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公开(公告)号：CN113267286A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110752093.3
申请日：2021-07-02
摘要： 本发明提供了一种铁路弓网接触力识别方法及装置，该方法包括：获得弓网检测车采集的受电弓振动响应数据和弓网接触力数据；对弓网接触力数据进行滤波处理；对滤波处理后的弓网接触力数据进行区段大值提取，获得弓网接触力区段大值；对受电弓振动响应数据进行特征提取，获得受电弓振动响应特征数据；以受电弓振动响应特征数据和列车运行速度数据作为输入，以弓网接触力区段大值作为输出，训练LSTM神经网络模型，获得训练好的LSTM神经网络模型；在获得新的受电弓振动响应数据和列车运行速度数据后，输入至训练好的LSTM神经网络模型，获得铁路弓网接触力识别结果。本发明可以对铁路弓网接触力进行识别，效率高，成本低。
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公开(公告)号：CN112461299A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011391195.9
申请日：2020-12-02
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明提供了一种道岔区段轨道特征识别方法及装置，涉及铁道技术领域，该方法包括：获取台账信息、列车行车方向信息和轨道几何检测信息；轨道几何检测信息至少包括实测轨距信息、实测单边轨距信息、实测速度信息和实测曲率信息；根据台账信息、实测轨距信息、实测单边轨距信息和实测曲率信息确定道岔区段的定位数据；根据实测单边轨距信息确定道岔区段的道岔开向数据；根据定位信息、列车行车方向信息、实测轨距信息、实测速度信息和实测曲率信息确定列车通过方式数据；将定位数据、道岔开向数据和列车通过方式数据作为道岔区段轨道特征识别结果。本发明可以基于轨道几何数据准确、高效地识别高速铁路轨距加宽式道岔区段轨道特征。
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公开(公告)号：CN113919236B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202111277810.8
申请日：2021-10-29
摘要： 本文提供了一种预测轨道不平顺的模型生成方法和轨道不平顺的预测方法，包括：获取车辆运行过程中的位移、加速度和角速度；对位移、加速度和角速度进行计算，得到轨道不平顺实际值序列，其中在车辆运行过程中不同时间点对应的不平顺实际值不同；将加速度中的垂向加速度输入初始神经网络模型中进行训练，通过损失函数循环调整初始神经网络模型；使通过模型训练后得到的不平顺预测值与对应的不平顺实际值之间的差距减小，使不平顺预测值的绝对值小于或等于对应的不平顺实际值的绝对值，并使不平顺预测值序列的峰值和谷值与对应的不平顺实际值之间的差值小于设定差值；进而得到目标神经网络模型。本文能够通过模型来方便快捷的预测轨道的不平顺情况。
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公开(公告)号：CN118494558A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410707060.0
申请日：2024-06-03
IPC分类号： B61L23/00
摘要： 本发明公开了一种铁道车辆会车识别方法及装置，其中该方法包括：根据高速列车在历史会车区段的车体横向加速度数据，确定出历史会车区段的车体横向加速度数据的峰值特征，根据峰值特征配置会车特征信息、第一预设幅度阈值、以及第二预设幅度阈值；获取待识别区段的车体横向加速度数据，根据第一预设幅度阈值，提取待识别区段的车体横向加速度数据的峰值点、以及峰值点对应的车体横向加速度幅值；根据第一预设幅度阈值、第二预设幅度阈值，确定待识别区段的车体横向加速度数据的峰值点对应的车体横向加速度幅值符合会车特征信息时，确定待识别区段的存在会车。本发明可以准确、高效的识别出会车区段。
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公开(公告)号：CN118387164A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410671393.2
申请日：2024-05-28
IPC分类号： B61L15/00
摘要： 本发明公开了一种道岔区段异常车体横向加速度数据处理方法及装置，该方法包括：获取车体通过道岔区段的运行速度、横向加速度波形数据、道岔区段与车体的轮对接触的部位的曲率、曲线外轨超高；确定横向加速度波形数据的偏移度；根据车体通过道岔区段的运行速度、道岔区段与车体的轮对接触的部位的曲率、曲线外轨超高、偏移度及预设的偏移度阈值，判断横向加速度波形数据是否异常；在横向加速度波形数据异常时，根据横向加速度波形数据中横向加速度值的幅值、偏移度及预设的偏移度阈值，对异常的横向加速度波形数据进行修正，本发明能够有效识别道岔区段车体横向加速度数据是否存在异常并对异常车体横向加速度数据进行可靠修正。
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公开(公告)号：CN114818782B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210331283.2
