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公开(公告)号：CN111259552A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010057710.3
申请日：2020-01-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/06
摘要： 本发明提供一种大规模风电场概率型时序出力模拟方法和装置，基于历史风速按设定时段生成时序风速序列；基于各时段的时序风速序列依据昼夜更替的顺序生成具有昼夜特性的时序风速序列；基于所述具有昼夜特性的时序风速序列确定考虑所述风电场中其他风电机组后计及尾流效应的风速序列；基于具有昼夜特性的时序风速序列或计及尾流效应的风速序列确定风电场概率型时序出力，考虑了风电场中的尾流效应和风速的昼夜特性，并根据风电场输出功率与风速之间的关系，生成的具有昼夜特性的时序风速序列或计及尾流效应的风速序列更符合实际风速特征，为风电场概率型时序出力的模拟提供基础，进一步提高大规模风电场时序出力预测的准确性。
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公开(公告)号：CN110910029A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911199324.1
申请日：2019-11-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力负荷聚类方法及系统，包括：获取各用户的负荷时间序列，并且给每位用户的负荷时间序列插入相移，得到嵌入序列；对嵌入序列采用线性神经回归的方法来生成映射函数参数；利用各用户的映射函数参数的相似性对用户进行聚类,得到典型负荷曲线。本发明可以处理采集时间不同步、时间长度不相等和含有噪声的负荷时间序列数据。
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公开(公告)号：CN110445126A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910554344.X
申请日：2019-06-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 一种非侵入式负荷分解方法及系统，本方案中获取目标用户一段时间内的负荷总功率序列；基于用户的负荷总功率序列以及设定的负荷种类，按照预先训练的总功率序列与各负荷种类的功率特征序列关系，将负荷总功率进行分解得到时间段内各负荷种类的功率特征序列；其中，负荷种类由用户对家电的使用情况确定；训练过程包括：基于恒等映射并按时序进行感受野放大。通过预先训练的总功率序列与各负荷种类的功率特征序列关系，对非侵入式负荷进行分解，提高了负荷分解结果的正确率和准确率；训练过程中通过恒等映射按时序将负荷总功率进行感受野方法，解决了在负荷分解过程中梯度消失的问题，又增大了感受野，使得负荷分解结果更具有真实性。
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公开(公告)号：CN118826158A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410812412.9
申请日：2024-06-21
申请人： 西安交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 刘超 , 陈晨 , 刘达夫 , 滕孟杰 , 别朝红 , 赵宇鸿 , 林子涵 , 吴鹏飞 , 刘子裕 , 辛正堃 , 杨胜春 , 耿建 , 吕建虎 , 郭晓蕊 , 夏秋 , 周竞 , 孙大雁 , 陶洪铸 , 杨军峰 , 董时萌 , 闫志彬 , 米宁 , 王小立 , 项丽 , 王国军 , 耿天翔 , 王运 , 苏波 , 严兵 , 史磊 , 白鹭 , 马冬冬
摘要： 本发明公开了一种考虑直流闭锁后暂态过电压的多资源优化调度方法及装置，首先建立系统短路容量与特高压直流外送送端直流闭锁后暂态过电压关系，并基于戴维南等效定理与叠加定理建立煤电机组开机方式与系统短路容量的数学关系，从而建立煤电机组开机方式与暂态过电压的数学关系；通过煤电机组开机方式与暂态过电压的数学关系将暂态过电压不超过安全值转变为对煤电机组启停的要求，以此建立暂态过电压安全约束并对其进行线性化；最后将线性化后的暂态过电压安全约束，加上煤电、新能源运行约束、系统约束进行整合，并以最小化运行成本为目标函数，建立考虑了直流闭锁后暂态过电压因素的多资源调度模型，求解得到区内各资源的运行方案。
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公开(公告)号：CN118826028A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410862723.6
申请日：2024-06-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/06 , H02J3/46 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种机组组合计算方法、系统、设备及介质，属于电力系统领域，所述机组组合计算方法，包括：判断电力系统中各线路的潮流约束是否绑定；利用绑定的潮流约束构建包含部分潮流约束的机组组合模型；求解所述包含部分潮流约束的机组组合模型，得到机组组合方案该方法、系统、设备及介质能够提高提高机组组合计算的速度。
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公开(公告)号：CN117639116A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311543594.6
