-
公开(公告)号：CN110593829A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910747273.5
申请日：2019-08-14
申请人： 中国地质大学(武汉)
摘要： 本发明公开了一种缝洞型油藏井间连通模式的自动判断方法及装置，包括：基于滑动窗口遍历计算缝洞型油藏注水后一段时间内生产井生产数据的最大波动变化幅值特征参数；采用多重分形谱量化所述缝洞型油藏注水后各生产井产水量和产油量生产指标的变化程度特征参数；基于计算出的生产数据的最大波动变化幅值特征参数，以及产油量和产水量变化程度特征参数，并与各参数的预设阈值范围进行比较，从而将所述缝洞型油藏井间连通模式自动判断为井间缝连通、井间洞连通以及井间缝洞复合连通中的一种。本发明首次实现了井间连通模式的自动判断，并有效提高了识别效率，能够指导油藏生产。
-
公开(公告)号：CN117593199A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311614009.7
申请日：2023-11-27
申请人： 中国地质大学(武汉)
IPC分类号： G06T5/50 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/60 , G06T7/11
摘要： 本发明提供了一种基于高斯先验分布自注意力的双流遥感图像融合方法。遥感图像融合的目的是在特征域将高空间分辨率的全色图像和低空间分辨率的多光谱图像结合起来生成高分辨率的多光谱图像，从融合的特征重构融合图像。融合网络包括编码器和解码器，在编码器中，创新性地使用CNN‑Swin Transformer结构分别从局部和全局提取特征，并且在Swin Transformer结构中引入高斯分布自注意力作为先验知识，实现全局特征提取。在解码器中使用全连接层将输入的数据映射到权重空间，然后再使用转置卷积进行上采样重构。最后输出为融合后的图像。本发明的有益效果为，所提出的GSTFNet可以有效地融合PAN和MS图像，从而提升了融合结果的图像质量。
-
公开(公告)号：CN111680786B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202010523091.2
申请日：2020-06-10
申请人： 中国地质大学(武汉)
IPC分类号： G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明属于时序预测技术领域，公开了一种基于改进权重门控单元的时序预测方法，进行信息熵量化数据不确定性：对原始数据进行分段预处理，再计算信息熵；设计新的门控权重单元：引入基于信息熵值的改进权重矩阵代替长短期记忆单元遗忘门矩阵，以根据信息熵动态自适应调整特征权重；建立基于门控权重单元的训练模型：利用不同的改进变体单元替换预测模型框架中的循环神经网络单元；门控权重单元模型的训练与预测。本发明首次使用基于信息熵理论的长短期记忆单元门控改进方法，融合信息熵理论和神经网络理论进行时序预测，针对传统长短期记忆单元难以获取时序中的突变特征问题提出新
-
公开(公告)号：CN112085254B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202010775496.5
申请日：2020-08-05
申请人： 中国地质大学(武汉)
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及基于多重分形协同度量门控循环单元的预测方法及模型，该方法包括以下步骤：对输入时序数据进行预处理，得到预处理后的时序数据；对处理好的时序数据用滑动时间窗口进行切分，利用多重分形算法计算各时间窗口上的多重分形谱的谱宽Δα,得到时序数据的多重分形谱的谱宽矩阵E，并将门控循环单元中的更新门权重矩阵改进为与谱宽矩阵E相关的权重矩阵，得到改进门控循环单元，利用改进门控循环单元构建网络模型进行预测。本发明提出的MF‑GRU模型采用多重分形技术提取时序数据的波动变化程度特征，并设置动态调整矩阵代替传统更新门权重矩阵学习数据中的非平稳数据段的变化趋势，以提升非平稳时序数据的预测精度。
-
公开(公告)号：CN110593829B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201910747273.5
申请日：2019-08-14
申请人： 中国地质大学(武汉)
摘要： 本发明公开了一种缝洞型油藏井间连通模式的自动判断方法及装置，包括：基于滑动窗口遍历计算缝洞型油藏注水后一段时间内生产井生产数据的最大波动变化幅值特征参数；采用多重分形谱量化所述缝洞型油藏注水后各生产井产水量和产油量生产指标的变化程度特征参数；基于计算出的生产数据的最大波动变化幅值特征参数，以及产油量和产水量变化程度特征参数，并与各参数的预设阈值范围进行比较，从而将所述缝洞型油藏井间连通模式自动判断为井间缝连通、井间洞连通以及井间缝洞复合连通中的一种。本发明首次实现了井间连通模式的自动判断，并有效提高了识别效率，能够指导油藏生产。
