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公开(公告)号：CN119518956A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411285419.6
申请日：2024-09-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑集中式和分布式新能源不确定性的日前限电分解方法。其中，方法包括：分析集中式新能源以及分布式新能源历史预测误差分布，确定在不同置信度下的可信出力预测区间；根据可信出力预测区域确定逐时刻集中式新能源以及分布式新能源纳入平衡比例；根据分布式新能源的运营主体、设备状态及承载力因素，计算分布式新能源逐层级的可调节空间；根据纳入平衡比例、建立的电网运行约束条件以及电网运行目标函数，优化各类电源开机，得到新能源总弃电功率；基于逐层级分布式新能源的可调节空间、新能源总弃电功率，确定逐层级分布式新能源的日前限电分解。
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公开(公告)号：CN119044684A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410973576.X
申请日：2024-07-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种换流变压器内置式局部放电在线监测装置，该装置包括：转接空筒，安装在换流变压器的孔位上且与换流变压器的内部相连通；在线监测组件，设置在转接空筒的内部，用于对转接空筒的内部进行监测，以监测采集换流变压器内的局部放电信号。本发明在不改变换流变油箱结构、不影响换流变内部电磁场分布的前提下，为信号采集单元即在线监测组件提供了内置式安装位置，避免了传感单元通过变压器侧壁人/手孔直接安装可能扰动换流变压器内部电磁场分布甚至引发变压器绕组通过内置式传感单元对地放电的隐患，避免了传感单元通过换流变压器放油阀安装后放油阀无法正常使用的弊端，解决了目前换流变缺乏传感器内置式安装点位的技术难题。
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公开(公告)号：CN114118195B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202110917949.8
申请日：2021-08-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树识别断路器操动机构振动的方法及系统，属于电气设备监测技术领域。本发明方法包括：将初始数据库按照预设比例分为训练样本和测试样本，将样本属性作为训练样本的属性；对具备样本属性的训练样本输入决策树进行训练，建立CART分类树；对建立的CART分类树与测试样本进行测试，确定CART分类树，对识别断路器操动机构运行状态的准确率，并根据准确率，确定CART分类树的有效性；若CART分类树具备有效性，将目标断路器操动机构的运行状态数据输入至CART分类树，通过CART分类树识别目标断路器操动机构的振动情况。本发明提供了训练数据收集更为精准且迅速，且训练特征更为有效，训练出的决策树识别精度高。
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公开(公告)号：CN117538633A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311172976.2
申请日：2023-09-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种换流变压器用多参量融合感知系统及诊断方法，光路拓扑测试组件与工型光纤传感组件连接，工型光纤传感组件用于封装于绝缘纸板的凹槽内，绝缘纸板卡设于绝缘垫块内，绝缘垫块用于安装于被监测换流变压器的绕组的匝间，工型光纤传感组件设有编号，编号与被监测换流变压器的绕组匝数相对应；诊断方法为：采集测点的温度、电流与振动信号‑接收光谱数据‑设计电流、温度、振动三维矩阵解调算法‑判断运行状态；一方面，通过设置工型光纤传感组件，放在被监测换流变压器中，以对被监测换流变压器的运行状况实时监测，由此，便于及时发现换流变压器的异常运行状况；另一方面，通过设置编号，由此，提高了对故障点的定位精度。
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公开(公告)号：CN113792919A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111026927.9
申请日：2021-09-02
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于迁移学习深度学习相结合的风电功率预测方法，通过SCADA系统及数值天气预报，提取新建风电场及周边风电场的历史样本，使用新建风电场的少量历史样本训练BP‑NN，再对周边风电场的大量历史样本预测，根据预测结果计算周边风电场每个历史样本的相关系数；根据相关系数将周边风电场的大量历史样本为强相关样本、中相关样本及弱相关样本；分别使用顺序迁移、逆序迁移、无序迁移等三种模型迁移方法，构建用于新建风电场的预测模型并分别给出预测结果；最后使用B‑LSTM网络将三个预测结果集成，输出最终预测结果。本发明通过数据挖掘并结合深度学习算法，利用多层级模型迁移获得适用于新建风电场预测模型，提高新建风电场预测精度，具有推广价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108919064A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810387941.3
