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公开(公告)号：CN117526355A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311426220.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , H02J3/14 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏与可调负荷参与电网调频的方法及系统，属于负荷控制技术领域。本发明方法，包括：采集电网分布式光伏与可调负荷的运行信息；根据述运行信息，构建电网的频率动态模型，基于所述频率动态模型计算得到电网受到扰动后的频率变化曲线，根据所述频率变化曲线确定所述电网在不同控制方式下频率的最低点；根据所述频率的最低点，确定频率差值裕度指标；将所述频率差值裕度指标与所述频率差值裕度指标的上下界，进行对比，根据对比结果向所述电网输入控制指令，根据控制指令控制电网分布式光伏与可调负荷进行调频动作。本发明有效的提高了系统安全稳定性，避免了系统频率越界的恶劣情形。
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公开(公告)号：CN117040975A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310967442.2
申请日：2023-08-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 祝恩国 , 张海龙 , 任毅 , 李然 , 郜波 , 郑安刚 , 陈昊 , 卢继哲 , 侯帅 , 阿辽沙·叶 , 郑国权 , 刘岩 , 陆春光 , 宋磊 , 翟梦迪 , 王爽 , 成倩
IPC: H04L25/02 , H04B17/391 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种莱利信道的K因子估计方法，并公开了具有莱利信道的K因子估计方法的装置、终端及介质，其中莱利信道的K因子估计方法考虑了宽带通信系统中信道之间的相关性，也考虑了噪声对的影响，通过K因子表达式的推导，提出了一种能够消除噪声的和信道相关性影响的估计方法，能够适用于多种条件下的莱利信道，并且具有较高的估计精度。
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公开(公告)号：CN116823518A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310628059.4
申请日：2023-05-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于对电力计量海量数据进行语义维度解耦的方法及系统，属于数据处理技术领域。本发明方法，包括：针对不同云应用中存储的电力计量海量数据，进行语义处理，以生成语义索引机制；基于所述语义索引机制，将所述云应用的子云应用中存储的，与所述电力计量海量数据相关联的元数据和数据，进行语义存储；对所述进行语义存储的元数据和数据，执行MapReduce计算，以获取MapReduce计算结果；对所述MapReduce计算结果进行语义维度解耦。本发明能够对海量的数据进行处理，通过语义处理和MapReduce计算可有效的提高对于海量数据处理的处理效率。
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公开(公告)号：CN114818241A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111151156.6
申请日：2021-09-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 巫钟兴 , 刘宣 , 祝恩国 , 朱子旭 , 唐悦 , 郑安刚 , 夏桃芳 , 高琛 , 丁忠安 , 刘兴奇 , 张宇鹏 , 窦健 , 郄爽 , 王朝亮 , 叶方彬 , 陆春光 , 倪琳娜 , 陈盛 , 巨汉基 , 崔文武 , 王晨 , 韩月
IPC: G06F30/20 , G06F111/02 , G06F113/02
Abstract: 本发明公开了一种用于协议栈性能分析的方法、系统及存储介质，属于性能分析技术领域。本发明系统，包括：针对不同服务质量等级情况下的协议栈的状态跳转概率，进行数学建模，获取数学模型；根据数学模型，确定协议栈命令的一步转移概率；根据一步转移概率确定协议栈命令的状态表达式；根据计算结果，确定协议栈的数据单元在不同通信介质传输时的传输效率和可靠性，根据传输效率和可靠性确定协议栈的性能。本发明根据转移概率表达式即状态表达式，可以获知在不同通信成功率条件下，通过传输效率和可靠性确定协议栈的性能。
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公开(公告)号：CN110059917A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910165814.3
申请日：2019-03-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于设备画像的电力采集异常高效处理方法，属于电力技术领域。目前采集异常对象众多包括专变、公变、低压等，涉及电力设备种类丰富数量繁多，异常处理压力大，存在运维人员处理故障被动，同一问题多次派工，共性问题反复派工等。本发明建立一套刻画采集设备画像的主题标签，加快加深对设备自身特征的获取和理解，挖掘设备隐形特征，实现对采集设备特征的刻画，有效辅助电力采集运维工作。针对不同的对象，构建不同的标签体系，综合设备相关的对象画像，能够对该设备形成立体化的展示，使得运维人员充分了解信息掌握设备状态，对运维故障及时预判，提高采集异常处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119439036A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510018682.7