申请日：2023-11-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本申请提供了一种地县电网分层分级智能决策方法和装置。应用于配电网自动化技术领域，所述方法包括采集输电网观测量和配电网观测量；将输电网观测量发送至输电网智能体学习模型，得到输电网动作量；将配电网观测量和输电网动作量发送至配电网智能体学习模型，得到配电网动作量；将配电网动作量发送至馈线子群聚合体学习模型，得到资源调节量；将配电网动作量发送至可调资源互动响应学习模型，得到可调资源响应功率；将根据资源调节量、可调资源响应功率得到的更新后的配网节点负荷有功功率和配网节点负荷无功功率发送至输电网‑配电网耦合的电网仿真学习模型，得到潮流结果。实现将地县电网分层分级处理，提高地县电网的决策效率。
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公开(公告)号：CN117634806A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311615168.9
申请日：2023-11-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2321
摘要： 本发明公开了一种电动汽车负荷聚合方法、系统、设备及介质，获取不同类电动汽车在预设时间步长的运行数据；将运行数据输入预建立的电动汽车聚合模型中，得到电动汽车负荷聚合结果；所述电动汽车聚合模型的建立过程具体为：将不同类的电动汽车分别聚类，得到电动汽车聚类结果；对电动汽车聚类结果进行分析，得到不同类的电动汽车的特性影响因素；依据不同类的电动汽车的特性影响因素，建立电动汽车聚合模型。通过本发明得到的聚合结果充分考虑了不同类型电动汽车存在的特性差异，其结果有效提高了聚合结果精度，具有一定的理论价值和工程价值。
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公开(公告)号：CN112488550B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202011435461.3
申请日：2020-12-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 钱甜甜 , 杨胜春 , 耿建 , 汪胜和 , 潘东 , 石飞 , 李亚平 , 王珂 , 李峰 , 王勇 , 刘建涛 , 王礼文 , 王刚 , 徐鹏 , 于韶源 , 郭晓蕊 , 潘玲玲 , 周竞 , 朱克东 , 毛文博 , 刘俊 , 汤必强
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的不确定性电网静态安全分析方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1:接收电网静态安全分析请求，所述请求用于请求进行不确定性电网静态安全分析；S2:响应于所述请求，调用深度卷积神经网络模型，计算电网安全校核指标；S3:基于计算出的电网安全校核指标分析所述电网是否处于安全状态；S4：输出所述分析结果。本发明通过调用深度卷积神经网络模型计算电网安全校核指标，基于计算出的电网安全校核指标分析电网是否处于安全状态，分析速度快，效率高。
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公开(公告)号：CN116012196A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310093719.3
申请日：2023-01-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 陈爱林 , 于韶源 , 耿建 , 吕建虎 , 杨胜春 , 彭涛 , 魏伟 , 李峰 , 郭晓蕊 , 刘建涛 , 周竞 , 潘玲玲 , 刘俊 , 王勇 , 李亚平 , 汤必强 , 毛文博 , 王礼文 , 王刚 , 韦涛
摘要： 本发明属于电力自动化领域，公开了一种复杂用电园区碳计量方法、系统、计算机设备及存储介质，包括根据储能电站充电电源和全国电网排放因子，得到复杂用电园区在计量周期内的损耗碳排放量；根据全国电网排放因子、新能源发电量、园区绿色电力交易分解电量和园区绿色证书交易电量，得到复杂用电园区在计量周期内的碳减排放量；根据复杂用电园区在计量周期内的外购电力碳排放量、外购热力碳排放量、自备电厂园区碳排放量、损耗碳排放量以及碳减排放量，得到复杂用电园区在计量周期内的碳计量结果。协同考虑损耗碳排放量以及碳减排放量，进而实现复杂用电园区在计量周期内的碳排放的全面准确计量，为园区工作提供准确数据支撑，促进节能减排。
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公开(公告)号：CN115313364A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210930413.4
申请日：2022-08-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明属于电力调度领域，公开了一种节假日负荷短期预测方法、系统、计算机设备及存储介质，包括获取待预测节假日以及各历史待预测节假日的日内负荷数据，基于模式相似性预测方法，得到待预测节假日的预测日内标幺曲线；获取待预测节假日的各负荷影响因素数据，基于预设的节假日负荷极值预测模型，得到待预测节假日的日最大预测功率和日最小预测功率；根据待预测节假日的日内标幺曲线以及待预测节假日的日最大预测功率和日最小预测功率，得到待预测节假日的负荷曲线。将节假日负荷短期预测分为模式预测和极值预测两部分，基于模式相似性预测方法提升预测日内标幺曲线的准确性，进而结合节假日负荷极值预测模型提高节假日负荷短期预测的精度。
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