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公开(公告)号：CN117473289B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202310542406.1
申请日：2023-05-10
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/245 , G01R31/12
摘要： 针对变压器局部放电信号数据量较少的现实问题，本发明设计了基于储备池计算的小样本变压器局部放电模式识别方法，将下一代储备池计算(Next Generation Reservoir Computing，储备池计算)运用到了静态的局部放电模式识别当中。首先，提取局部放电信号VMD‑Hilbert边际谱图像的图像Hu矩特征作为特征向量的线性部分；其次，利用低阶多项式构造出特征向量的非线性部分；最后，训练得到输出权重矩阵的参数，并对测试集进行分类性能比较。本发明的方法没有复杂的神经网络结构，其所需要设置的参数较少，结构简单，对学习率不敏感，适合于小样本的数据集，而且，其只需要非常小的运算量即可得到较理想的分类效果。
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公开(公告)号：CN107733101B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN201711249144.0
申请日：2017-12-01
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开了一种宽域智能互感取电控制系统，DC‑DC电源模块P2用于将积分电容C1端直流电压隔离转换为后续电路所需电压，CPU模块用于通过AD模块检测DC‑DC电源模块P2的输出电压，斩波电路用于抑制取能线圈L2的感应电能输出，CPU控制模块P3和交流斩波电路驱动模块P4相互通信，DC‑DC电源模块P2输出端为CPU控制模块P3和交流斩波电路驱动模块P4供电；通过使用穿心式CT单边绕线圈感应取电，并将感应电流信号整流、滤波后使用DC‑DC电源模块转换为用户所需电压，（1）当一次侧电流很不稳定、电压突变高时使用固态继电器SSR泄能；（2）当一次侧电流相对稳定时，使用斩波电路泄能，有效改善电源输出品质。
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公开(公告)号：CN117473289A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310542406.1
申请日：2023-05-10
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/245 , G01R31/12
摘要： 针对变压器局部放电信号数据量较少的现实问题，本发明设计了基于储备池计算的小样本变压器局部放电模式识别方法，将下一代储备池计算(Next Generation Reservoir Computing，储备池计算)运用到了静态的局部放电模式识别当中。首先，提取局部放电信号VMD‑Hilbert边际谱图像的图像Hu矩特征作为特征向量的线性部分；其次，利用低阶多项式构造出特征向量的非线性部分；最后，训练得到输出权重矩阵的参数，并对测试集进行分类性能比较。本发明的方法没有复杂的神经网络结构，其所需要设置的参数较少，结构简单，对学习率不敏感，适合于小样本的数据集，而且，其只需要非常小的运算量即可得到较理想的分类效果。
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公开(公告)号：CN115184700A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110957810.6
申请日：2021-08-18
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G01R31/00 , G01R23/02 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种变压器绕组变形检测及变形类型判断方法，应用于变压器状态检测技术领域。所述方法可以实现变压器绕组变形检测与变形类型判断，步骤包括：建立卷积神经网络分类模型；采用训练样本集训练此分类模型；通过现有频率响应曲线测量方法测得待检测绕组当前频率响应曲线，形成幅频特性对比图；对幅频特性对比图进行归一化、色彩填充，得到幅频特性归一彩色对比图；将所得幅频特性归一彩色对比图输入训练后的卷积神经网络分类模型，输出绕组变形状况对应的one_hot编码；将one_hot编码恢复为对应变形状况。本发明可以更灵敏、准确地检测绕组是否存在变形，并能够判断变形类型，还可以减弱测试环境的影响，提高变压器故障样本利用率。
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公开(公告)号：CN114089121A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111444171.X
申请日：2021-11-30
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 一种针对不对称接地短路的风电场集电线故障测距方法，进行故障选线和故障类型判断，采集故障集电线的电气量，将单相接地故障类型的故障集电线的电气量输入到单相接地一维卷积神经网络回归测距模型，将两相接地故障类型的故障集电线的电气量输入到两相接地一维卷积神经网络回归测距模型，根据测距模型的输出计算得到故障距离。本发明可以自动、迅速、有效地计算出故障距离，工程应用方便，所需测点少，经济性好，故障类型的预判断降低了一维卷积神经网络回归测距模型的训练难度，有利于减少测距模型训练所需样本数目。
