一种功率因数校正电路和应用其的电动汽车用交流充电器

    公开(公告)号:CN109149922A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201811042818.4

    申请日:2018-09-07

    Abstract: 本发明涉及一种功率因数校正电路,包括两组并联且交替工作的Boost电路和输出对应不同工作模式的控制信号来控制Boost电路的控制电路:工作模式包括定频模式、变频模式和跳频模式;采用定频模式时,两组Boost电路接收的控制信号为采用最大频率的定频PWM信号;采用变频模式时,两组Boost电路接收的控制信号为依据对应的电感电流是否达到参考幅值的变频PWM信号;跳频模式时,两组Boost电路接收的控制信号为仅在AC/DC变换器的输出电压下降到设定的电压阈值时输出的一系列脉冲信号。本发明还涉及采用上述功率因数校正电路的电动汽车用交流充电器。本发明通过在不同负载区间采取不同控制策略的方式,使得交流充电器的功率因数校正级在全负载范围内都保持高效率。

    一种利用多区域电网协调P2P电能市场交易的方法

    公开(公告)号:CN114240472A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111353759.4

    申请日:2021-11-16

    Abstract: 本发明提供了一种利用多区域电网协调P2P电能市场交易的方法,包括:获取配电网初始运行状态、配电网分区规划,并基于所述分区规划得到各区域配电网的初始信息;配电网运营方设置预设的处理协调ADMM算法及双层P2P电能市场所需的全局变量,各区域配电网以双层P2P电能市场的双边交易量收敛为优化目标,对各区域配电网进行并行优化,迭代k次得到优化信息;双层P2P电能市场包括辅助服务市场和P2P电能市场;配电网运营方判断各区域间交换功率是否平衡,当各区域间交换功率平衡,根据优化信息完成交易。本发明能够在多区域配电网协调下实现以局部区域最优和整体社会效益最优的P2P电能市场交易。

    一种功率因数校正电路和应用其的电动汽车用交流充电器

    公开(公告)号:CN109149922B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201811042818.4

    申请日:2018-09-07

    Abstract: 本发明涉及一种功率因数校正电路,包括两组并联且交替工作的Boost电路和输出对应不同工作模式的控制信号来控制Boost电路的控制电路:工作模式包括定频模式、变频模式和跳频模式;采用定频模式时,两组Boost电路接收的控制信号为采用最大频率的定频PWM信号;采用变频模式时,两组Boost电路接收的控制信号为依据对应的电感电流是否达到参考幅值的变频PWM信号;跳频模式时,两组Boost电路接收的控制信号为仅在AC/DC变换器的输出电压下降到设定的电压阈值时输出的一系列脉冲信号。本发明还涉及采用上述功率因数校正电路的电动汽车用交流充电器。本发明通过在不同负载区间采取不同控制策略的方式,使得交流充电器的功率因数校正级在全负载范围内都保持高效率。

    一种用于储能系统的电池管理系统

    公开(公告)号:CN109148983A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201811049897.1

    申请日:2018-09-10

    Abstract: 本申请提供一种用于储能系统的电池管理系统,所述系统包括:终端模块,包括电压采集模块、温度采集模块,所述电压采集模块用于实时获取单体电池的电压数据,所述温度采集模块用于实时获取单体电池的温度数据;中央控制单元,与所述终端模块通过通信线路连接,用于接收各终端模块获取的电压数据和温度数据,以及用于向所述终端模块发送单体均衡控制指令,所述终端模块还包括均衡模块,用于对与其对应的单体电池进行均衡;高压控制单元,与所述中央控制单元通过通信线路连接,所述高压控制单元用于控制整组电池的总电压。利用本申请中各个实施例,可以提高储能系统的均衡能力,提高电池的能量利用率,降低安全隐患。

    一种基于大数据的财税智能化分析方法及应用平台

    公开(公告)号:CN116245665A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310026832.X

    申请日:2023-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的财税智能化分析方法及应用平台,应用平台包括主体以及设置在主体内部的处理器和存储器,处理器包括手机端、电脑端和大屏端,处理器与存储器相互配合,主体包括财务应用、财务中台和大数据组件,财务应用包括推送模块、检索模块和服务模块,财务中台包括分析工具、数据存储、身份识别和系统分析,大数据组件包括OCR识别、人脸识别和文本语音识别,系统分析包括异常处理、日志管理和预警模块。该基于大数据的财税智能化分析方法及应用平台,通过简单的结构设计,提升用户的操作体验,具有较高的实用性。

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