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公开(公告)号：CN111614571B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202010340849.9
申请日：2020-04-26
Applicant: 北京邮电大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L47/10 , H04L47/283
Abstract: 本发明提供的分布式的关键型任务端到端时延优化方法及系统，该包括：根据端到端网络，构建底层核心网络的权重有向图；以链路拥塞因子作为优化变量，考虑链路存在故障时的链路‑路径流量恢复设计，构建时延优化模型；采用基于交替方向乘法子的Benders分解，对时延优化模型进行求解，获取分布式的链路‑路径流量规划方案。本发明实施例采用简洁的方法对底层核心网络进行设计，创建了一个针对最小化最大链路拥塞因子的问题模型，并采用基于交替方向乘法子的Benders分解对该模型进行求解，以得到分布式的链路‑路径流量规划方案，使得端到端关键型任务时延最小化，兼顾了链路‑路径的流量恢复设计，有效的提高了优化的效率和精度。
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公开(公告)号：CN111614571A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010340849.9
申请日：2020-04-26
Applicant: 北京邮电大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L12/801 , H04L12/841
Abstract: 本发明提供的分布式的关键型任务端到端时延优化方法及系统，该包括：根据端到端网络，构建底层核心网络的权重有向图；以链路拥塞因子作为优化变量，考虑链路存在故障时的链路-路径流量恢复设计，构建时延优化模型；采用基于交替方向乘法子的Benders分解，对时延优化模型进行求解，获取分布式的链路-路径流量规划方案。本发明实施例采用简洁的方法对底层核心网络进行设计，创建了一个针对最小化最大链路拥塞因子的问题模型，并采用基于交替方向乘法子的Benders分解对该模型进行求解，以得到分布式的链路-路径流量规划方案，使得端到端关键型任务时延最小化，兼顾了链路-路径的流量恢复设计，有效的提高了优化的效率和精度。
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公开(公告)号：CN110381541B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201910452242.7
申请日：2019-05-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片分配方法，其特征在于，包括：将智能电网的电力业务根据业务类型进行分类；将所述分类对应不同的切片；根据智能电网的服务指标构建智能电网切片的强化学习模型，通过所述强化学习模型，完成对智能电网切片的分配，实现智能电网的资源调度管理。通过将智能电网的业务类型进行分类，将分类对应不同的切片，通过构建的智能电网切片的强化学习模型，完成对智能电网切片的分配。从而解决基于强化学习的5G网络切片技术与智能电网的整合问题。
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公开(公告)号：CN110366193A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910451559.9
申请日：2019-05-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能电网的网络编排层承载的切片部署方法，其特征在于，包括：将智能电网的网络编排层划分为路径模块，权重模块，以及效用模块；路径模块根据网络拓扑结构，确定源节点到目的节点之间的路径数量，通过建立路径存储矩阵，将遍历后路径存储于所述矩阵中；权重模块根据电力业务不同的类型对权重指标的需求，使用动量梯度下降算法动态调整神经网络的权重，并使用测试数据对所述神经网络进行训练；效用模块使用路径模块存储的路径，应用效用函数对待处理的业务所对应的所有路径的得分进行表述，选择效用得分最高的路径，完成智能电网的网络编排层承载的切片部署，满足智能电网资源的合理分配，适应多类业务的各异需求，提高了服务质量。
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公开(公告)号：CN110366193B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201910451559.9
申请日：2019-05-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能电网的网络编排层承载的切片部署方法，其特征在于，包括：将智能电网的网络编排层划分为路径模块，权重模块，以及效用模块；路径模块根据网络拓扑结构，确定源节点到目的节点之间的路径数量，通过建立路径存储矩阵，将遍历后路径存储于所述矩阵中；权重模块根据电力业务不同的类型对权重指标的需求，使用动量梯度下降算法动态调整神经网络的权重，并使用测试数据对所述神经网络进行训练；效用模块使用路径模块存储的路径，应用效用函数对待处理的业务所对应的所有路径的得分进行表述，选择效用得分最高的路径，完成智能电网的网络编排层承载的切片部署，满足智能电网资源的合理分配，适应多类业务的各异需求，提高了服务质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110381541A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910452242.7