-
公开(公告)号：CN109597129A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201910011405.8
申请日：2019-01-07
申请人： 中国地质大学(武汉)
摘要： 本发明涉及一种基于目标检测的缝洞型油藏串珠状反射特征识别方法，本发明采用最新的深度学习目标检测技术来自动识别串珠状反射特征，针对岩缝洞型储集层高产不稳产、预测准确率低的难题，在地震多源数据管理基础上，使用“米”字剖切方法生成剖面，本发明从相似的地震串珠状反射特征入手，采用Faster R-CNN目标检测和深度学习技术训练得到串珠状反射特征自动识别模型，得到缝洞型油藏油气储层空间分布场，明确储集单元的含油气规模，相较于原有的人工识别方法，减少人工参与，提高识别精度。
-
公开(公告)号：CN105389467B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201510733980.0
申请日：2015-11-02
申请人： 中国地质大学(武汉)
摘要： 本发明公开了一种获得井间连通关系的方法及装置，该方法包括：获得第一油井的第一生产数据集，和第二油井的第二生产数据集，其中，第一生产数据集和所述第二生产数据集为油井在同一时间周期内的不同时间点的生产数据；基于灰色关联分析法获得所述第一生产数据集与所述第二生产数据集之间的灰色关联度系数；基于动态时间规整算法获得所述第一生产数据集与所述第二生产数据集之间的动态时间相似值；根据所述灰色关联度系数和所述动态时间相似值，获得用于表征所述第一油井和所述第二油井之间连通性能的连通系数。通过上述技术方案，解决了现有技术中因为考虑时滞性导致的井间连通关系确定不准确的技术问题，提高获得井间连通关系的准确性。
-
公开(公告)号：CN107839383A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711266124.4
申请日：2017-12-05
申请人： 中国地质大学(武汉)
摘要： 本发明涉及无尘滚动黑板，由柔性面板、传动机构及两个清扫器组成，传动机构由主动轮、第一从动轮和第二从动轮配合而成，且呈等边三角状排列，并将柔性面板分为前面板、后上面板和后下面板，柔性面板的后上面板和后下面板均承载有清扫器；清扫器内有空腔且前后两端为开口，柔性面板穿过清扫器空腔且其上方的空腔内设有清扫总成，清扫总成前后两端固设有支杆，位于清扫器顶部与清扫总成间的支杆外均套有压簧，支杆顶端共同固定一水平的连接板，连接板与清扫器顶面间设有伸缩杆，可以直接由清扫器清扫干净，省去了老师擦拭黑板的时间；黑板缓慢转动进行擦拭的时候，可以促使学生及时的记录；同时在整个的清扫过程都可以保证整堂课始终没有粉笔灰。
-
公开(公告)号：CN106529745A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611170001.6
申请日：2016-12-16
申请人： 中国地质大学(武汉)
摘要： 本发明涉及金融股市领域，特别涉及一种股票数据处理方法和装置。所述方法包括：获得所述股票的时序数据；获得权重因子q；获得时间标度δ；根据所述时间标度δ获得概率测度Pi(δ)；根据所述概率测度Pi(δ)获得配分函数χq(δ)；判断所述时间标度δ是否选取完毕；当所述时间标度δ选取完毕时，获得双对数曲线lnχq(δ)～lnδ；在无标度区间获得所述双对数曲线lnχq(δ)～lnδ的拟合斜率τ(q)；对所述拟合斜率τ(q)进行勒让德变换，获得f(α)；根据所述权重因子q获得q+1；判断所述q+1是否小于qmax；当所述q+1不小于所述qmax时，获得曲线f(α)～α，并通过曲线f(α)～α获得多重分形谱和谱宽。通过上述技术方案，能够掌握股灾发生前后波动的变化规律，明确股灾发生的区间。
-
公开(公告)号：CN106295199A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610669095.5
申请日：2016-08-15
申请人： 中国地质大学(武汉)
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G16Z99/00
摘要： 本发明公开了一种基于自动编码器和多目标优化的自动历史拟合方法及系统，采用自动编码器对高维油藏静态参数进行降维，实现从高维油藏静态参数到低维数据空间之间的双向映射，然后采用多目标算法对降维后的油藏静态参数进行优化，实现油藏数值模拟自动历史拟合，得到接近实际地质模型的油藏数值模型。本发明将基于深度学习的自动编码器与多目标算法应用于油藏历史拟合问题中，大大减少了优化参数的搜索空间，提高了计算的效率和精度，使优化后的油藏数值模型更加接近真实地质模型。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
74 条记录 (耗时 0.138 秒)
