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公开(公告)号：CN111614571A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010340849.9
申请日：2020-04-26
Applicant: 北京邮电大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L12/801 , H04L12/841
Abstract: 本发明提供的分布式的关键型任务端到端时延优化方法及系统，该包括：根据端到端网络，构建底层核心网络的权重有向图；以链路拥塞因子作为优化变量，考虑链路存在故障时的链路-路径流量恢复设计，构建时延优化模型；采用基于交替方向乘法子的Benders分解，对时延优化模型进行求解，获取分布式的链路-路径流量规划方案。本发明实施例采用简洁的方法对底层核心网络进行设计，创建了一个针对最小化最大链路拥塞因子的问题模型，并采用基于交替方向乘法子的Benders分解对该模型进行求解，以得到分布式的链路-路径流量规划方案，使得端到端关键型任务时延最小化，兼顾了链路-路径的流量恢复设计，有效的提高了优化的效率和精度。
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公开(公告)号：CN110166387A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910429537.2
申请日：2019-05-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络识别信号调制方式的方法及系统，属于信号检测与识别技术领域。本发明方法，包括：对信号源发出的两路无噪信号的其中一路无噪信号加入噪声；生成高阶累积量和二维矩阵作为训练标签，生成高阶累积量和二维矩阵作为数据输入量；获取多个去噪特征模型，生成识别模型；获取信号源发出的信号，提取I/Q信息，截断I/Q信息的高阶累积量并生成二维矩阵，将二维矩阵送入识别模型中对信号进行调制识别并输出信号调制方式。本发明提高了分类器的泛化能力和识别准确率；降低了实际接收信号样本数，利用无监督去噪声自编码有效抑制噪声的影响，提高最终识别模型的准确率。
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公开(公告)号：CN110086653A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910243519.5
申请日：2019-03-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L29/06 , G06F16/25 , G06F16/29 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种电力无线专网路测采集分析系统及方法,包括接口管理层、中间数据处理层以及高层展现层，其中所述接口管理层用于自动采集原始码流数据，所述中间数据处理层包括数据解析模块、预统计或分析数据处理模块以及数据存储模块，且所述数据解析模块用于对所述采集的原始码流数据进行解析，所述预统计或分析数据处理模块用于对解析后的数据进行预统计和预分析，所述数据存储模块对解析后的原始信令、事件和参数，以及所述预统计和预分析的二次信令、事件和参数分别进行保存和压缩存储，所述高层展现层用于对数据处理结果进行展示，同时提供智能统计和智能分析功能。本发明测试效率高，且成本低。
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公开(公告)号：CN109451511A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811216243.3
申请日：2018-10-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于1800M电力无线通信专网的路测系统及方法，该方法包括以下步骤：先采集电力无线通信专网发出的电力信息、射频信息以及路测位置信息并存储；再对存储的电力信息、射频信息以及路测位置信息进行数据解析；然后判断解析后的数据是否符合标准，若判断为否，则对不符合标准的数据进行自动标记，并分析标记数据不符合标准的故障原因，以及根据故障原因给出处理建议，若判断为是，则表明所述电力无线通信专网在相应路测位置的通信业务情况正常。本发明还公开了一种路测系统。本发明能够提高路测的自动化程度和路测效率，并能够对电力无线通信专网的通信业务情况进行智能分析，节约人力和测试资源。
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公开(公告)号：CN111953510B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010412340.0
申请日：2020-05-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W72/0453 , H04W28/16 , H04W72/566
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片无线资源分配方法及系统，其中方法包括：基于智能电网场景下的不同电力业务的需求对所述电力业务进行分类，并为多个所述电力业务设置优先级；按照所述电力业务的分类将所述电力业务与电网切片进行关联；建立电网业务资源分配的强化学习优化模型，根据所述强化学习优化模型的当前切片状态和奖励函数确定下一个状态执行的动作，基于最小成本原则为电网业务分配电网切片；其中优先级高的电力业务优先分配电网切片。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114089048B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202111372394.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于电磁辐射测试技术领域，公开一种5G频段变电站高频电磁辐射测试方法、装置、设备及介质，所述方法，包括：关闭变电站内用于变电站站内设施的5G基站，并确定变电站临近第一距离内所有5G基站位置；以变电站为中心，按照辐射状测试线向周围测试辐射电场，记录各点辐射场测试结果；判断以变电站为中心，是否存在1条或几条测试线的电场测量值呈全线衰减或部分区域趋势；如果不存在结束测试，如果存在则进行详细识别。本发明利用5G基站辐射、变电站辐射均与1/r线性相关，从而实现剔除5G基站辐射的效果，解决了现有技术中存在临近5G基站辐射干扰情况下无法测试变电站设备产生的5G频段干扰的技术问题。
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公开(公告)号：CN110381541B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201910452242.7
申请日：2019-05-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片分配方法，其特征在于，包括：将智能电网的电力业务根据业务类型进行分类；将所述分类对应不同的切片；根据智能电网的服务指标构建智能电网切片的强化学习模型，通过所述强化学习模型，完成对智能电网切片的分配，实现智能电网的资源调度管理。通过将智能电网的业务类型进行分类，将分类对应不同的切片，通过构建的智能电网切片的强化学习模型，完成对智能电网切片的分配。从而解决基于强化学习的5G网络切片技术与智能电网的整合问题。
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公开(公告)号：CN117202137A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311133756.9
申请日：2023-09-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力切片配置方法、系统、设备及介质，属于电力通讯技术领域，包括：接收URSP规则；所述URSP规则采用如下方法得到：获取电力切片订购信息，并得到电力标识；在注册流程中将电力标识上报；根据电力标识结合电力切片订购信息，分配订购的电力切片类型并将电力标识作为业务描述符，与路由选择描述符绑定后构成所述URSP规则；根据所述URSP规则将业务数据包映射到相应的电力切片。本发明充分考虑了电力切片定制化特性，有利于促进5G行业应用。
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公开(公告)号：CN111598457B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010419787.0
申请日：2020-05-18
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/30 , G06F18/2321
Abstract: 本发明提供的一种电力无线网络质量的确定方法及装置，其中，该方法包括：根据电力无线网络的业务类型，确定电力无线网络质量的分析指标，生成分析指标集，分别计算各分析指标的密度参数；根据各分析指标的密度参数，生成第一中心指标集以及第一非中心指标集，继而分别确定各分析指标的主观权重及客观权重，进一步地确定各指标的综合权重以及电力无线网络的质量。通过实施本发明，解决了现有技术中存在的仅基于专家经验选取各分析指标，进而对电力网络进行分析评价，使评价结果较为片面，不能准确反映电力无线网络的实际运行情况的问题，建立了多层次综合评价指标体系，保证了指标的准确性，合理且准确地评估了无线网络的服务质量。
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公开(公告)号：CN110166387B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910429537.2
申请日：2019-05-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L27/00 , G06F18/24 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络识别信号调制方式的方法及系统，属于信号检测与识别技术领域。本发明方法，包括：对信号源发出的两路无噪信号的其中一路无噪信号加入噪声；生成高阶累积量和二维矩阵作为训练标签，生成高阶累积量和二维矩阵作为数据输入量；获取多个去噪特征模型，生成识别模型；获取信号源发出的信号，提取I/Q信息，截断I/Q信息的高阶累积量并生成二维矩阵，将二维矩阵送入识别模型中对信号进行调制识别并输出信号调制方式。本发明提高了分类器的泛化能力和识别准确率；降低了实际接收信号样本数，利用无监督去噪声自编码有效抑制噪声的影响，提高最终识别模型的准确率。
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