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公开(公告)号：CN113392702B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202110504839.9
申请日：2021-05-10
申请人： 南京师范大学
IPC分类号： G06V20/58 , G06V10/60 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种基于自适应图像增强的弱光照环境下目标识别方法，包括：搭建自适应图像增强模块；搭建基于自适应图像增强的弱光照环境下目标识别模型；采集弱光照环境下的目标视频并处理生成弱光照环境下目标的数据集，划分测试集图像与训练集图像，对训练图像进行标注，生成标签文件；将训练集的全部图像和标签文件送入基于自适应图像增强的弱光照环境下目标识别模型进行训练；将训练好的基于自适应图像增强的弱光照环境下目标识别模型完成弱光照环境下的目标识别，并输出识别结果。本发明提升了弱光照环境下的目标识别的快速性与准确性，能够有效解决目前目标识别技术在弱光照环境下目标识别准确率不高，识别速度慢等问题，应用前景广泛。
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公开(公告)号：CN113240668B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110635237.7
申请日：2021-06-08
申请人： 南京师范大学 , 南京智能高端装备产业研究院有限公司 , 南京中科煜宸激光技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于图像数字特征分布的生成熔池图像质量评估方法，包括：采集真实熔池图像，制作数据集；利用真实熔池图像，搭建并使用对抗生成网络生成虚假的熔池图像；同时利用生成图像空间特征提取方法，得到真实和虚假熔池图像的空间特征，并将其数字化，绘制其数字特征分布图；分析数字特征分布图，利用数字特征的四维图，依据基于四维图的质量评价算法评价虚假熔池图像和真实熔池图像的质量差异；对生成的虚假熔池图像按质量进行分类，得到高质量的虚假熔池图像，以制作数量更多的高质量的熔池图像数据集。本发明具有计算量极小、质量判别准确的优点。
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公开(公告)号：CN115223080A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210831695.2
申请日：2022-07-15
申请人： 南京师范大学
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于非局部特征聚合神经网络的目标分割方法，包括：采集目标视频，提取视频的原始分帧图像，得到小样本数据集；搭建非局部特征聚合神经网络模型，训练非局部特征聚合神经网络模型得到目标分割网络；再次采集目标视频，计算图像中每个目标的分割质量评估分数；根据分割质量评估分数判断图像质量，低质量图像继续训练，保留高质量图像中目标轮廓关键点；通过BAS‑DP轻量化算法优化目标轮廓关键点，得到目标分割结果。本发明具有精度高、训练数据量少、环境适应性强和分割效果好的优点。
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公开(公告)号：CN113392702A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110504839.9
申请日：2021-05-10
申请人： 南京师范大学
摘要： 本发明公开了一种基于自适应图像增强的弱光照环境下目标识别方法，包括：搭建自适应图像增强模块；搭建基于自适应图像增强的弱光照环境下目标识别模型；采集弱光照环境下的目标视频并处理生成弱光照环境下目标的数据集，划分测试集图像与训练集图像，对训练图像进行标注，生成标签文件；将训练集的全部图像和标签文件送入基于自适应图像增强的弱光照环境下目标识别模型进行训练；将训练好的基于自适应图像增强的弱光照环境下目标识别模型完成弱光照环境下的目标识别，并输出识别结果。本发明提升了弱光照环境下的目标识别的快速性与准确性，能够有效解决目前目标识别技术在弱光照环境下目标识别准确率不高，识别速度慢等问题，应用前景广泛。
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公开(公告)号：CN112816931A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110147364.2
申请日：2021-02-03
申请人： 南京师范大学
IPC分类号： G01R35/02
摘要： 本发明公开了一种用于高压互感器自动化校验的装置及其使用方法，该装置包括框梁、用于放置待检高压互感器的推车、安装于框梁顶部处的运动机构、安装于框梁底部处的推车引导结构、安装连接在运动机构上的一次侧自动接拆线机构和装配在一次侧自动接拆线机构上的二次侧间距调节和接拆线机构。本发明能够完成高压互感器一次侧、二次侧自动化接线、拆线，并且能够同时批次处理多个高压互感器，不但解决了高压互感器存在的外形不一、尺寸不同等特点给高压互感器自动化校验一次侧和二次侧的接线、拆线造成困难的问题，而且具有效率高、劳动强度低、安全性能好、不易出错、成本低等诸多优点，具备很好的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN110263836B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201910510060.0
