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公开(公告)号：CN112017159A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010739484.7
申请日：2020-07-28
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所
摘要： 本发明提出一种遥感场景下的地面目标真实感仿真方法，解决现有遥感数据模拟在遥感地面空间模拟阶段下存在二维空间纹理信息不足，以及三维建模的复杂性问题。该方法包括：1)输入模拟参数；2)选择目标生成网络；3)根据选择的生成模型自适应生成场景目标；4)对生成的遥感目标进行显著性分割，提取相应的掩膜；5)根据输入的参数对生成的遥感目标和提取的掩膜进行尺度变换以及方向旋转；6)将步骤5)中的遥感目标以及目标掩膜结合遥感背景场景进行泊松融合；7)根据输入时间以及气候参数进行气候特征映射；8)输出最终真实场景下虚拟目标的仿真结果。
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公开(公告)号：CN111105361A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911101943.2
申请日：2019-11-12
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所
摘要： 本发明属于图像处理领域，涉及一种基于场景先验的遥感图像增强方法，其主要步骤包括：1、从遥感影像数据中人工挑选各类场景高质量遥感图像，统计图像的多尺度特征；2、利用卷积神经网络对遥感图像数据进行场景分类训练得到稳定的场景分类器，利用场景分类器获得待增强图像的场景；3、利用同场景高质量遥感图像的多尺度特征作为约束条件对待增强图像进行增强，以提高图像质量。该方法可显著增强不同场景下的遥感图像，避免现有图像增强方法在不同场景下增强效果不稳定的缺点。
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公开(公告)号：CN109405979B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201811074539.6
申请日：2018-09-14
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC分类号： G01J9/02
摘要： 本发明涉及一种迈克尔逊干涉仪图像条纹宽度检测方法及系统。本发明的核心技术在于通过干涉图像自动检测干涉圆环，并计算亮暗圆环的宽度。包括干涉图像的自适应二值分割，连通区域的计算与筛选，椭圆连通区域的提取，椭圆中心以及长短轴比例的确定，同心椭圆拟合以及亮暗状态确定，椭圆环干涉条纹状态计算等。本发明通过检测同心圆环的宽度，可以计算出迈克尔逊干涉仪的光程差情况，并反演光谱信息，同时确认干涉仪状态是否稳定。
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公开(公告)号：CN107990878A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711092606.2
申请日：2017-11-08
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所
摘要： 为了满足夜间双目测距的需求，本发明提供了一种基于微光双目相机的测距系统和测距方法，考虑到微光图像信噪比低的缺点，通过预处理降低图像噪声，并在特征匹配和优化过程中充分利用图像全局的颜色和纹理信息，减弱了局部噪声引起的错误匹配影响；将Census描述子和颜色特征计算的结果与半全局匹配优化算法相结合，增强了特征提取的鲁棒性和特征匹配的准确性。本发明具备夜间弱光测距能力，能够实现夜间准确测距。
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公开(公告)号：CN107144346A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710438320.9
申请日：2017-06-12
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所
CPC分类号： G01J3/2823 , G01J3/0208
摘要： 本发明具体涉及一种可视化对焦高光谱成像仪，解决了传统高光谱成像仪物镜对焦过程繁琐、对焦的不准确的问题。光谱成像仪包括高光谱成像系统和高光谱目视取景系统；高光谱成像系统包括物镜和依次设置在物镜后方的狭缝、光谱仪系统、探测器；高光谱目视取景系统包括反射平板、对焦屏、会聚透镜、五角棱镜和目镜；反射平板设置在物镜与狭缝之间的光路下方，对焦屏、会聚透镜、五角棱镜依次设置在成像光线经反射平板反射后的光路上，目镜设置在五角棱镜的出射光路上或入射光路上。本发明提高了对焦的准确性，使高光谱成像仪实现快速可视化对焦。
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公开(公告)号：CN117173032A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310729105.X
