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公开(公告)号:CN118551279A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410701799.0
申请日:2024-05-31
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种电网数据质量问题智能分类决策方法及系统,涉及电网数据分析技术领域,包括:基于历史电网调控基础数据的规律和特性,利用聚类算法构建数据检测模型,并实时检测关键总加量测数据;分析挖掘电力数据运行规律,结合电气物理关系和限值参数,对遥测异常数据进行辨识与预警;构建电网调控数据质量问题分类特征库;使用频繁项集关联算法,对原始数据进行压缩,建立影响数据质量的关联规则;根据关联规则对数据质量问题进行分类,找出影响数据质量的关键因素。本发明解决了传统检测方法依赖阈值设定和人工排查灵活性及效率不高的问题,实现集成多种算法对电网调控基础数据关键量测的实时检测,并依据电气机理自动溯源根因。
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公开(公告)号:CN117937438A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311765145.6
申请日:2023-12-21
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 马明明 , 钱涵佳 , 闪鑫 , 万雄 , 孙世明 , 吴海伟 , 盛振明 , 岑红星 , 刘家国 , 王兴志 , 唐元合 , 刘超 , 张伟 , 焦坤 , 张首魁 , 王明远 , 花硕
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种电网调度控制系统异常数据辨识和校正的方法及系统,涉及电网调度技术领域,包括:对采集到的电网调度控制系统中的电力运行数据进行预处理,得到有效的调控数据样本;研究电网运行数据的时序特征,基于EWMA对系统采集到的电网运行数据进行建模;构建自适应的电网运行数据阈值选择算法,自适应地调整区间以适配不同电力设备的异常数据辨识。本发明提供的电网调度控制系统异常数据辨识和校正的方法实现调控系统稳态运行异常数据快速、准确的识别,解决调控系统主由于人工设定阈值的不合理或者漏设的问题,大大提高了调控系统数据质量管控能力。
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公开(公告)号:CN116933022B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311181371.X
申请日:2023-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种多源负载设备数据智能同步对齐预处理方法及系统,所述方法包括:对新型电力系统中多源负载设备量测数据进行采样,得到量测数据的采样数据;建立三次样条插值函数,确定函数中的修正量,并对函数的计算参数进行归一化处理;构建并训练基于新型电力系统中多源负载设备数据特征的WGAN网络,生成插值数据对量测数据的采样数据插值补充;重新建立三次样条插值函数并对函数进行Crout分解和求解,获得最佳修正量;利用确定最佳修正量的三次样条插值函数对多源负载设备量测数据的采样数据进行同步插值处理,实现数据智能同步对齐预处理。本发明以更快的速度获得更加准确的新型电力系统多源负载设备量测数据同步对齐预处理效(56)对比文件CN 106530131 A,2017.03.22CN 101651363 A,2010.02.17US 2017102725 A1,2017.04.13
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公开(公告)号:CN109599875B
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN201811442184.1
申请日:2018-11-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于供电路径的电网设备过载负荷快速切除方法,该方法通过先判定设备是否处于过载负荷状态和过载负荷运行;然后搜索形成供电路径下游负荷设备的集合,结合预先制定的限电预案集,去除不可控设备集,形成可控负荷设备集;再结合负荷设备选取约束条件选取形成待控设备集;最终通过并发控制方式,快速切除过载负荷。这种方式通过对电网设备过载状态监视,辅助调度控制人员提高电网运行监控能力;能够有效定位过载供电范围,切除相关的供电下游负荷设备,不至于切除对消除过载无用的负荷线路,缩小用户停电范围,有助于提升用户满意度;能够快速有效实现过载负荷切除,防止故障范围扩大,保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN110110757A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201910293642.8
申请日:2019-04-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于随机森林模型的输变电可疑数据筛查方法和设备,方法包括:S1、根据输变电设备的类别和周期性规律,选取多个维度的数据构建数据特征项;S2、根据采样时间远近为数据分配不同权重,将已知的正常数据和异常数据分别标记为正负样本,并将数据集分为K份;S3、采用K折交叉验证方法训练随机森林模型,以正负样本准确率平均值为目标,迭代调整随机森林中树的数量T,获得指标最优时T的值;S4、使用训练好的模型筛查可疑数据。以输变电设备为对象构建可疑数据筛查对象,运用优化训练集的随机森林模型从大量历史采样数据中学习数据规律,实现输变电可疑数据的识别和筛查,降低人工筛查的工作量,提高电力调控系统的数据质量。
