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公开(公告)号：CN119602272A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411558392.3
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06N3/04 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种基于考虑不确定性源荷运行场景模型的优化调控方法，包括：通过神经网络法等负荷功率预测方法求取常规负荷功率的预测值，再通过数据统计预测法等分布式电源出力预测方法求取风电出力和光伏出力的预测值，结合风电出力与负荷功率的预测误差分布函数，建立考虑预测误差的源荷运行场景生成模型并生成大量原始源荷运行场景，运用改进层次K‑means聚类算法对原始源荷运行场景进行提取，基于多场景技术的源荷不确定模型得以建立；与现有技术相比，本发明在充分考虑预测误差带来的不确定性影响的同时简化计算复杂度，避免传统聚类算法对目标场景数的依赖性，精准刻画了配电网的源荷双侧面临的强不确定性。
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公开(公告)号：CN119182166A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411098800.1
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种低压柔性互联装置和方法，用于通过AC/DC双向变换器将多个台区连接到相同电压等级的直流母线上，装置包括：配置在AC/DC双向变换器进线侧的交流断路器和交流熔断器、出线侧的直流断路器和直流熔断器；连接AC/DC双向变换器出线侧的储能模块；分别连接台区、AC/DC双向变换器和储能模块的控制柜；集成在控制柜中的能量管理模块；装置通过能量管理模块采集各模块的电气数据分析低压配电台区重过载情况，运算出需要转移的电流，并下达控制指令给AC/DC双向变换器；AC/DC双向变换器根据接收控制指令，通过电流的双向整流和逆变，实现多个台区间的能量双向传输。与现有技术相比，本发明实现了各个台区能量互济且不重载的控制目的，能保证各个台区的稳定运行。
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公开(公告)号：CN116961104B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202310947885.5
申请日：2023-07-31
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种含分布式电源的钻石配电网的自愈方法和系统，属于配电网继电保护和安全技术领域，解决了现有技术中主配电系统故障或检修时直接切除分布式电源会导致分布式电源用户发电量损失的技术问题。本发明的所述方法包括：主配电系统故障后，按照预设的孤岛方案进行孤岛划分以形成负荷量与分布式电源的发电容量相匹配的孤岛；判断分布式电源是否满足孤岛运行要求；若是，则控制孤岛运行；若否，则切除分布式电源；其中，孤岛运行时，对作为主控单元的分布式电源采用V/F控制模式，对其他分布式电源采用P/Q控制模式。实现了避免分布式电源用户发电量损失，减小停电面积，确保重要负荷的不间断供电，提高配电网系统供电的可靠性的效果。
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公开(公告)号：CN116979676A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311003030.3
申请日：2023-08-10
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种双环网型配电网的备自投控制方法，属于配电网继电保护技术领域，解决了现有的开关站备自投逐级配合的方式不适用于双环网接线的问题。本发明中，当一条主干线上的线路和/或开关站母线出现故障时，所述方法包括：进行故障隔离；分别判断非故障段的各失电开关站母线是否满足孤岛运行条件，若是，则控制以孤岛模式运行，并闭锁分段备自投装置；若否，则控制执行自愈动作，并闭锁分段备自投装置；当自愈失败时，控制该开关站的分段备自投装置动作；其中，各开关站的分段备自投装置之间无配合关系。本发明中，配电网运行方式调整导致开关站层级发生变化时，开关站备自投也能够有效投入使用，适用于双环网接线。
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公开(公告)号：CN116014772A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211489098.2
申请日：2022-11-25
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种基于改进虚拟同步机的电池储能系统控制方法，属微电网的控制领域。建立包含光伏发电、储能发电与负荷的微网模型；采用虚拟同步发电机技术与深度强化技术对储能电池的输出特性展开控制，维持微网频率的稳定；针对虚拟同步发电机中虚拟调速器模块，采用深度强化学习中深度确定策略梯度算法设计虚拟调速器，选择合适的神经网络与奖励函数训练生成虚拟调速器，实现对虚拟同步发电机的改进。其对储能并网逆变器选择深度强化学习算法中深度确定性策略梯度算法，构建四个神经网络，使控制器可以满足微网中连续功率补偿的需要，且降低了维数灾难，使其能够应对光储微网中分布式电源出力波动与负荷变化的复杂工况。适用于光储微网的运行及管理领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114336759A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210021329.0
