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公开(公告)号：CN115865960A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211405366.8
申请日：2022-11-10
IPC分类号： H04L67/12 , H04L67/10 , H04L67/1097 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/27 , G06F21/64 , G06Q10/0639 , G06Q10/04
摘要： 本发明提供一种基于区块链的碳核查与电力数据融合系统及服务器，涉及碳排放的监测技术领域，碳核查协作接洽模块用于调取核查单位终端机中储存的协作流程说明，确认各单位建立碳核查协作的步骤；通过调取核查单位终端机消息提醒登记功能，核查单位终端机与碳核查协作接洽模块建立碳核查协议档案，实现对碳核查协议内容进行编辑管理；建立协作关系后，进入碳核查协同服务功能流程；监测与统计分析模块用于对碳排放数据进行统计计算，对碳排放量进行预测分析，形成碳排放总量、碳排放强度数据。本发明建立起多方信任机制，实现业务线上办理、信息对等透明、数据可信防篡改，有效提升碳核查效率、相互信任感及用户满意度。
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公开(公告)号：CN115169964A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210900121.6
申请日：2022-07-28
摘要： 本发明公开了一种用于工业设备实时数据监测的电力数字空间孪生系统，属于设备监测技术领域，包括工业设备，信息采集模块、终端控制平台、空间构建模块、数据分析模块、设备调度模块、模拟测试模块以及数据云端；本发明能够实时对各组设备运行状态进行分析，同时及时向维护人员反馈异常设备信息，大幅提高对异常设备的排查效率，同时提高维护人员的设备维护效率，能够更加直观的让工作人员对工业设备的工作效率进行查看，方便工作人员分析，同时能够自行生成调度方案，减少工作人员工作量，提高工作人员工作积极性。
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公开(公告)号：CN110825725B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201910969551.1
申请日：2019-10-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06Q10/04 , G06Q10/06
摘要： 本发明适用于数据管理技术领域，提供了一种基于双螺旋管理的数据质量校验方法及系统，该方法包括：获取业务需求和数据需求，对业务需求和数据需求进行溯源，生成业务溯源信息和数据溯源信息；根据业务溯源信息制定业务规范，根据数据溯源信息进行数据评估，根据评估结果制定数据优化方案；根据业务规范实施业务处理，根据数据优化方案实施数据优化；对本地数据库进行数据校验，根据校验结果进行数据替换。本发明通过业务需求、业务溯源、制定业务规范和实施业务处理的设计，形成业务闭环结构，通过数据需求获取、数据溯源、数据评估和数据优化设计，形成数据闭环结构，通过该业务闭环结构和数据闭环结构形成双螺旋管理机制，提高了数据管理效率。
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公开(公告)号：CN113436216A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110770016.0
申请日：2021-07-06
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 武汉大学
摘要： 本发明提供一种基于Canny算子的电气设备红外图像边缘检测方法，该方法通过对电气设备红外图像进行灰度化处理后获得灰度图像，对灰度图像进行Gamma变换获得增强后的图像，再对增强后的图像利用高斯滤波器进行平滑降噪获得平滑图像；在传统Canny算法基础上，本发明考虑0°、90°、45°和135°四个方向的梯度，计算平滑图像中每个像素的梯度幅值和梯度方向，获得梯度幅值图像，再根据计算得到的梯度幅值图像计算双阈值；并采用插值方式对梯度幅值进行非极大值抑制；最后根据双阈值选择和连接边缘。本发明相比现有方法去噪效果更好，能更准确的检测边缘信息，适用于电气设备红外图像的检测。
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公开(公告)号：CN113378989A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110763473.7
申请日：2021-07-06
申请人： 武汉大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 武汉纺织大学
摘要： 本发明提供一种基于复式协同结构特征重组网络的多模态数据融合方法。针对现有多模态数据融合技术主要是特征直接融合而忽视了模态与模态间的双向交互，存在多模态融合时特征间语义鸿沟的问题，本发明利用深度神经网络提取图像及文本单模态特征，建立基于transformer机制的图文双向交互注意力模型，挖掘图像和文本之间的特征联系，进行多模态的语义关联，并引入复式协同结构网络加深模态之间交互信息的贯通，进行多模态深层融合下的特征双向重组，实现图像与文本语义空间的对齐，更好地适应了神经网络对不同模态间互补信息的搜寻，增强模型对多模态语义的理解和泛化能力，进一步提高多模态特征网络的分类准确度。
