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公开(公告)号：CN118826158A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410812412.9
申请日：2024-06-21
申请人： 西安交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 刘超 , 陈晨 , 刘达夫 , 滕孟杰 , 别朝红 , 赵宇鸿 , 林子涵 , 吴鹏飞 , 刘子裕 , 辛正堃 , 杨胜春 , 耿建 , 吕建虎 , 郭晓蕊 , 夏秋 , 周竞 , 孙大雁 , 陶洪铸 , 杨军峰 , 董时萌 , 闫志彬 , 米宁 , 王小立 , 项丽 , 王国军 , 耿天翔 , 王运 , 苏波 , 严兵 , 史磊 , 白鹭 , 马冬冬
摘要： 本发明公开了一种考虑直流闭锁后暂态过电压的多资源优化调度方法及装置，首先建立系统短路容量与特高压直流外送送端直流闭锁后暂态过电压关系，并基于戴维南等效定理与叠加定理建立煤电机组开机方式与系统短路容量的数学关系，从而建立煤电机组开机方式与暂态过电压的数学关系；通过煤电机组开机方式与暂态过电压的数学关系将暂态过电压不超过安全值转变为对煤电机组启停的要求，以此建立暂态过电压安全约束并对其进行线性化；最后将线性化后的暂态过电压安全约束，加上煤电、新能源运行约束、系统约束进行整合，并以最小化运行成本为目标函数，建立考虑了直流闭锁后暂态过电压因素的多资源调度模型，求解得到区内各资源的运行方案。
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公开(公告)号：CN111030137A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911238714.5
申请日：2019-12-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明涉及一种负荷参与一次调频的电网频率预测方法及装置，包括：根据负荷参与一次调频前电网的频率变化量和各负荷的舒适度判断各负荷是否参与一次调频；获取参与一次调频的负荷的功率响应总量；基于参与一次调频的负荷的功率响应总量进行电网频率响应仿真，获取负荷参与一次调频后的电网频率；本发明以电网的频率变化量和各负荷的舒适度依据，对负荷参与一次调频后的电网频率进行预测，使获得的预测结果更为准确。
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公开(公告)号：CN118826028A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410862723.6
申请日：2024-06-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/06 , H02J3/46 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种机组组合计算方法、系统、设备及介质，属于电力系统领域，所述机组组合计算方法，包括：判断电力系统中各线路的潮流约束是否绑定；利用绑定的潮流约束构建包含部分潮流约束的机组组合模型；求解所述包含部分潮流约束的机组组合模型，得到机组组合方案该方法、系统、设备及介质能够提高提高机组组合计算的速度。
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公开(公告)号：CN111639799A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010464126.X
申请日：2020-05-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提出一种基于卷积轻量级梯度提升树的负荷总功率预测方法及系统，通过设计两阶段训练方法分别对卷积残差神经网络和轻量级梯度提升树进行训练，利用卷积轻量级梯度提升树得出总功率预测值，并将得出的总功率预测值进行反归一化处理，得出最终的预测总功率值，提升负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN111639799B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202010464126.X
申请日：2020-05-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明提出一种基于卷积轻量级梯度提升树的负荷总功率预测方法及系统，通过设计两阶段训练方法分别对卷积残差神经网络和轻量级梯度提升树进行训练，利用卷积轻量级梯度提升树得出总功率预测值，并将得出的总功率预测值进行反归一化处理，得出最终的预测总功率值，提升负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN111861108A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010514997.8
申请日：2020-06-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/901 , G06K9/62
