一种科技资源智能推荐系统
    21.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115905701A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211541459.3

    申请日:2022-12-02

    摘要: 本发明公开了一种科技资源智能推荐系统,包括内容刻画功能模块、用户刻画功能模块、精准推荐功能模块和价值挖掘功能模块;内容刻画功能模块通过算法识别科技资源内容,通过机器学习、逻辑分类、自然语言处理技术提取内容标签特征,构建科技内容画像图谱;用户刻画功能模块通过主动和被动的收集用户属性信息、偏好信息、行为信息,全面描述单一用户的信息全貌,形成用户标签;精准推荐功能模块通过识别科技内容画像图谱中的科技资源特征,将其与用户特征进行快速匹配,高效、准确的为科技创新各阶段的用户主体推荐科技资源;价值挖掘功能模块通过对于用户界面的公示展示从而保持重要科技资源的曝光率。本发明能够实现科技资源的智能推荐。

    一种基于图数据库的技术图谱构建方法和系统

    公开(公告)号:CN113127650A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110535226.1

    申请日:2021-05-17

    IPC分类号: G06F16/36 G06F16/35

    摘要: 本发明涉及一种基于图数据库的技术图谱构建方法和系统,方法包括:确定技术图谱包含以下要素类别:领域、技术、研究、研究者、关键词、研究机构及其相关属性;使用OWL作为技术图谱的本体描述语言,构建本体库;根据应用场景对技术领域进行分类;根据技术领域分类结果选取某一领域,获取该领域的文章数据;根据本体库的结构,从文章数据中抽取实体和属性知识,并存储到neo4j图数据库中,neo4j图数据库中的节点为本体库中的实体、边为本体库中实体间的关系。与现有技术相比,本发明基于结构化数据抽取的知识准确性高,覆盖面广;基于Neo4j构建的知识图谱能形象地展示图谱中的实体和实体间关系信息,并且提供了良好的交互方式。

    金属空气电池
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105226349A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201510761505.4

    申请日:2015-11-10

    IPC分类号: H01M12/06 H01M10/48 H01M10/42

    摘要: 本发明涉及金属空气电池,包括蓄电池、阴极温度传感器和温度调节器,所述蓄电池包括电化学阳极、阴极和设置于电化学阳极和阴极之间的电池隔板;所述电化学阳极在放电状态时释放电子和金属阳离子,所述阴极包括将所述金属阳离子氧化还原成金属氧化物的氧催化剂,所述电池隔板可渗透所述金属阳离子;所述阴极温度传感器与所述阴极热结合,从而在所述放电状态过程中获得实际阴极温度;所述温度调节器由所述蓄电池供电,基于所述实际阴极温度来调节所述阴极的温度。本发明可调节阴极的温度到最优温度,实现功率管理的进一步优化,结构简单,实用性好。