2015-11-13
申请人: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司
发明人: 于炳霞 , 谭志萍 , 周海 , 崔方 , 程序 , 丁杰 , 王知嘉 , 朱想 , 丁煌 , 陈志宝 , 周强 , 陈卫东 , 居蓉蓉 , 彭佩佩 , 何洁琼 , 雷达 , 肖莹 , 李惠蓬 , 杜慧杰
摘要: 本发明提供一种基于常规天气预报的直接辐射预测方法,根据天气类型分类算法,采用优选的统计方法将天气类型分类,得到天气类型分类模型;根据天气类型分类模型及历史直接辐射数据,建立天气类型曲线模型;根据天气类型曲线模型及输入常规天气预报数据,建立直接辐射预测模型,得到未来24小时的直接辐射预测数据。本发明提出的方法克服了季节变化对于直接辐射预测的影响,解决了直接辐射数据缺失问题及获得更准确的直接辐射数据,能够精确的对光热电站未来24小时的直接辐射进行预测;其计算精确高且所需的计算资源较少,且能取得较好的预测效果,为光热电站的发电功率预测提供了数据基础;进而保证了光热电站的正常运行。
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公开(公告)号:CN106779130B
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN201510812329.2
申请日:2015-11-20
摘要: 本发明提供一种基于全天空云图的光伏电站辐射预测方法,根据光伏电站的晴空的历史辐射数据,建立晴空辐射模型;利用全天空云图,得到其在未来时间段内的不同厚度云团运动向量和云状变化趋势;获取云团中太阳强度;建立超短期辐射预测模型,对光伏电站未来时间段内的辐射进行预测。本发明提出的方法准确且有效,在保证基础天气类型的预测数据输出的基础上,能够准确预测出未来时段的辐射;实现了精确的预测出未来一定时间内云团移动情况,以及由于各种云团遮挡太阳辐射所造成的辐射衰减情况,进而能够精确的对光伏电站未来时段的辐射进行预测,为电力调度提供准确且有效的决策支持,进而降低电力系统运行成本,获得更大的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号:CN105139099B
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201510303044.6
申请日:2015-06-04
申请人: 国家电网公司 , 国网江西省电力科学研究院 , 中国电力科学研究院
摘要: 一种基于LLS的区域雷害特征相关分析方法,其特征在于,所述方法依据雷电定位系统地闪监测数据和NECP再分析数据,采用奇异值分解方法确定地闪空间特征与由NECP再分析数据提取的气象背景之间的相关关系,实现区域雷害特征的强相关性的因子的分析与辨识。本发明具有现场应用方便,算法可靠性高,辅助决策参考价值大的特点。本发明可用于电网雷电定位系统运行经验丰富、地闪分析精确且建有电网气象信息系统的网省一级电力公司电力调度机构,提供区域雷害特征的气象学影响条件的甄别方法,促进电网雷害抵御能力建设。
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公开(公告)号:CN105783861B
公开(公告)日:2018-08-28
申请号:CN201410802477.1
申请日:2014-12-22
IPC分类号: G01C5/00
摘要: 本发明提出了一种基于双地基云图的云团高度测量方法,包括如下步骤:A、确定双成像仪之间的相对距离和相对方向;B、识别双成像仪云图中的相同云团,并提取相同云团的位置信息;C、基于位置信息确定云团高度。该测量方法利用双地基云成像仪的观测图像,通过相同云团识别、位置角度提取等算法,能够准确计算局地上空各云团的云底高度。与常规云高仪只能测量仪器正上方云底高度相比,本方法不仅能够得到成像仪正上方的云高,还能得到成像仪观测范围内其他位置的云高,因此具有覆盖范围广、计算精度高的优点。
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公开(公告)号:CN102938562B
公开(公告)日:2015-07-08
申请号:CN201210250429.7
申请日:2012-07-19
IPC分类号: H02J3/00
CPC分类号: Y02A30/12
摘要: 本发明属于风力发电功率预测技术领域,涉及一种面向区域内风电总功率的预测方法。该方法包括:A)在区域内选择代表风电场,并进一步获取各代表风电场的输出功率预测值;B)通过径向基函数神经网络建立映射模型,并根据各代表风电场的输出功率预测值计算出区域内风电总功率预测值;C)输出区域内风电总功率预测值。该预测方法具有使用操作方便、输入输出简单、预测准确度高、误差小,可扩展性好、运用灵活等优点,当代表风电场的预测功率已知,可直接通过映射模型计算出区域内风电总功率预测值;当代表风电场的预测功率未知,可将映射模型接入代表风电场,通过代表风电场的NWP数据来驱动模型,进一步计算出区域内风电总功率预测值。
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公开(公告)号:CN104376388A
公开(公告)日:2015-02-25
申请号:CN201410745990.1
申请日:2014-12-08
摘要: 本发明提供一种基于风速因子控制模型的风电超短期功率预测方法,包括以下步骤:利用ARIMA模型进行超短期功率预测;利用BP神经网络模型进行超短期功率预测;通过风速因子控制模型完成风电超短期功率预测。本发明提供的基于风速因子控制模型的风电超短期功率预测方法,能够在评价ARIMA模型和BP神经网络模型的基础上,针对运行环境对上述两个模型进行切换,从而提高风电超短期功率预测的准确性。
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