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公开(公告)号：CN112529433A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011492819.6
申请日：2020-12-16
摘要： 本发明公开了一种基于健康状态的企业财务评价管理方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：根据经营管理维度及风险控制管理维度设置评价指标；根据经营管理与风控管理的交互影响关系编辑各评价指标的权值；对健康指数划分等级；获取待评价企业各评价指标的得分，根据各评价指标的权值计算待评价企业的健康指数值，利用划分的等级对待评价企业的健康状态进行评价，实现对企业财务健康状态的评估，该方法、系统、设备及存储介质能够较为准确对评估企业财务进行评估。
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公开(公告)号：CN110490762A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910745993.8
申请日：2019-08-13
申请人： 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于大数据分析的用户报修故障自动研判方法，基于电力用户故障报修工单，融合用户和配变的电表召测数据、配电线路的两遥实时数据、停电报送信息、用户电费信息等配网运行数据和业务管理信息，利用电网拓扑关系和大数据分析，辅助研判故障停电类型、停电影响范围、故障区段等信息，从而提升故障定位速度，提高故障抢修效率。本发明深度融合营配调运行和管理数据，以开展用户报修故障的精准研判和故障区段定位，从而提升故障定位速度，提高故障抢修效率，精准研判故障类型和故障区段。
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公开(公告)号：CN114004528B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202111320217.7
申请日：2021-11-09
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06F18/24 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种基于AI分析的变电设备状态预测方法，属于设备智能维护技术领域，该预测方法具体步骤如下：(1)收集变电设备各项信息以构建预测模型；(2)对变电设备各元件进行分析判断；(3)构建卷积神经网络以对设备进行老化分析；(4)收集各项分析数据以生成修复方案；(5)收集修复信息以对变电设备进行修复分析；本发明能够有力的支撑电网公司变电检修指挥决策与现场执行效率，提高工作人员工作效率，能够检测未修复完成的漏洞，提高变电设备的修复质量，同时无需维护人员自行编写修复日志，节省维护人员时间。
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公开(公告)号：CN116822259B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311099931.7
申请日：2023-08-30
申请人： 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本公开的实施例公开了基于场景模拟的评价信息生成方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：获取场景描述信息；响应于确定存在基础场景描述信息对应的基础模拟场景，通过增量场景描述信息，对基础模拟场景进行场景更新；分别对基础场景描述信息和增量场景描述信息进行场景属性提取；根据基础场景属性信息集合和增量场景属性信息集合，生成场景属性层级图；对场景属性层级图中的场景属性节点进行节点权重更新；根据更新后场景属性层级图，生成路径选择信息集合；对于路径选择信息集合中的每个路径选择信息，根据路径选择信息和更新后模拟场景进行场景模拟，以生成针对路径选择信息的评价信息。该实施方式提高了场景模拟效率。
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公开(公告)号：CN116882591A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311133150.5
申请日：2023-09-05
申请人： 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本公开的实施例公开了信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：应于检测到目标标记组件点击操作，确定设备信息处理范围；确定出待进行处理的目标标记设备信息集；确定每个目标标记设备信息对应的设备处理方式信息；对于每个目标标记设备信息，执行第一生成步骤：确定目标设备处理方式信息对应的所需数据集；执行设备处理操作，得到当前处理结果；对当前处理结果进行存储；动态生成针对所选择的处理结果子序列的结果分析图和结果分析文本；根据预先训练的趋势预测模型，生成预测趋势信息。该实施方式不仅可以精准、高效地实现设备处理信息的实时获取，还可以精准地生成预测趋势信息。
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