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公开(公告)号：CN112816831A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110292307.3
申请日：2021-03-18
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明提供一种风电场集电线单相接地故障定位方法，所述方法包括：训练自编码神经网络与随机森林模型相结合的回归模型；实时采集风电场集电线接入的升压站中压母线与集电线末端的三相电压相量，以及集电线首末端的三相电流相量；计算升压站中压母线与集电线末端的零序电压相量，以及集电线首末端的零序电流相量；判断是否出现单相接地故障；如果出现，则将升压站中压母线与集电线末端三相电压、零序电压的有效值、相位，以及集电线首末端三相电流、零序电流的有效值、相位输入训练好的所述回归模型，计算得到故障点至升压站中压母线的距离。本发明可以解决现有技术中集电线单相接地故障定位不准，测点多的问题。
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公开(公告)号：CN109031057A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810616706.9
申请日：2018-06-15
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G01R31/12
CPC分类号： G01R31/1227
摘要： 本发明公开了一种电气一次设备局部放电类型的模式识别方法。该方法以相关向量回归一变量预测模型(RVM‑VPMCD)对局部放电样本进行放电类型的识别。首先，采集局部放电样本构成样本集合，对每个样本进行特征提取，生成相应的特征向量；然后，以RVM回归替代VPMCD中的多项式响应面回归，利用训练样本构建各种放电类型相应的变量预测模型(VPM)；最后，依次利用构建好的各类放电的VPM对每个测试样本进行预测，所得预测误差最小的VPM对于的放电类型即判定为该测试样本的放电类型。RVM‑VPMCD方法充分考虑了样本各个特征值之间的相互关联，又克服了VPMCD方法对高维数据的处理能力差的缺陷，提高了该种模式识别方法对样本类型的识别精度，具有很好的小样本数据的识别能力。
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公开(公告)号：CN107576884A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201610517668.2
申请日：2016-07-05
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G01R31/06
摘要： 本发明涉及一种基于经验模态分解和神经网络的变压器绕组变形在线故障定位方法，包含以下步骤：当暂态过电压冲击变压器绕组时，利用信号采集装置测得绕组末端的电压信号；对该采集获得的电压信号，通过经验模态分解得到各个本征模态分量；将该计算得到的各个本征模态分量与绕组正常时对应的各个本征模态分量计算相关系数，将计算得到的各个相关系数作为变压器绕组变形的故障特征量；将得到的故障特征量输入到训练好的神经网络中，得到故障定位向量，其中，数值接近1的元素代表的位置发生了绕组变形。本发明利用变压器遭受的暂态过电压信号陡峭上升沿中的高频成分，从行波分析的角度诊断变压器绕组变形，实现了绕组变形位置的指纹式识别和定位。
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公开(公告)号：CN106096159A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610441113.4
申请日：2016-06-20
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5036
摘要： 本发明公开了一种云平台下的分布式系统行为仿真分析系统的实现方法，首先搭建或选用系统所需要的云平台环境，将基于行为树的分布式系统模型的XML文件存入HDFS文件系统中；评估分析仿真任务的复杂度，并决定是否将任务放在云平台下运行；根据相应的key值分配reduce，并行处理后的结果经Reduce汇总后计算全局搜索结果；在main函数中，设置云平台相关参数包含文件路径、map函数、reduce函数，启动云计算过程；最后从云计算的结果文件中获取结果并输出到图形用户界面。本发明能够有效的提高复杂路径搜索过程的执行效率。
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公开(公告)号：CN106021816A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610441100.7
申请日：2016-06-20
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5009
摘要： 本发明公开了一种基于行为树的分布式系统行为仿真分析工具的实现方法：建立典型的行为树元素所对应图元的图形符号，设计实现对XML文档表述的行为树模型的仿真功能，设计实现基于XML的行为树模型的遍历算法，给出用户定义“行为在时间代价内是否可达性验证”的输入接口，设计用于记录遍历时间代价的变量，实现模型中行为定义的外部java编程接口，使得仿真工具能够调用用户自定义的函数。通过本发明的方法可实现基于行为树的图形化仿真分析工具，采用该方法实现的工具可实现系统建模，并为分布式系统的交互逻辑合理性、实时性和可靠性分析提供方法，具有模型简单、描述能力强、准确全面的特点。
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