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公开(公告)号：CN116821657A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310768627.0
申请日：2023-06-27
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G01R31/34 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06F18/2132 , G06N20/10 , G06N20/20
摘要： 本发明提出一种永磁发电机的故障诊断方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取永磁发电机模型在正常状态和故障状态下的气隙磁通信号和定子电流信号；对气隙磁通信号和定子电流信号处理得到气隙磁通信号和定子电流信号分别在时域、频域和时频域的统计特征；将统计特征输入多个机器学习算法进行训练和测试，并检验输出信号和各机器学习算法的准确性；基于输出信号和各机器学习算法的准确性，将输出信号分成训练数据集和测试数据集及确定目标机器学习算法；将训练数据集和测试数据集输入目标机器学习算法，以便采用目标机器学习算法在故障初始阶段在线识别永磁发电机的故障类型，从而精确地识别永磁体断裂、偏心和定子绕组匝间短路。
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公开(公告)号：CN115495887A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211055571.6
申请日：2022-08-31
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/20
摘要： 本发明公开了一种定速定桨风电机组气动设计方法及系统，依据设计需求和蓄电池特性确定额定风速点、额定功率及传动效率，估计风轮直径初始值；预估风轮额定转速初始值和设计风速初始值；根据风轮直径初始值选取设计截面；在设计风速初始值处对各个设计截面进行气动设计，基于设计的叶片参数，对所设计的叶片进行气动计算，获得额定风速a、风速a‑1、风速a+1下的电功率；依据额定风速a处的功率与初始模块得到的额定功率误差，对风轮直径进行自动修正，依据额定风速a附近功率的变化趋势对设计风速初始值进行修正，本发明方法简单、可靠，保持额定风速处的功率与期望额定功率的误差在误差范围内，无需人为操作，大大减少人力成本。
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公开(公告)号：CN115422834A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211041431.3
申请日：2022-08-29
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G01R31/34 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明提供的一种永磁同步风力发电机绕组短路故障模拟方法及系统，包括以下步骤：步骤1，构建永磁同步电机故障状态下的PMSM仿真模型；步骤2，基于步骤1中得到的PMSM仿真模型，获取得到三相参考电流；步骤3，从步骤2中得到的三相参考电流中提取得到负序电流分量；步骤4，将得到的负序电流分量作为预设的BP神经网络的输入，得到永磁同步电机绕组短路故障诊断结果；本发明能够使永磁同步风力发电机尽量避免因内部绕组短路从而造成不好的影响，进而提高了电力系统供电的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN112393907B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202011271218.2
申请日：2020-11-13
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： G01M13/045
摘要： 本发明公开了基于扫频分析技术的风电机组轴承典型故障自动诊断方法,该方法针对风电机组轴承“元件局部损伤”和“跑圈”两类典型故障，对轴承振动信号进行“扫频”处理，获得“扫频频谱”,在该谱图中，以幅值最大点为参考，设置上下限，在该范围内按照幅值大小依次识别出若干数据点，进而确定“目标频率点”，与预先计算和确定的“故障频率点”比对；通过一定的比对方法，计算机自动识别故障类型；最终结合相关国标中关于预警值和报警值的规定，输出诊断结果和维护建议，完成自动诊断。本发明方法能够自动地诊断出风电机组轴承“元件局部损伤”和“跑圈”故障，降低了对诊断工程师的依赖。
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公开(公告)号：CN113738576B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202111105608.7
申请日：2021-09-22
申请人： 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： F03D7/00
摘要： 本发明公开了一种风电机组风轮气动不平衡和质量不平衡识别方法，其中，以机舱轴向加速度频谱中风轮一倍旋转频率1P幅值与风轮三倍旋转频率3P幅值的相对大小来进行风轮不平衡识别，充分考虑了风速对风轮一倍旋转频率1P幅值和风轮三倍旋转频率3P幅值的影响，进一步提高了风轮不平衡识别精度。基于风轮质量不平衡和气动不平衡在风电机组不同控制区间对输出功率、变桨角度的不同影响规律，以及纯粹的气动不平衡与气动不平衡和质量不平衡同时存在时控制系统通过调整叶片桨距角能否回到最佳设计状态，提出了风轮不平衡类型的识别方法，为确定风轮不平衡产生原因和后续检修维护提供了方向。