申请日：2025-01-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 陈欢军 , 李熊 , 刘思 , 徐韬 , 杨思洁 , 祝恩国 , 卢继哲 , 徐开 , 周佑 , 谢泽楠 , 陆艳 , 杨依睿 , 孔德政 , 黄星尧 , 徐一帆 , 孙舒瑶 , 胡瑛俊
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种电能表工频磁场实时调控测试方法及系统。本发明的方法，包括步骤：实时监测实验室中的工频磁场强度和分布，并进行磁场数据预处理，通过频域多尺度分解算法，捕捉磁场信号的频率特性，在频域分析的基础上，使用多层嵌套自适应反馈控制算法，实时调整磁场发生器的输出，实现精确的磁场调控；将测试数据上传至云平台，并利用多维模糊逻辑算法动态调整测试方案，通过增强型时序预测算法，生成隐变量并进行时序预测，评估电能表在工频磁场环境下的性能参数，为电能表的实时调控测试提供支持。本发明通过对预测结果的分析，评估电能表在工频磁场环境下的性能参数，为电能表的实时调控测试提供支持，可以实现对磁场的最佳调控。
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公开(公告)号：CN117375001A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311172986.6
申请日：2023-09-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多场景下的柔性负荷调控方法、装置、介质及设备。其中，方法包括：采集目标区域预定时间段内的用户用电信息；将用户用电信息输入至预先构建的负荷模型结构中，输出目标用户的负荷预测结果，其中负荷模型结构为综合ZIP模型、CLM模型和SLM模型的负荷模型结构构成；基于不同负荷模式下的柔性负荷的控制方式和目标函数，根据负荷预测结果及利用改进的联合相似度推荐算法，确定目标用户的多场景下的柔性负荷调控策略；根据柔性负荷调控策略生成对应的控制指令，实现目标用户的多场景下的柔性负荷调控策略。
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公开(公告)号：CN116996108A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310976317.8
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 叶方彬 , 王伟峰 , 祝恩国 , 张海龙 , 郑国权 , 汪金荣 , 刘岩 , 章一新 , 阿辽沙·叶 , 袁佳明 , 卢继哲 , 凌辉 , 李然 , 孙云鹏 , 任毅 , 侯帅
Abstract: 本发明公开了一种基于低轨宽带通信卫星的物联网设备数据采集方法及系统。其中，该方法包括：获取数据采集区域信息，根据采集区域信息部署对应的物联网设备，物联网设备采集数据，对数据进行封装、压缩以及加密，确定压缩加密后的数据；根据低轨宽带通信卫星的特征，配置低轨宽带通信卫星与物联网设备及地面站之间的通信参数，建立低轨宽带通信卫星与物联网设备及地面站之间的通信连接；对通信参数进行实时优化，得到最佳传输参数；物联网设备根据最佳传输参数将压缩加密后的数据传输到低轨宽带通信卫星，低轨宽带通信卫星基于最佳传输参数将压缩加密后的数据传输到地面站，地面站接收数据并进行解密和处理，完成数据的采集。
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公开(公告)号：CN110277998B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN201910567393.7
申请日：2019-06-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司烟台供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开一种电网数据无损压缩方法及装置。该方法包括：处理获取的原始数据，确定单个采样点的采集精度和/或采样频率；分别按照预先设定的多个压缩子算法，提取与每一压缩子算法数对应的特征字段，所述特征字段为：单个采样点，或描述一个周波的全部采样点；根据与每一压缩子算法对应的特征字段及所述特征字段的数据宽度，确定以每一压缩子算法处理所述原始数据时得到的压缩比；根据预先设定的目标压缩比，确定与目标压缩比匹配的目标压缩子算法；根据所述目标压缩子算法及对应的特征字段，处理所述原始数据，并生成特征序列及补充描述数据序列。该方法减少了传输通道的带宽占用时间，提高了传输效率；有利于实现低速高效传输。
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公开(公告)号：CN116992328A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310834656.2
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 王朝亮 , 陆春光 , 孙毅 , 陈影 , 王伟峰 , 祝恩国 , 郑国权 , 刘岩 , 肖涛 , 刘炜 , 叶菁 , 金旭洁 , 章江铭 , 宋磊 , 王佳颖 , 周瑶 , 薛友 , 徐耀辉 , 朱欢 , 李亦龙 , 刘主光 , 吴亮 , 金挺超
IPC: G06F18/24 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/213
Abstract: 本发明属于电网拓扑识别技术领域，具体涉及基于无监督学习的低压台区5G高频数据拓扑识别方法。针对现有低压配电网拓扑识别方法应用于5G高频海量数据效果不佳的不足，本发明采用如下技术方案：基于无监督学习的低压台区5G高频数据拓扑识别方法，包括：通过5G表计获取电压数据，计算任意两个客户间的相关系数，进行初步电压相关性分析，采用插值法对异常电压数据进行重新赋值，采用Z‑score法对重新赋值后的数据进行预处理；采用UMAP‑DBSCAN‑LLE算法实现降维和聚类；采用基于最大生成迭代算法的邻接矩阵表示法得到分支表箱在低压配电网中的位置，基于节点之间的关系识别整个网络拓扑，生成低压配电网拓扑图。本发明的有益效果是：实现较为准确的四级拓扑识别。
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