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公开(公告)号：CN117112064B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202311109373.8
申请日：2023-08-30
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本公开提供了一种大模型插件调用方法、装置、设备及介质，涉及大模型领域，具体涉及人工智能、大语言模型和人机交互领域。具体实现方案为：获取自然语言内容；对所述自然语言内容进行语义理解，检测所述自然语言内容是否命中插件，得到插件命中结果指向的第一插件；将所述第一插件与当前的会话理解任务对应的第二插件进行比较，确定待执行的会话理解任务，以及所述待执行的会话理解任务对应的第三插件；获取所述待执行的会话理解任务的语言理解内容，并发送至大语言模型中，得到所述第三插件的输入参数；根据所述第三插件的输入参数调用所述第三插件，得到所述待执行的会话理解任务的调用结果。本公开实施例可以提高语言理解任务的执行效率。
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公开(公告)号：CN113837194B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202111118378.8
申请日：2021-09-23
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本公开提供了一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习领域。具体实现方案为：响应于针对目标图像的分割请求，确定标注信息集，标注信息集包括目标图像数据、第一交互信息集和标注框信息；根据标注框信息，确定第二交互信息集；对目标图像、第一交互信息集和第二交互信息集进行图像分割，得到目标图像的图像分割结果，第一交互信息集包括至少一个第一交互点的第一交互点信息，第二交互信息集包括至少一个第二交互点的第二交互点信息，每个第一交互点位于目标图像中的目标对象区域，每个第二交互点位于目标图像中除目标对象区域以外的非目标对象区域。
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公开(公告)号：CN114997414B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202210580369.9
申请日：2022-05-25
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06N20/00 , G06F18/214
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公开(公告)号：CN115576534B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202211216692.4
申请日：2022-09-30
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本公开提供了一种原子服务的编排方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机领域，尤其涉及人工智能技术。该方法包括：根据编排服务对原子服务的调用信息，确定不同原子服务之间的关联性，以及所述原子服务与所述编排服务之间的关联性；根据不同原子服务之间的关联性，为所述原子服务分配服务器；根据所述原子服务与所述编排服务之间的关联性，确定与所述服务器关联的编排服务，并向所述服务器发送关联的编排服务。通过上述技术方案能够提高编排服务的响应速率。
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公开(公告)号：CN111782185B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202010624194.8
申请日：2020-06-30
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06F8/20 , G06F8/60 , G06F9/54 , G06F9/50 , H04L41/5054
摘要： 本公开提供一种人工智能开发平台的管理方法及设备、介质，涉及人工智能技术领域。所述人工智能开发平台上部署有多个模型服务的实例，并且每一个模型服务具有一个或多个实例。所述管理方法包括：获取至少一个模型服务的调用信息；根据所述调用信息，确定所述至少一个模型服务的活跃程度；以及响应于所确定的活跃程度满足第一条件，至少删除所述至少一个模型服务的所有实例。
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公开(公告)号：CN111783642B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202010614298.0
申请日：2020-06-30
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06V20/58 , G06V10/82 , G06V40/10 , G06V10/40 , G06N3/0464
摘要： 本申请公开了图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及神经网络及深度学习领域。具体实现方案为：加载第一图像识别模型；将待识别图像输入第一图像识别模型；利用第一图像识别模型对待识别图像进行预测，得到第一图像识别模型的网络层的输出结果；针对第一图像识别模型的网络层的输出结果进行后处理，得到图像识别结果。本申请实施例能够排除部分人工智能芯片的使用障碍，降低人工智能芯片的应用难度。
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公开(公告)号：CN113362227B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202110693258.4
申请日：2021-06-22
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06T3/40
摘要： 本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理领域，尤其涉及图像拼接及智能分析领域。具体实现方案为：获取针对目标场景的多张局部图像；针对每一局部图像，对该局部图像进行预定图像处理，得到该局部图像的处理结果；对多张局部图像进行图像拼接，得到目标场景的全局图像，并获得每一局部图像对应的辅助信息；其中，每一局部图像对应的辅助信息为用于表征该局部图像与全局图像的位置映射关系的信息；基于所获得的辅助信息，将各个局部图像的处理结果融合到全局图像中。通过本方案，可以实现在无需采集超大尺寸的全局图像的前提下，对场景进行有效的智能分析。
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公开(公告)号：CN116204321A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310266149.3
申请日：2023-03-17
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本公开提供了一种模型获取、模型部署方法、装置、设备和介质，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习、云计算、大数据领域。具体实现方案为：该模型处理方法包括：获取原始模型对应的包含模型描述信息的原始图描述文件；采用预设切分规则对所述原始图描述文件进行切分处理，获取若干切分后的子图描述文件；其中，所述预设切分规则包括若干预设约束条件，若干所述预设约束条件用于针对每个所述子图描述文件中子图包含的不同模型算子，均衡不同的所述模型算子之间的资源要求达到预设均衡条件；根据每个所述子图描述文件获取所述原始模型对应的若干子模型。
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公开(公告)号：CN116192670A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310117872.5
申请日：2023-02-02
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： H04L41/16 , H04L41/0823 , H04L41/0233 , H04L41/0246 , H04L41/12 , G06F8/30
摘要： 本公开提供了一种环境部署方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域，具体涉及云平台技术和资源分配技术领域。具体实现方案为：获取基于通用语言编写的环境配置信息，所述环境配置信息用于确定目标环境的上下文；通过与所述通用语言对应的通用语言解析器，将所述环境配置信息转换得到所述目标环境的元信息；根据所述目标环境的元信息，生成所述目标环境的数据包；获取所述目标环境的资源配置信息，所述资源配置信息用于为所述目标环境分配运行所需的资源；根据所述目标环境的数据包和资源配置信息，在指定的环境中构建所述目标环境，其中，所述目标环境中用于运行人工智能应用。本公开实施例可以提高环境部署效率。
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