复合型改善睡眠冲剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN102600299A

    公开(公告)日:2012-07-25

    申请号:CN201210121538.9

    申请日:2012-04-24

    Abstract: 复合型改善睡眠冲剂及其制备方法,涉及一种改善睡眠产品及其制备方法。为了解决大多数现有改善睡眠产品具有依赖性和副作用的问题,本发明的复合型改善睡眠冲剂按质量百分数计,以30~35%五味子、20~25%刺五加、5~10%远志、10~15%酸枣仁、20~25%枸杞和5~10%红枣为主要原料加工而成,方法为:将这些原料粉碎,采用煎煮法提取,再将提取物浓缩成浸膏,制成冲剂。该产品含有多种提取物,除了有改善睡眠的功效外,还含有丰富的营养素。本发明的产品制作工艺简单、成本低廉、经济效益良好、易于推广。

    松树球果减肥茶及其制备方法

    公开(公告)号:CN102599523A

    公开(公告)日:2012-07-25

    申请号:CN201210123401.7

    申请日:2012-04-25

    Abstract: 松树球果减肥茶及其制备方法,涉及一种减肥产品及其制备方法。本发明的松树球果减肥茶以玫瑰花、枸杞、松树球果、乌龙茶、菊花、荷叶、薄荷、山楂、红枣、陈皮为原料,其制备方法为:将玫瑰花、菊花、乌龙茶、山楂干、红枣干、荷叶、薄荷、陈皮打碎,且将枸杞与松树球果烘干、打碎;将原料混合、装袋、包装。本发明的松树球果减肥茶主要原料全部为纯天然植物成分,对人体无毒副作用,由于含有玫瑰花等成分,更对美容有较好的效果。本发明的独到之处是添加了松树球果,松树球果中含有大量的黄酮类化合物,增加其减肥效果,且对人体的保健更是有益,适合各类需要减肥的人群,而且也有较好的抗辐射效果,更适合每天使用电脑的上班族。

    一种基于视觉测量的飞机辅助动力装置管路三维重建方法

    公开(公告)号:CN119762677A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411838890.3

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明是一种基于视觉测量的飞机辅助动力装置管路三维重建方法。本发明涉及计算机视觉测量技术领域,本发明针对飞机辅助动力装置中复杂导管测量的三维重建中存在的局部细节还原不够精细的问题,本发明进行数据预处理,将多视角RGB图像以及对应相机位姿作为输入,使用DeepMVS模块生成平面扫描体积,作为深度信息的初步估计;进行多视角深度图生成,生成参考视角的精确深度图;进行深度图补全与融合,通过融合多个视角的深度图生成一个完整的深度图表示;进行多视角RGB图像、原始深度图以及完整深度图到体素网格的转换编码,进行体素网格的细化与优化,准确描述飞机辅助动力装置中的复杂管路。

    一种智能居家瑜伽教练信息处理系统、方法、终端、介质

    公开(公告)号:CN113920578A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111049527.X

    申请日:2021-09-08

    Abstract: 本发明属于智能居家设备技术领域,公开了一种智能居家瑜伽教练信息处理系统、方法、终端、介质,利用摄像头对用户进行RGB图像与Deepth数据的采集,获得人体姿态原始图像数据,并将数据传入树莓派;经树莓派处理图像数据提取出深度骨架化信息,将坐标信息传入云服务器进行特征提取;服务器提取出人体物理特征,该物理特征经过分类器分类后,获得了姿态分类结果,并与标准姿态库比对,获取校准信息,并返回至web端;可视化显示。本发明减免了报瑜伽班的费用,减少了上瑜伽班的时间损耗。能够精准识别瑜伽姿态。本发明为通用模型,只需提供足够训练数据,甚至可以对太极拳,拳击动作,舞步姿态等能够起到很好的教学效果。

    基于端云融合的智能衣物管理搭配推荐系统的实现方法

    公开(公告)号:CN113706244A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110989464.X

    申请日:2021-08-26

    Abstract: 本发明提供基于端云融合的智能衣物管理搭配推荐系统的实现方法,涉及智能生活技术领域。该基于端云融合的智能衣物管理搭配推荐系统,包括云端和手机端,所述云端包括面向用户的本地衣物管理系统、服装数据库、用户个人数据库、合身衣装推荐和智能对话系统,面向商户的待售卖衣物信息管理系统,所述手机端包括面向用户的本地服装搭配推荐和面向商户的待售卖衣物属性识别。通过在现有的服装推荐系统的基础上,利用云端的计算能力,引入服装的审美知识,提出一套衣物管理搭配推荐系统,在云端为用户存储个人数据及本地衣物信息,为商户存储待售卖的衣物信息,并将网络服装的推荐以及对话式服装推荐部署在云上,值得大力推广。

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