申请日：2022-03-31
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/213 , G06F17/14
摘要： 本发明公开了一种钢轨连续擦伤识别方法及装置，涉及铁路工务工程技术领域，其中该方法包括：获取列车在指定里程行驶时的轴箱加速度数据；对轴箱加速度数据进行自适应时频分析，得到振动信号的时频能量谱；利用LP范数准则从时频能量谱中提取时间能量信号；对时间能量信号进行平滑处理，得到平滑信号；利用固定窗口对平滑信号进行截取，得到多个截取信号；确定每个截取信号中的信号最大峰值，以及获取到信号最大峰值的里程值；计算相邻截取信号在信号最大峰值处的里程差，根据里程差对指定里程进行分段，根据每一分段中最大里程与最小里程的差值确定每一分段是否为钢轨连续擦伤区段。本发明可以通过简单高效的方法来识别钢轨连续擦伤。
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公开(公告)号：CN118035824A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410108151.2
申请日：2024-01-25
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0455
摘要： 本发明提出了一种基于深度学习的轨道几何不平顺异常检测方法及装置，涉及铁路工务工程技术领域，包括：根据Anomaly Transformer构建并训练异常检测模型；获取多个检测通道的轨道几何不平顺检测数据，对所述轨道几何不平顺检测数据进行等长切分，将等长切分后的区段数据作为输入样本输入至所述异常检测模型；经过所述异常检测模型对所述输入样本进行重建序列，输出等长的重建序列；根据输入序列及输出序列计算得到异常分数，并根据所述异常分数对所述重建序列进行异常检测，得到异常检测结果并展示。本发明在时间序列异常检测中表现出更广泛的适用性、更强的灵活性和更高的自适应性，为异常检测领域提供有力的数据与技术支持。
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公开(公告)号：CN117828431A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311863992.6
申请日：2023-12-29
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/27 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种铁路钢轨波磨的识别方法及装置，涉及铁路工务工程技术领域，其中该方法包括：对轴箱加速度数据进行预处理，得到多个时域数据片段、每一时域数据片段的运行车速数据和每一时域数据片段对应的时频图；确定每一时域数据片段对应的铁路线路类型和钢轨波磨信息；利用多个时域数据片段、每一时域数据片段的运行车速数据、每一时域数据片段对应的时频图、每一时域数据片段对应的铁路线路类型和钢轨波磨信息，构建样本数据集；利用样本数据集，对预先构建的神经网络模型进行训练，得到钢轨波磨识别模型；利用钢轨波磨识别模型，确定待识别铁路的钢轨波磨信息。本发明可以提高提高铁路钢轨波磨的识别精度。
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公开(公告)号：CN115447640B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202210950326.5
申请日：2022-08-09
摘要： 本发明公开了一种道岔区轨道几何微小变化识别方法及装置，该方法包括：基于当前批次轨道几何检测数据及道岔台账，进行道岔关键结构定位，获得当前批次的尖轨尖里程数据和心轨尖里程数据；对当前批次的尖轨尖里程数据和心轨尖里程数据进行标记，根据标记情况，获得当前批次的尖轨尖确认里程、心轨尖确认里程和修正系数；基于基准尖轨尖确认里程、基准心轨尖确认里程，当前批次的尖轨尖确认里程、心轨尖确认里程和修正系数，修正当前批次的几何不平顺检测数据；基于基准几何不平顺检测数据和修正后的几何不平顺检测数据，获得几何不平顺变化量；基于几何不平顺变化量及阈值，判断几何微小变化。本发明可实现道岔区轨道几何微小变化识别，准确性高。
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公开(公告)号：CN115140116B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210909079.4
申请日：2022-07-29
IPC分类号： B61K9/08
摘要： 本发明公开了一种铁路道岔区轨道几何不平顺状态评价方法及装置，其中该方法包括：根据铁路轨道几何检测数据，计算铁路轨道的道岔定位指数；根据道岔台账尖轨尖里程信息，将轨道几何检测数据划分为不同道岔区段；所述道岔区段中包括多组道岔；根据每一道岔区段的轨道几何检测数据、道岔定位指数和道岔台账尖轨尖端里程信息，确定该道岔区段中每一道岔的待评价里程区段；根据每一道岔的轨道几何检测数据，计算该道岔的待评价里程区段的道岔区轨道质量指数；所述道岔区轨道质量指数用于表征对应道岔的待评价里程区段的多个不平顺检测数据参数标准差的求和。本发明用以实现对高速铁路道岔轨道几何不平顺的准确评价。
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