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公开(公告)号：CN114446286A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210061960.3
申请日：2022-01-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种端到端的智能语音工单分类方法，通过接收客户输入的语音信息，提取语音信息中的语音特征，构建语音分类模型，并对模型进行训练，将所述语音特征输入到分类模型中，输出分类的结果。相比于先语音识别，后进行文本分类，本发明通过端到端的建模技术，将该问题进行整体优化，已达到全局最优；相比于先由人工进行语音信息的初步分析整体成文字后，在进行工单分类建模，本发明通过直接对语音信息进行分析处理，减少人为介入的工作量，进一步降低基层服务人员的工作量；相比于其他语音分类技术，本发明构建的多任务针模型，其中一个任务针对语音信息中的文本内容，更加符合工单分类的任务。进一步地，到后期模型应用部署阶段，本发明的模型部署占用更小的空间。
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公开(公告)号：CN113377760A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110763167.3
申请日：2021-07-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了基于电力数据和多元数据建立低压居民特征画像的方法和系统，方法包括：获取低压居民的电力相关数据并预处理；建立用户用电长期、短期、准实时特征画像模型；根据特征画像模型，计算低压居民的长期、短期、准实时特征画像；对模型计算结果进行验证；根据验证结果进行特征画像模型优化，直到模型计算结果表征情况和实际情况相比满足要求；使用优化后的特征画像模型对低压居民进行特征画像计算。本发明可以通过用电数据和外部数据准确的把握用户的用电状态，为更好的服务用户打下坚实的基础。
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公开(公告)号：CN113298175A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110648942.0
申请日：2021-06-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于多场景和多元数据的独居老人用电监控方法和系统，包括：根据社区独居老人名单，进行数据采集以及预处理，包括独居老人日用电、小时级用电数据及对应的天气、温度、节假日数据；对采集数据进行清洗；对数据清洗结果进行用电特征分析；对数据清洗结果特征处理结果进行统计，识别老人日常生活上的用电习惯；对于只有日用电数据的独居老人用户进行天级用电情况监控；对于具有小时级用电数据的独居老人用户进行小时级用电情况监控；对监控的独居老人异常用电情况进行校验。本发明通过对多元数据、多场景的分析与校验，可以有效快速的对独居老人提供用电情况监控，实施速度快，成本低，覆盖面广，效果好。
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公开(公告)号：CN115115124B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210820982.3
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于DTW气象偏移矫正的分布式光伏出力预测方法及装置，收集光伏气象站气象数据，以及气象站方圆20公里内的分布式光伏用户和发电数据，对气象数据和发电数据进行清洗，基于DTW对气象数据进行偏移矫正，然后按照对应的小时级时间进行数据匹配，生成气象统计特征和发电户用户画像；建立小时级预测样本；建立适用于功率预测的多头注意力机制神经网络模型；训练模型，在训练过程中对特征分布稀少的样本进行LOSS加权，保证模型的泛化能力。本发明基于DTW的气象数据偏移矫正算法，解决了因为时序偏移导致的气象数据偏差问题，本(56)对比文件Jie Guo 等.The Model of PhotovoltaicPower Short-Term Prediction Based onDynamic Time Warping Algorithm of PartialLeast Squares《.2019 IEEE 3rdInternational Electrical and EnergyConference (CIEEC)》.2019,全文.
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公开(公告)号：CN118428707A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410463290.7
申请日：2024-04-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0633 , G06Q50/06 , G06F16/36
Abstract: 一种基于运营对象的电力数据配置方法及配置系统，通过对业务自顶而下的逐层分解，将业务流程拆分为单个业务模块；将细分出来的业务模块以业务运营为目标进行对象化的数据设计，生成包含对象属性的运营对象；对企业系统的数据模型进行核查，通过数据源评估法，确定权威数据源；基于权威数据源和对象属性，构建数据模型框架；根据数据模型框架，构建出同时包含业务信息和数据逻辑的运营对象数据要素；依托业务模块之间的关联，生成全业务运营对象关联图谱；对运营对象间数据进行关联分析；建立可视化的运营对象数据地图。本发明将基于运营对象的全业务关联图谱用于电力数据资产运营，大幅提升资产管理和运转效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113612722A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110386575.1
申请日：2021-04-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 深圳市国电科技通信有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电力信息网络安全度量方法，包括以下步骤：S1、网络安全测量，S2、网络安全测度，S3、网络安全测度，S4、根据所建立的数学模型H＝(3.125×10‑6×D)，对电力信息网络安全进行预测。本发明通过对网络安全的指标参数进行网络安全测量、网络安全测度、网络安全测度进行采集，进而建立数学模型H＝(3.125×10‑6×D)从而可以对电力信息网络安全进行预测。
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公开(公告)号：CN116384824A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310352837.1
申请日：2023-04-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/26 , G06Q50/26
Abstract: 基于用电采集数据的人口流动监测方法和系统，采集电力数据后进行数据融合分析，获取待识别用户和已知样本用户的空置情况数据和区位特征，分析得出区域空置阈值，筛选出空置用户，从而判断人口流入/流出状态。本发明判断结果准确，实时性强，可以用于诸多社会治理方面工作。
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公开(公告)号：CN117575093A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311600157.3
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及电网改造技术领域，具体公开了一种电网技术改造投资需求预测方法及系统，其中，该方法包括：基于霍尔三维结构模型，根据电网安全状态和电网成本状态构建电网技术改造投资需求的影响因素集合；基于影响因素集合，根据灰色关联度分析方法，识别电网技术改造投资需求的关键影响因素；基于关键影响因素，根据GA‑BP神经网络法对电网技术改造投资需求进行预测；根据预测结果给出电网技术改造投资需求的优化策略建议。本申请可有效评估电网技术改造投资能力，此外对电网设备安全技术改造投资能力、成本技术改造投资能力的预测可以为精细化电网投资策略提供依据。
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公开(公告)号：CN112818031B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110101363.4
申请日：2021-01-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/36 , G06F40/247 , G06F40/289 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉NLP中文分词计算技术，为基于NLP中文分词计算技术的潜在高耗能企业挖掘方法、系统及存储介质，可有效地挖掘出潜在的高耗能企业。其方法包括：根据潜在高耗能企业挖掘需求进行内部数据和外部数据的搜集，搜集方式包括专项采购、公开渠道及人工采录；将搜集的内部数据和外部数据引入并融合到统一数据中心；围绕潜在高耗能客户挖掘的需求，对融合后的数据进行数据治理，最终实现企业客户数据治理及高耗能企业标签的设置，得到潜在高耗能客户、企业客户相关信息；将数据治理的结果通过关系图谱的形势进行展示。
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公开(公告)号：CN113535595A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202111090315.6
申请日：2021-09-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于微服务架构的信息系统灰度发布用户选择方法和系统，先建立微服务与应用映射关系表、和应用与灰度测试用户映射关系表；将信息系统中全部微服务与应用的映射关系写入微服务与应用映射关系表；依次统计每个应用从上次更新以来的访问用户名单，计算每个用户的用户分数并排序，选取排名前一定比例的用户作为灰度测试用户，将应用和灰度测试用户的映射关系写入应用与灰度测试用户映射关系表；若某微服务需要进行灰度发布，则先查找微服务与应用映射关系表，找出该微服务支撑的全部应用，然后再查找应用与灰度测试用户映射关系表，找出这些应用对应的全部灰度测试用户。
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