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公开(公告)号:CN109325008A
公开(公告)日:2019-02-12
申请号:CN201811043048.5
申请日:2018-09-07
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/178
Abstract: 本发明公开了一种面向消息中间件的跨域数据同步方法和系统。其中跨域数据同步方法包括如下步骤:1、源端数据中心捕获增量数据;2、源数据中心对增量数据添加主题后发布数据变化信息;3、目的端数据中心订阅数据变化信息,获取本端相关主题的增量数据;4、目的端数据中心将获取到的本端相关主题的增量数据下载到本地进行入库装载操作。该方法通过采用发布订阅模式进行数据同步,解决不同云系统需求的数据不同,从而同步不同的数据,以有效利用网络资源、存储资源和计算资源。
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公开(公告)号:CN108923541A
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201811008166.2
申请日:2018-08-31
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京南瑞集团公司
Inventor: 苏光 , 崔慧军 , 张昊 , 孙世明 , 吴奕 , 周济 , 李晨 , 胡伟 , 杨梓俊 , 荆江平 , 张大林 , 王国鹏 , 张宇 , 曹连连 , 苏标龙 , 韩肖 , 葛文林
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于广域服务总线的主配一体化安全遥控方法,首先在基于广域服务总线的主配一体化系统架构下调用广域遥控服务,实现主配网一体化的遥控操作功能;其次,授权的客户端通过调用主配一体化系统的广域权限服务,实现对遥控操作的权限控制,包括系统用户和节点权限控制;再次,通过系统拓扑五防校验和潮流校验双重校验机制,完成了对主配一体化系统遥控操作功能的安全性校验,为防止电力系统出现误操作提供了重要保障,帮助运行人员把好安全关。
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公开(公告)号:CN108988315B
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN201810617951.1
申请日:2018-06-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于单元制配电网模型的自动成图方法,通过模型校核方法对初始配网设备模型进行校验和清洗,剔除不合理及无效的模型,将清洗后的规范全网设备模型转换成全网图模型,利用网络拓扑搜索算法,自动对全网图模型进行切割,实现配网模型单元化,从而将配网馈线模型分别“装入”供电单元模型内,完成单元制配电网模型建立,基于单元制配电网模型设备集合进行结构建模,形成点、线对象的图形元素集合,再根据配网站房特征进行站内元素合并处理,以图元布局及布线操,生成单元制配网图形,最后对生成的图形的进行优化处理生成最终的单元制配网图形;本发明节约了人工参与的代价,提高工作效率。
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公开(公告)号:CN110110757B
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN201910293642.8
申请日:2019-04-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于随机森林模型的输变电可疑数据筛查方法和设备,方法包括:S1、根据输变电设备的类别和周期性规律,选取多个维度的数据构建数据特征项;S2、根据采样时间远近为数据分配不同权重,将已知的正常数据和异常数据分别标记为正负样本,并将数据集分为K份;S3、采用K折交叉验证方法训练随机森林模型,以正负样本准确率平均值为目标,迭代调整随机森林中树的数量T,获得指标最优时T的值;S4、使用训练好的模型筛查可疑数据。以输变电设备为对象构建可疑数据筛查对象,运用优化训练集的随机森林模型从大量历史采样数据中学习数据规律,实现输变电可疑数据的识别和筛查,降低人工筛查的工作量,提高电力调控系统的数据质量。
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公开(公告)号:CN108988315A
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201810617951.1
申请日:2018-06-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于单元制配电网模型的自动成图方法,通过模型校核方法对初始配网设备模型进行校验和清洗,剔除不合理及无效的模型,将清洗后的规范全网设备模型转换成全网图模型,利用网络拓扑搜索算法,自动对全网图模型进行切割,实现配网模型单元化,从而将配网馈线模型分别“装入”供电单元模型内,完成单元制配电网模型建立,基于单元制配电网模型设备集合进行结构建模,形成点、线对象的图形元素集合,再根据配网站房特征进行站内元素合并处理,以图元布局及布线操,生成单元制配网图形,最后对生成的图形的进行优化处理生成最终的单元制配网图形;本发明节约了人工参与的代价,提高工作效率。
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