申请日：2022-01-10
Inventor： 肖金星 , 徐冰雁 , 孙俭 , 陈云峰 , 叶影 , 郭磊 , 陈龙 , 汤衡 , 沈杰士 , 刘杨名 , 曹春 , 骆国连 , 徐建国 , 杨军 , 谢黎龙 , 李勇汇 , 张宇威
Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的微电网自治运行电压控制方法，其包含如下步骤：步骤S1、建立微电网孤岛运行时的微电网模型；步骤S2、采用深度强化学习中的DDPG算法建立电压控制微电网的神经网络；步骤S3、针对微电网模型与控制要求，设计合适的奖励函数，经过DDPG算法训练得到收敛的电压。本发明所提供的基于深度强化学习的微电网自治运行电压控制方法具有稳定性高的优势，可以有效地稳定负荷电压，在外因使电压波动时也可以有效地维持电压的稳定。
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公开(公告)号：CN115313392B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210988231.2
申请日：2022-08-17
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种考虑光伏电站出力随机性和相关性的概率潮流计算方法，属电网调度领域。在进行潮流计算过程中，建立面向分布式光伏接入的不确定性模型；将分布式光伏电站接入节点看作PV节点，负荷设为ZIP模型，以节点注入功率方程形式作为原始潮流方程；用改进粒子群算法进行高斯混合模型参数估计；构建似然函数；以似然函数最大为优化目标进行迭代寻优；得到节点电压、断面潮流概率分布描述；获得光伏输出功率利用高斯混合模型建模情况下的节点电压联合累积分布函数和联合概率密度函数。其在进行潮流计算时考虑光伏电站出力的随机性和相关性，能够提高相关线路潮流计算的精度，实现全局寻优和局部寻优能力的平衡，从而更容易得到全局最优解。
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公开(公告)号：CN119692923A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411589259.4
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F21/62 , G06F16/903
Abstract: 一种基于App的电网工程可研设计流程管理系统，属数据管理领域。包括工程管理App和工程管理后台；工程管理App与工程管理后台以无线通信的方式进行连接；工程管理后台包括系统管理模块、项目管理模块、项目环节管理模块、记录查询模块；工程管理后台设置于服务器中。通过在所述工程管理App中依次进行创建项目、创建设计任务、各设计节点进度管理及文件管理，上述流程进行完成后，产生相应的数据信息，通过进入工程管理后台对相应的数据信息进行查询和配置。其通过在移动通信工具、无线通讯网络以及后台服务器，实现了设计流程管理系统的移动化和数据资料的防丢失功能，便于集中管理，统一掌控。可广泛用于电力设计流程系统的管理领域。
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公开(公告)号：CN119377771A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411481964.2
申请日：2024-10-23
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种多分辨率情形下负荷数据分类方法、装置、设备及介质，其中方法包括以下步骤：获取历史用电数据信息以及负荷的类别信息并进行预处理；基于不同时间尺度对负荷数据进行处理，形成多分辨率负荷数据矩阵；基于负荷数据矩阵，通过使用卷积神经网络获取负荷数据的局部特征；利用Transformer的自注意力机制和相对位置编码获得多分支负荷数据特征；利用融合模型实现多分支CNN和Transformer算法所获取的负荷数据的长短尺度特征的融合；基于融合特征进行分类，输出每个负荷所属类别的概率，确定负荷的类别。与现有技术相比，本发明针对负荷数据的分类问题，不仅能实现多分辨率情形下负荷特征的深度提取，同时能够有效提升对负荷数据分类的准确性。
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公开(公告)号：CN117175569A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311139833.1
申请日：2023-09-06
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于精细化天气分型的光伏预测方法和系统，属于光伏发电技术领域，用以解决现有的光伏功率预测方法的精准度较低的问题。本发明的方法包括如下步骤：对历史时期中每日的天气进行分类划分为平稳天气和转折天气；基于广义天气类型将平稳天气日和转折天气日中的各历史时段的天气划分为多个子天气类型；构建各子天气类型的训练数据集；获取各子天气类型对应的子预测模型；将预测日的各预测时段的天气数据分别根据其对应的子天气类型输入相应的子预测模型获取各预测时段的光伏预测功率。本发明中，实现了转折天气日和平稳天气日的识别，并基于广义天气类型对一日中的各时段的天气进行精细化识别划分，有利于提高光伏功率预测的精准度。
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