申请日：2023-06-19
申请人： 北京理工大学 , 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC分类号： G06T5/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499
摘要： 本发明提出一种基于可学习先验的光谱去噪方法，包括，获取带噪的高光谱图像；构造混合光谱去噪变换器，所述混合光谱去噪变换器包括：光谱空间可分离卷积单元、引导光谱自注意力、可学习查询、自调制前馈网络；将所述带噪的高光谱图像输入混合光谱去噪变换器，实现光谱去噪。通过本发明提出的方法，可以在数据不足的情况下，能够联合利用具有不同频带数的光谱图像进行更充分的训练。
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公开(公告)号：CN116256316A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310111681.8
申请日：2023-02-14
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所 , 自然资源部第二海洋研究所
摘要： 本发明为解决现有水色卫星遥感器瑞利散射查找表无法适用HJ‑2A/B卫星高光谱成像仪且其精度不高的问题，而提供了一种环境减灾2号AB卫星高光谱成像仪的瑞利散射查找表构建及查找方法。该方法根据HJ‑2A/B卫星高光谱成像仪波谱响应函数计算大气层顶太阳入射辐照度、标准大气压下的大气分子瑞利散射光学厚度、单位体积浓度的臭氧比吸收系数，修订海洋‑大气耦合矢量辐射传输模型的大气分子各向异性波段差异性和大气压强，并计算得到不同风速和太阳高度角条件下各波段等效瑞利散射光学厚度下瑞利散射辐射矢量，生成HJ‑2A/B卫星高光谱成像仪高精度的瑞利散射查找表。
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公开(公告)号：CN112017159B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010739484.7
申请日：2020-07-28
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所
摘要： 本发明提出一种遥感场景下的地面目标真实感仿真方法，解决现有遥感数据模拟在遥感地面空间模拟阶段下存在二维空间纹理信息不足，以及三维建模的复杂性问题。该方法包括：1)输入模拟参数；2)选择目标生成网络；3)根据选择的生成模型自适应生成场景目标；4)对生成的遥感目标进行显著性分割，提取相应的掩膜；5)根据输入的参数对生成的遥感目标和提取的掩膜进行尺度变换以及方向旋转；6)将步骤5)中的遥感目标以及目标掩膜结合遥感背景场景进行泊松融合；7)根据输入时间以及气候参数进行气候特征映射；8)输出最终真实场景下虚拟目标的仿真结果。
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公开(公告)号：CN115909077A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211683132.X
申请日：2022-12-27
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所
摘要： 本发明为解决现有无监督变化检测算法主要是基于光谱的代数变换和光谱解混存在对具有混合像元的高光谱数据中表现不佳和适用性限制较大的技术问题，而提供一种基于无监督光谱解混神经网络的高光谱图像变化检测方法。包括以下步骤：1、对两个不同时相的高光谱图像进行切分与混合，得到高光谱图像块数据，将其作为训练数据集；2、构建光谱解混网络，生成带有图像特征的端元矩阵和丰度矩阵；3、根据端元矩阵和丰度矩阵重构高光谱图像块数据，选择重构误差训练光谱解混网络；4、基于完成训练的光谱解混网络，根据丰度矩阵生成模块输出的丰度矩阵生成变化灰度图；5、利用阈值分割算法对变化灰度图二值化，得到最终高光谱图像变化检测结果。
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公开(公告)号：CN114693549A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210237780.6
申请日：2022-03-11
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所
摘要： 本发明属于寄生像校正方法，为解决目前采用减光片对寄生像进行遮挡，来减弱寄生像对成像质量影响的方法，会降低能量利用率，在采用大孔径时空联合干涉成像光谱仪获取目标信息时，难以满足高能量、高信噪比需求的技术问题，提供一种大孔径时空联合调制型干涉成像光谱仪的寄生像校正方法，通过激光点和其对应寄生像的能量位置关系，能够准确确定干涉成像光谱仪的反射中心、反射系数和寄生像范围，进而使干涉成像光谱仪能够精准定位其图像的寄生像，然后，只需在图像中去除相应的寄生像，即可完成寄生像校正，为干涉成像光谱仪的寄生像校正提供了一种新的思路。
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