申请日：2019-05-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片分配方法，其特征在于，包括：将智能电网的电力业务根据业务类型进行分类；将所述分类对应不同的切片；根据智能电网的服务指标构建智能电网切片的强化学习模型，通过所述强化学习模型，完成对智能电网切片的分配，实现智能电网的资源调度管理。通过将智能电网的业务类型进行分类，将分类对应不同的切片，通过构建的智能电网切片的强化学习模型，完成对智能电网切片的分配。从而解决基于强化学习的5G网络切片技术与智能电网的整合问题。
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公开(公告)号：CN110149646A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910285101.0
申请日：2019-04-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时延和吞吐量的智能电网资源管理方法及系统，所述方法包括：接收并分析电力业务的信息，获得业务需求；根据业务需求对所述待分配电网资源的电力业务进行切片分类；计算每种切片对应的下行链路传输速率，并根据所述下行链路传输速率计算获得每种切片对应的实时缓存队列长度；计算所述eMBB切片下行链路传输速率的最大值对应的二元变量分配方案以及每种切片对应的电力设备与gNodeB间的最优传输功率；根据上述结果对电力设备进行功率设置；所述方法及系统通过通过分析确认时延和吞吐量的限制条件，合理分配智能电网的资源块，在保证时延要求的基础上，最大限度的提高吞吐量，以实现智能电网资源管理的优化。
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公开(公告)号：CN110149646B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910285101.0
申请日：2019-04-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时延和吞吐量的智能电网资源管理方法及系统，所述方法包括：接收并分析电力业务的信息，获得业务需求；根据业务需求对所述待分配电网资源的电力业务进行切片分类；计算每种切片对应的下行链路传输速率，并根据所述下行链路传输速率计算获得每种切片对应的实时缓存队列长度；计算所述eMBB切片下行链路传输速率的最大值对应的二元变量分配方案以及每种切片对应的电力设备与gNodeB间的最优传输功率；根据上述结果对电力设备进行功率设置；所述方法及系统通过通过分析确认时延和吞吐量的限制条件，合理分配智能电网的资源块，在保证时延要求的基础上，最大限度的提高吞吐量，以实现智能电网资源管理的优化。
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公开(公告)号：CN112804695A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011584901.1
申请日：2020-12-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种可重构智能表面辅助的无线通信方法及装置，该方法包括：根据UE发射功率、UE到BS的信道增益、UE到可重构智能平面RIS的信道增益以及RIS到BS的信道增益，确定每一UE上行SINR；根据UE上行SINR，确定所有UE可达速率，以最大化所有UE可达速率的期望为目标，以每一UE上行SINR小于预设信干噪比的概率，小于最大中断概率为约束条件，确定对应的UE功率分配和RIS反射系数。该方法以每一UE上行SINR小于预设信干噪比的概率，小于最大中断概率为约束条件，能够实现所有UE可达速率期望值的最大化，并确定此条件下的UE功率分配和RIS反射系数，实现了智能表面辅助的优化配置。
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公开(公告)号：CN115021864B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210466920.7
申请日：2022-04-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种可重构智能表面信道反馈系统及其电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案，相比于相关技术中的RIS可重构智能平面，WB‑RIS能够通过无线信标分阶段获取级联信道CSI，极大程度上提升CSI估计精度。另外，相比于相关技术中RIS中大规模添加RF chain的方式而言，本申请提出的WB‑RIS中只有一个RF chain，且不需要特殊的馈电设计。从而实现在实际系统实践中可行性更高，系统复杂度更低，能效更高的目的。再者，本申请提出的系统中可以针对WB‑RIS引入的特殊级联信道特性进行SSH‑EM算法设计，对比相关技术中利用VBI或MP算法在复杂度和估计精度相比能够有所提升。从而解决相关技术中出现的，RIS可重构智能平面中信道信息反馈CSI计算复杂度高且导频开销大的问题。
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