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公开(公告)号:CN114241333B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202111556527.9
申请日:2021-12-18
申请人: 哈尔滨工业大学 , 中铁十七局集团有限公司 , 哈尔滨工业大学重庆研究院
摘要: 一种基于多源时序遥感影像精准识别新生滑坡区域的方法,该方法为:获取数字地形模型的坡度图、植被覆盖指数NDVI时序影像和地表辐射温度时序影像;基于地表温度和植被覆盖指数NDVI之间的经验参数关系计算简化地表干旱指数TVDI;提取滑坡前后遥感影像文件的TVDI值,作为滑坡区域提取的前后时相基础数据,对滑坡前、滑坡后的TVDI影像重采样并做差,得到变化区域的TVDI‑D值,设定分割滑坡区域和非滑坡区域的阈值,并对TVDI‑D影像进行二值化,将二值化后的TVDI‑D影像转为矢量,将坡度信息作为过滤条件对滑坡候选对象进行筛选,从而确定滑坡区矢量。本发明结合多源遥感信息提高了滑坡区域检测方法的精度,极大降低了滑坡检测中的误报率,也提高了滑坡检测结果的可信度。
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公开(公告)号:CN116792107A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310784689.0
申请日:2023-06-29
申请人: 哈尔滨工业大学 , 中铁十七局集团有限公司 , 中铁十二局集团有限公司 , 中交第一航务工程局有限公司 , 哈尔滨工业大学重庆研究院
摘要: 一种软硬复合地层盾构掘进自适应抗偏载系统,属于隧道盾构施工技术领域。系统包括滚刀法向荷载测量与无线发射装置、刀盘转角位移测量与无线发射装置、中央控制器、自适应抗偏载推进系统;在滚刀刀箱侧板的滚刀安装槽设置压电荷载监测装置,压电荷载监测装置获得的电信号通过无线发射装置进行传输;在刀盘旋转轴位置安装角位移传感器,角位移传感器信号通过无线发射装置进行传输;中央控制器包括滚刀法向荷载信号无线接收装置、角位移传感器信号无线接收装置、监测数据实时显示系统、偏载计算系统、推进系统控制系统;本发明可以对盾构机姿态进行定量的实时控制;盾构机偏载可以通过刀盘上的滚刀进行检测,且在中央控制器的显示器上实时显示。
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公开(公告)号:CN116285301A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310151698.6
申请日:2023-02-22
申请人: 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 哈尔滨工业大学 , 中铁十七局集团有限公司 , 中铁十二局集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种封堵隧道衬砌渗漏的无收缩型有机硅改性聚氨酯环氧树脂注浆材料及其制备方法,所述注浆材料由有机硅改性聚氨酯预聚体、改性环氧树脂、改性固化剂、引发剂制成,所述有机硅改性聚氨酯预聚体为聚氨酯预聚体和氨基封端的环氧低聚物、含端基氯的有机硅烷缩合所得,改性环氧树脂为甲基丙烯酸甲酯和环氧树脂反应的产物。本发明通过有机硅改性聚氨酯中的氰基遇水反应产生微膨胀效应解决了因环氧固化收缩的问题,同时甲基丙烯酸甲酯改性的环氧树脂末端具有甲基丙烯酸酯基团解决了化学注浆材料在无稀释剂条件下的高初始黏度、不易灌入细微裂缝的问题,可广泛应用于隧道衬砌止水加固、堤坝防渗补强等领域。
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公开(公告)号:CN116108325A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310037567.5
申请日:2023-01-09
申请人: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十七局集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于机器学习因子分析的膨胀土冻结过程变形解耦方法,所述方法将制作的土样放入冻胀试验机内,测得温度降低土样冻结过程中的各项参数变化;将所得数据导入MATLAB中,利用其中的ICA和回归拟合算法程序得到体积含冰率变化与未冻结水体积含水率变化分别引起的体积增加量或减小量。该方法在了解到膨胀土冻结的过程中既有水冻结成冰引起的体积增加,又有膨胀土土颗粒失水收缩导致的体积减小的前提下,分别得到水冻结与土颗粒失水各自引起的体积变化。本发明利用机器学习因子分析以及回归拟合,能够在区分不同因素影响下土体体积变化量的同时,又较为准确的得到体积变化与其产生因素之间函数关系式及关系曲线。
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公开(公告)号:CN115877466A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211498234.4
申请日:2022-11-28
申请人: 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 哈尔滨工业大学 , 中铁十七局集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种半航空自适应谐振宽频带时频协同电磁系统,所述系统包括无人机、地面发射机、时频电磁采集记录器和三分量时频域一体接收线圈,其中:所述地面发射机输出时频电流激励大地,产生大面积覆盖的电磁波;所述时频电磁采集记录器悬于无人机下方,用于记录三分量时频域一体接收线圈接收的多个电磁场激发源激发而生成的电磁信号;所述三分量时频域一体接收线圈悬于时频电磁采集记录器下方,并通过数据传输单元与时频电磁采集记录器相连,用于接收多个电磁场激发源激发而生成的电磁信号。本发明结合了传统航空电磁法和地面电磁法的优势,相比地面电磁法具有更好的地形适应性,相比航空电磁法探测深度更大。