申请日：2019-06-13
申请人： 南京师范大学 , 南京智能高端装备产业研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多特征卷积神经网络的不良驾驶状态识别方法，包括：采集车载智能手机惯性传感器数据，进行预处理，得到源数据集；将源数据集划分成一个个的数据单元，对每一个数据单元进行统计学特征提取，并打上标签制成数据集，命名为特征数据集；搭建多特征卷积神经网络，选择合适的网络参数与优化器，并使用源数据集与特征数据集对多特征卷积神经网络进行充分训练，得到训练好的多特征卷积神经网络模型；使用训练好的多特征卷积神经网络模型对车载手机惯性传感器数据进行分类，从而实现对汽车当前驾驶状态的识别，判断汽车当前驾驶状态是否为不良驾驶状态，并在后台进行数据记录与处理。本发明具有运算速度快、识别率高、抗环境干扰能力强的优点。
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公开(公告)号：CN109094029B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201810762261.5
申请日：2018-07-12
申请人： 南京师范大学
摘要： 本发明公开了一种三维打印生物医疗鞋垫及打印方法，包括至少三个足底应力集中区A、B、C；其中，足底应力大小排序为A＞B＞C；每个足底应力集中区内均填充有若干个气孔，且A、B、C中的孔隙率大小依次递增，A、B、C中的密度依次递减。在设计鞋垫之前要对患者的脚部进行医学扫描，然后对扫描的脚部模型进行三维建模，再对三维模型进行力学分析，根据力学分析结果设计鞋垫中密度可控的内部多孔结构，形成鞋垫模型，最后利用静电纺丝工艺打印成品。本发明结构简单新颖，材质轻巧，精度高，尤其，鞋垫内部密度可控的多孔结构，能针对患者的情况因脚制宜，让患者在治疗过程中，减少痛苦。
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公开(公告)号：CN108961275A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810811416.X
申请日：2018-07-23
申请人： 南京师范大学
CPC分类号： G06T7/11 , G06T1/0014 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T7/62 , G06T7/73 , G06T2207/10024 , G06T2207/30148
摘要： 本发明公开了基于投影偏离特征向量的PCB芯片定位与字符分割方法，该方法利用工业相机在操作台上采集完整的集成电路板彩色图像；提取彩色图像中的颜色特征，获取集成电路板彩色图像中的黑色区域的二值图像，针对此二值图像进行形态学处理与连通域分析，利用各连通域的矩形度对集成电路板上芯片进行定位，实现集成电路板上的芯片定位；对芯片位置的定位图像中字符进行逐行定位，找出每一行字符的位置并将该行字符分割出来，对各行字符区域进行投影微分特征向量提取，根据特征向量的分布坐标向量得到字符区域的分布区间，实现对芯片上多行字符的单字符分割。
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公开(公告)号：CN106702379A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710061587.0
申请日：2017-01-26
申请人： 常熟建华模具科技股份有限公司 , 南京师范大学
IPC分类号： C23C24/10
CPC分类号： C23C24/10
摘要： 一种激光熔覆焊用的正压式送粉器，包括箱体；送粉盘座，其上部有送粉盘回转腔；送粉盘驱动机构，设在箱体腔内；送粉盘，支承在送粉盘回转腔内，其一侧开粉槽；刮粉板设在送料盘的一侧，其上设出粉嘴腔，送粉板设在送粉盘的另一侧，其上设贮粉筒出粉嘴配合孔；盖板，盖置在送粉盘上，其一侧设出粉管座，出粉管座的下部有出粉嘴配接头、中央设出粉孔、上部配接出粉管，盖板的另一侧有贮粉筒出粉嘴让位孔；贮粉筒，与盖板固定；贮粉筒进气管，其下端伸展到贮粉筒外，特点：还包括有压力空气供给机构和引气机构，压力空气供给机构设在箱体腔内且与引气机构连接，引气机构设在盖板上且与粉槽相通。结构简化；能保障单位时间内的出粉量的一致性。
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公开(公告)号：CN103605351B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310612218.8
申请日：2013-11-27
申请人： 南京师范大学
IPC分类号： G05B19/418 , H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种快速成型设备的网络化控制方法，其系统包括快速成型设备、服务器和路由器，服务器至少连接一个以上的快速成型设备，服务器通过因特网与客户端连接。服务器作为上位机，快速成型设备作为下位机；客户端的网页提供给客户所需要的内容，客户通过选择后通过因特网将客户的操作信息传递到服务器，服务器响应客户端操作信息选择快速成型设备的型号与所用材料，最终将核实格式的文件提交给快速成型设备的存储设备，并且从快速成型设备读取加工过程数据在线反馈给客户所需成型时间与其他相关的信息；然后由快速成型设备读取存储设备上的数据进行快速成型生产并实时返回状态信息。本方法可以极大的减少人力操作，提高生产效率。
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