申请日：2018-04-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: G01R31/12
CPC classification number: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种用于复现GIS盆式绝缘子典型缺陷局部放电试验的系统，其特征在于：至少体现一种GIS盆式绝缘子典型缺陷；为GIS盆式绝缘子等比缩放设计；所述系统的材料和生产工艺与GIS盆式绝缘子一致。本发明技术方案能够在较低电压下形成与实际设备一致的电场分布特性，在集中电场作用下复现盆式绝缘子典型缺陷的局部放电，放电可控性强，且与实际工况的吻合度高，有助于在现有技术条件下提升相关试验的真实性与准确性。
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公开(公告)号：CN112700018A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011584268.6
申请日：2020-12-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于故障率的评价电力设备状态的方法及系统，属于电力设备状态评估技术领域。本发明方法，包括：确定部件出现的缺陷的次数及缺陷引发电力设备故障的次数；根据部件出现的缺陷的次数及缺陷引发电力设备故障的次数，确定部件的缺陷的重要影响因子及劣化程度基本扣分值；根据重要影响因子及劣化程度基本扣分值确定部件的缺陷的扣分值；根据部件的缺陷的扣分值，确定部件的单项扣分值和合计扣分值；根据部件的单项扣分值及合计扣分值，获取评价电力设备状态的评价结果，完成对电力设备状态的评价。本发明与现有导则相兼容，便于习惯于现有导则的现场专业技术人员推广应用，而且比现有导则更加精细和准确。
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公开(公告)号：CN116341700A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211466906.3
申请日：2022-11-22
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于故障概率的电力设备差异化预警方法及装置。其中，方法包括：获取待测电力设备的在线监测量；在线监测量按照不同运行条件区分的情况下，根据待测电力设备的电压等级，利用预先建立的电压等级下故障阈值的概率密度分布函数，计算待测电力设备的第一故障概率，并根据第一故障概率确定待测电力设备的预警等级；在线监测量不是按照不同运行条件区分的情况下，根据待测电力设备的环境温度以及该环境温度下对应的修正系数，通过修正的故障概率函数，计算待测电力设备的第二故障概率，并根据第二故障概率确定待测电力设备的预警等级。
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公开(公告)号：CN112700018B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202011584268.6
申请日：2020-12-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于故障率的评价电力设备状态的方法及系统，属于电力设备状态评估技术领域。本发明方法，包括：确定部件出现的缺陷的次数及缺陷引发电力设备故障的次数；根据部件出现的缺陷的次数及缺陷引发电力设备故障的次数，确定部件的缺陷的重要影响因子及劣化程度基本扣分值；根据重要影响因子及劣化程度基本扣分值确定部件的缺陷的扣分值；根据部件的缺陷的扣分值，确定部件的单项扣分值和合计扣分值；根据部件的单项扣分值及合计扣分值，获取评价电力设备状态的评价结果，完成对电力设备状态的评价。本发明与现有导则相兼容，便于习惯于现有导则的现场专业技术人员推广应用，而且比现有导则更加精细和准确。
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公开(公告)号：CN112668867B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202011555778.0
申请日：2020-12-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于现场数据量的设备故障率评估方法及系统，属于电力设备状态评估技术领域。本发明方法，包括：确定目标设备的状态量对应的故障模式，及确定整体设备的状态量现场实测数值的概率分布密度函数fCA(x)；确定故障设备的状态量现场实测数值的概率分布密度函数fCB(x)；根据整体设备状态量数值的概率分布密度函数fCA(x)和故障设备状态量数值的概率分布密度函数fCB(x)，确定与该状态量对应的故障阈值的概率分布密度函数fD(y,μ,σ2)的形式并求解该函数的期望值μ及方差σ2；利用某一设备个体的状态量的当前数值和故障阈值的概率密度分布函数，计算该设备个体的故障率。
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