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公开(公告)号:CN115239749A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210879627.3
申请日:2022-07-25
申请人: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十七局集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的膨胀土裂隙图像识别方法,所述方法包括如下步骤:步骤一、采集膨胀土样本,对膨胀土样本进行CT扫描,得到CT图像;步骤二、对步骤一得到的CT图像进行加工处理,得到二值化的图像;步骤三、将二值化图像贴上标签并分组,建立样本集1和样本集2;步骤四、建立卷积神经网络模型并利用样本集1对卷积神经网络模型进行训练;步骤五、利用样本集2对步骤四训练好的卷积神经网络模型进行准确率评估;若两者相差不超过2%则卷积神经网络模型训练成功,否则添加随机失活层重新训练;步骤六、应用训练好的卷积神经网络模型对膨胀土裂隙图片进行识别。本发明能够克服传统图像识别算法抗噪性差、精度低等缺点。
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公开(公告)号:CN114436604A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210050670.9
申请日:2022-01-17
申请人: 哈尔滨工业大学 , 中铁十七局集团有限公司 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 哈尔滨地铁集团有限公司 , 中铁二十二局集团有限公司
IPC分类号: C04B28/06 , C04B111/70
摘要: 一种预活化粘土‑氟铝酸盐水泥基注浆材料及制备方法,涉及一种注浆材料及制备方法。组分A和组分B的质量配比为0.4~0.7:1,组分A由以下质量份的原料组成:粉质粘土197~199份和强碱1~3份,组分B由以下质量份的原料组成:水泥30~60份、粉煤灰15~30份、矿物掺合料10~20份、触变剂8份和抗水分散剂4~10份。能够提高结石体强度,并且凝结时间短、强度增长快、稳定性强、析水率极低,满足水库大坝裂缝封堵注浆的性能要求。
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公开(公告)号:CN117211326A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311174020.6
申请日:2023-09-12
申请人: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十七局集团有限公司
摘要: 一种可精准控制构件装配精度的装配式锚杆挡土墙结构,涉及一种锚杆挡土墙结构。将锚杆单元阵列排布锚固在基坑土体侧壁内且外端保留有预留段,再将相同数量的挡土墙单元与若干锚杆单元一一对应进行装配,在挡土墙单元进行装配过程中通过AR虚拟施工技术控制装配精度。通过挡土墙单元与锚杆单元的巧妙组装,结构体系更加稳定,并且采用AR虚拟施工技术控制装配精度。
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公开(公告)号:CN116791666A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310550846.1
申请日:2023-05-16
申请人: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十七局集团有限公司
IPC分类号: E02D29/02 , E02D5/20 , E02D5/24 , E04C2/08 , E02D31/08 , E04B1/41 , G06Q30/018 , G06Q50/08 , G06K19/06
摘要: 本发明公开了一种施工可追溯可更换的装配式拱形板‑桩墙结构体系,所述装配式拱形板‑桩墙结构体系包括预制圆形抗滑桩、预制拱形挡土板和可更换构件,其中:所述预制圆形抗滑桩和预制拱形挡土板均配备独立的二维码用于记录出厂及施工信息并通过云平台进行存储;所述预制拱形挡土板的两端分别装配有预制圆形抗滑桩;所述预制拱形挡土板内侧面为靠近土体一侧,远离土体一侧为外侧面;预制拱形挡土板的外侧面靠近两端受力较大的部位设置有凹槽,凹槽内设置有可更换构件。本发明采用二维码记录每个预制构件的信息并由云平台进行存储,可以提供施工信息的追溯,在拱形板受力较大处设置可更换的构件,确保装配式结构体系的施工质量。
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公开(公告)号:CN116244661A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310047619.7
申请日:2023-01-31
申请人: 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十七局集团有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 中国地质大学(武汉)
摘要: 本发明公开了一种基于空‑天‑地多源异构监测数据的边坡滑动面识别方法,所述方法包括如下步骤:步骤S1:建立边坡空‑天‑地多源异构监测数据的关键词表,进行数据识别与分类;步骤S2:对边坡空‑天‑地多源异构监测数据中的冗杂信息和错误数据进行剔除与过滤;步骤S3:对边坡空‑天‑地多源异构监测数据进行数据降维;步骤S4:提取边坡空‑天‑地多源异构监测数据的统计特征向量和时间序列特征向量,对统计特征向量向量与时间序列特征向量进行多源数据特征融合,利用融合后的特征向量作为机器学习方法的输入,实现对边坡滑动面的建模。该方法有效改善了滑坡监测数据的可靠性,提高了滑坡监测数据的利用率。
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