摘要： 本发明涉及一种基于图传播的电力用户电价响应行为刻画方法和系统，包括：获取用户单日分时电价用电数据对应的电力用户电价响应行为图；利用用户单日分时电价用电数据对应的响应行为标签重构所述用户单日分时电价用电数据对应的电力用户电价响应行为图；基于重构后的用户单日分时电价用电数据对应的电力用户电价响应行为图和真实响应行为标签，修正预响应行为标签。本发明提供的技术方案，利用图传播算法、电力用户电价响应行为的内在特性以及电力用户之间电价响应行为相似性，对电力用户电价响应行为进行准确刻画，解决了带有真实响应行为标签的电力用户分时电价用电数据少的难题，进而为电力用户参与电价响应的政策制定、实施效果预测提供依据。
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公开(公告)号：CN114117071A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111401581.6
申请日：2021-11-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种日前优化调度计划异常处置方法、系统、设备及存储介质，方法包括：提取日前优化调度业务关键知识要素，得到日前优化调度结果异常处置业务中的部分实体、关系和属性；采用基于Neo4j图数据库存储日前优化调度业务关键知识要素，利用Neo4j图数据库中的标签实现与日前优化调度结果异常处置业务相关的实体和关系类型的标识；构建日前优化调度结果异常知识图谱。通过Cypher工具获取日前优化调度结果异常的相关知识，进行事故统计分析，得到日前优化调度计划异常处置方案。该方法提升优化过程效率和质量，减轻人工繁琐工作。
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公开(公告)号：CN117151296A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311139789.4
申请日：2023-09-05
申请人： 东南大学 , 国网宁夏电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司南京分院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种基于协调系数的多调频资源协调调度优化方法，包括如下步骤：步骤1、基于长周期的日前调度模型，以可靠性较高和较低的资源之间达到长周期运行单位收益平衡为优化目标，通过人工蜂群算法对多调频资源中各资源的占比比例不断迭代优化，获取最优协调系数；步骤2、建立日前多调频资源调度优化模型，以日前调度成本最低为目标函数，将基于长周期优化所得的最优协调系数引入约束条件，在matlab环境下调用cplex求解器对模型进行求解，得到最终的多调频资源分配情况以及平均收益曲线。本发明建立日前多调频资源调度优化模型并进行模型求解以获取到多调频资源分配情况以及平均收益曲线，为多调频资源协调的调度优化提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN112488550B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202011435461.3
申请日：2020-12-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 钱甜甜 , 杨胜春 , 耿建 , 汪胜和 , 潘东 , 石飞 , 李亚平 , 王珂 , 李峰 , 王勇 , 刘建涛 , 王礼文 , 王刚 , 徐鹏 , 于韶源 , 郭晓蕊 , 潘玲玲 , 周竞 , 朱克东 , 毛文博 , 刘俊 , 汤必强
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的不确定性电网静态安全分析方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1:接收电网静态安全分析请求，所述请求用于请求进行不确定性电网静态安全分析；S2:响应于所述请求，调用深度卷积神经网络模型，计算电网安全校核指标；S3:基于计算出的电网安全校核指标分析所述电网是否处于安全状态；S4：输出所述分析结果。本发明通过调用深度卷积神经网络模型计算电网安全校核指标，基于计算出的电网安全校核指标分析电网是否处于安全状态，分析速度快，效率高。
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公开(公告)号：CN116012196A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310093719.3
申请日：2023-01-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 陈爱林 , 于韶源 , 耿建 , 吕建虎 , 杨胜春 , 彭涛 , 魏伟 , 李峰 , 郭晓蕊 , 刘建涛 , 周竞 , 潘玲玲 , 刘俊 , 王勇 , 李亚平 , 汤必强 , 毛文博 , 王礼文 , 王刚 , 韦涛
摘要： 本发明属于电力自动化领域，公开了一种复杂用电园区碳计量方法、系统、计算机设备及存储介质，包括根据储能电站充电电源和全国电网排放因子，得到复杂用电园区在计量周期内的损耗碳排放量；根据全国电网排放因子、新能源发电量、园区绿色电力交易分解电量和园区绿色证书交易电量，得到复杂用电园区在计量周期内的碳减排放量；根据复杂用电园区在计量周期内的外购电力碳排放量、外购热力碳排放量、自备电厂园区碳排放量、损耗碳排放量以及碳减排放量，得到复杂用电园区在计量周期内的碳计量结果。协同考虑损耗碳排放量以及碳减排放量，进而实现复杂用电园区在计量周期内的碳排放的全面准确计量，为园区工作提供准确数据支撑，促进节能减排。
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