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公开(公告)号：CN115209111A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210884211.0
申请日：2022-07-26
Applicant: 北京新方通信技术有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种支持实时背景替换的居家办公视频监控方法及系统，其方法步骤如下：客户端用户通过电脑登录推流客户端程序，登录成功后客户端用户工作状态由离线更新为在线；客户端用户点击工作按钮，监控模块会向客户端用户申请摄像头权限，客户端用户授权摄像头权限后，监控模块会实时采集客户端用户的摄像头视频流。本发明能够采集、处理和分析多个监控视频流，对视频中的人员进行实时前景分割以及背景替换，并且对当前所有监控进行信息汇总与可视化，能够实时提供员工的监控信息和考勤数据，解决了员工居家办公时监管困难的问题，同时确保了监控内容的实时性、隐私性和安全性，对公司居家办公考勤管理有很大的帮助。
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公开(公告)号：CN113794756A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110985759.X
申请日：2021-08-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种支持移动设备的多视频流卸载方法，包括首先对进行视频分析的深度学习模型提供相匹配的轻量化压缩模型；根据时间戳和视频流对多视频流的融合初步分析；当完成融合初步分析后进行实时帧卸载调度，根据当前的上下文信息对融合后的视频帧进行决策；分析视频帧运行，根据实时帧卸载调度的结果，在终端设备上包括边缘服务器、边缘设备上运行响应的深度学习分析模型；完成视频帧的运行分析后实时以单线程方式运行在终端设备进行异常检测和异常恢复，并及时反馈异常。本发明通过在不同的计算设备上根据不同的可用资源状态实现加速推理计算，提高了多视频流的实时分析效率。
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公开(公告)号：CN113743420A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110985743.9
申请日：2021-08-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云边端协同的Web AR图像识别方法及系统，该方法包括：接收用户端上传的查询图，并根据基于卷积神经网络的图像嵌入算法对查询图进行处理，生成特征向量；根据所述特征向量，在预先配置的大规模图像库，通过特征向量比对，确定出与查询图相似度最高的N张图像，确保目标图存在于N张图像之中；对所述查询图和确定的N张图像，使用图像匹配算法，提取特征点和描述符，并根据特征点和描述符进行匹配计算，得到每张图像的匹配点数量；根据匹配点数量的排序，确定最后与所述查询图对应的匹配图像结果。本发明能够从采集的图像中提取感兴趣区域，加快后续特征提取速度，提高图像识别速度，降低云端计算资源和带宽压力。
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公开(公告)号：CN118823111A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311083272.8
申请日：2023-08-25
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 北京邮电大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T7/73 , G06F16/583 , G06F16/587 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种视觉定位方法、装置、定位设备及可读存储介质，涉及数据业务技术领域。该方法包括：获取待定位图像；基于尺度不变特征转换SIFT和卷积神经网络CNN，对待定位图像进行特征提取，获得待定位图像对应的图像特征，其中，图像特征包括：基于SIFT获得的第一图像特征和基于CNN获得的第二图像特征；根据图像特征，获得至少两张候选图像，其中，至少两张候选图像包括：第一图像特征对应的M张第一候选图像和第二图像特征对应的M张第二候选图像，M为正整数；根据至少两张候选图像，确定待定位图像对应的定位结果。本发明的方案，解决了现有视觉定位方法易受外界因素的干扰而导致定位精度较低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112511644B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202011475281.8
申请日：2020-12-14
Applicant: 首都信息发展股份有限公司 , 北京国家速滑馆经营有限责任公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L67/125 , H04N5/268 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06T7/10
Abstract: 本发明实施例提供一种多设备位姿共享方法及装置，该方法包括：根据每个终端设备的设备信息确定视频帧分配方案；根据所述视频帧分配方案对各个所述终端设备进行视频帧的分配，得到每个终端设备所对应的分配后视频帧，以供每个终端设备对各自的分配后视频帧进行位姿估计，确定位姿估计信息，并将所述位姿估计信息广播到所有终端设备。通过将任务繁重的位姿计算任务从远端云侧迁移卸载到终端设备侧，减少视频帧频繁传输引起的开销，同时减轻了远端云服务器的计算负载。
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公开(公告)号：CN115578766A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211141104.5
申请日：2022-09-20
Applicant: 北京新方通信技术有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种坐席客服视频监控方法，包括：获取当前坐席客服人员的人脸视频流数据或当前坐席客服人员的身份信息；对所述人脸视频流数据进行分析，将所述人脸视频流数据中最近帧序列作为待检测片段；对所述待检测片段，进行坐席客服情绪识别；得到坐席客服情绪识状态；将坐席客服情绪识别状态与所述身份信息进行绑定并展示。本发明通过将人脸表情识别技术集成至坐席客服视频监控系统，解决了传统坐席客服监控系统只能监控到坐席客服人员的总体工作时长，而不能进一步了解到单个坐席客服的服务态度等工作质量状态的问题，从而提升企业呼叫中心效率，及时调整优化工作，合理调配人员。
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公开(公告)号：CN113810736B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110985757.0
申请日：2021-08-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N21/234 , H04N19/597
Abstract: 本发明公开了一种AI驱动的实时点云视频传输方法及系统，该方法包括：利用AI生成设备获取视频数据信息，并对该视频数据信息进行处理，得到点云视频数据；对点云视频数据进行分层特征提取，确定点云视频帧中的关键点云特征，并传输该关键点云特征；接收的关键点云特征，并对接收的关键点云特征进行扩展与重构，获得与原始输入点云相似的点云信息，形成视觉效果上的原始点云视频。本发明通过将原始需要传输的点云视频流进行特征提取，只传输部分关键点云特征，最后在接收端进行恢复重建，达到视觉上传输的是原始点云视频的效果，可以显著降低点云视频流的传输量和能耗，避免了传统传输方案中繁琐的多重处理，大大减少了数据传输量。
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公开(公告)号：CN112511644A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011475281.8
申请日：2020-12-14
Applicant: 首都信息发展股份有限公司 , 北京国家速滑馆经营有限责任公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种多设备位姿共享方法及装置，该方法包括：根据每个终端设备的设备信息确定视频帧分配方案；根据所述视频帧分配方案对各个所述终端设备进行视频帧的分配，得到每个终端设备所对应的分配后视频帧，以供每个终端设备对各自的分配后视频帧进行位姿估计，确定位姿估计信息，并将所述位姿估计信息广播到所有终端设备。通过将任务繁重的位姿计算任务从远端云侧迁移卸载到终端设备侧，减少视频帧频繁传输引起的开销，同时减轻了远端云服务器的计算负载。
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公开(公告)号：CN110795235A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910911077.7
申请日：2019-09-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种移动web深度学习协作的方法及系统。该方法包括：通过移动web浏览器加载目标任务，对目标任务进行预处理，并向边缘服务器发送深度学习计算请求；边缘服务器根据深度学习计算请求和当前上下文信息，计算压缩深度神经网络模型需求，并向移动web浏览器返回满足的压缩深度神经网络模型；移动web浏览器接收并执行压缩深度神经网络的前馈过程，得到第一任务计算结果，并将第一层卷积层作为共享层的暂存结果；移动web浏览器计算第一任务计算结果的标准交叉熵，若判断标准交叉熵大于预设阈值，则接收第一任务计算结果。本发明实施例提出的移动Web深度学习协作，有效降低了模型的传输和前馈计算时延。
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