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公开(公告)号：CN113007040B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110429898.4
申请日：2021-04-21
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明公开了一种风电机组主轴总成窜动在线监测与故障预警系统及方法，该系统包括主轴总成窜动在线监测模块和主轴总成窜动故障预警模块；在线监测模块包括激光位移传感器、控制器和上位机，用于实时在线监测、采集和存储主轴总成窜动位移数据；故障预警模块采用时间序列预测方法对主轴总成窜动监测数据进行分析，辨识异常状态，并对其发展趋势作出预测，当判断主轴总成有较大可能发生窜动故障时给出预警信息；本发明系统及方法对于主轴突发性窜动故障的预报应具有较高精度，能提前于监测量阈值给出报警信息，在主轴窜动故障发生前采取针对性的处理措施，避免轴窜故障的产生和蔓延，保障机组的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN114061948A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111357573.6
申请日：2021-11-16
申请人： 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G01M13/028 , G01M13/021 , G01M13/02
摘要： 本发明提供的一种风力发电机组齿轮箱的故障诊断方法，包括以下步骤：步骤1，获取待测风力发电机组齿轮箱的振动信号；步骤2，将获取得到的振动信号进行阶次谱分析，得到频谱图；步骤3，将得到的频谱图与预设模型进行比对，得到待测风力发电机组齿轮箱的振动信号类型；步骤4，根据步骤3得到的振动信号类型判断待测风力发电机组齿轮箱的故障类型；本发明能够准确判断其具体故障原因，进而能够对齿轮组进行针对性维护，对齿轮箱故障信号的分析效果较好。
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公开(公告)号：CN113702041A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111096662.X
申请日：2021-09-18
申请人： 华能威宁风力发电有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G01M13/04 , G01M13/045 , G01K13/00
摘要： 本发明公开了一种轴承故障诊断方法，涉及轴承故障诊断领域，该方法包括以下步骤：步骤一：外观检测：对轴承的内圈、外圈进行检测；步骤二：工作测试：将轴承进行安装测试，并在测试的过程中记录下轴承产生的噪音、温度以及振动频率，此过程保持10min；步骤三：频率处理：频率处理：对通过采集器采集到的振动信号进行傅立叶变化，生成傅立叶图谱，转换的过程依照傅里叶图谱将图谱转化到极坐标中，再经过对极坐标中数据特征分析进行显示振动频率与时间的图表；通过温度与噪声的变化关系，来判断该非正常数据是否需要剔除，从而能够保证生产的轴承频率模型的准确性，进而增加了对轴承检测的准确性。
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公开(公告)号：CN113653608A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202111005853.0
申请日：2021-08-30
申请人： 华能威宁风力发电有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明涉及风电机技术领域，且公开了一种风电机组主轴承温度故障诊断方法，包括以下步骤，S1、根据实际实施风电机组的材料和结构建立等比例缩放实验模型；S2、根据实施地气候环境设定不同的温度、气流、雨雪、风沙的环境变量；S3、根据步骤S1建立的实验模型和步骤S2的设定进行工作模拟；S4、实时监测实验模型在工作模拟时主轴承各项数据变化情况。该风电机组主轴承温度故障诊断方法，通过实验得到主轴承在对应转速下的平均温度，则发出维护提醒，需及时对冷却系统进行维护，如果主轴承长时间高于最佳工作温度则，则判断冷却系统故障，此时设备磨损较大，应立即前往维修，如此，可及时准确的发现因主轴承高温故障。
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公开(公告)号：CN113191219A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110403574.3
申请日：2021-04-15
申请人： 华能威宁风力发电有限公司 , 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种风机轴承故障自适应辨识方法，在深度置信网络的基础上构建了双重监控限，实现对风机运行状态的实时监测，与故障报警；然后改进基于动态时间规整方法，对于被判定为故障的数据采用基于DTW的各变量相似度算法，得到各变量对与故障的贡献度与阈值，通过分析各变量贡献度超出阈值情况，实现故障数据的深度分析与故障原因辨识。本发明能够准确及时地识别风机轴承故障，并在在识别故障的基础上，自动定位发生故障变量，辨识故障产生原因。
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