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公开(公告)号：CN113742878A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111301956.1
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电数字数据处理领域，具体涉及一种电网损失电量位置定位方法、系统、设备及介质，其特征在于，包括以下步骤：S1、提取每天24个整点时刻各节点计量装置实测电压、电流和功率因数模值；S2、计算各整点时刻正常电网中各节点电压；S3、计算各整点时刻故障电网中各节点电压；S4、计算附加电网中各节点平均电压模值；S5、定位损失电量位置。本发明能够准确定位10kV配电线路下电网损失电量位置，实现损失电量位置查找自动化、智能化，切实提高供电企业利润。
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公开(公告)号：CN117996753A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410321954.6
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明属于配电网管理技术领域，具体公开了一种电网供电结构优化方法、装置、设备及介质；本发明建立电压等级和设备的拓扑关系；获取电网各设备基础数据和收入成本基础数据；基于拓扑关系和电网各设备基础数据确定目标设备的总平均度电成本；基于收入成本基础数据计算目标设备的总平均度电收入；根据总平均度电收入和总平均度电成本计算目标设备的收益率，根据目标设备的收益率确定是否亏损，若出现亏损，确定亏损时间，若亏损时间超过定值，确定电网供电结构的优化方案；汇聚全量经营全要素关键信息，精细化到配变台区、配电线路等具体价值创造单元，剖析盈亏原因，进而进行供电结构的调整。
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公开(公告)号：CN116541527A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310817468.9
申请日：2023-07-05
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F40/237 , G06F40/216 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于智能文档分类领域，具体涉及一种基于模型集成和数据扩充的公文分类方法。包括获取各部门文件若干并将部门名称作为标签对应标注；数据集分析脏数据处理，样本统计并确定小样本和大批量样本；创建部门关联热词表，扩充小样本以及删减大批量样本；利用BiLstm、ALbert、XLNet分别建模；通过逻辑判断实现公文智能分类。通过数据分析建立部门高频词表，利用高频词筛选文本特征，实现了数据集快速扩充和样本均衡。单模型部署时文本过长和推理耗时问题，基于模型集成外加逻辑筛选借助准确率和推理时间互换，综合实现了一种可操作性相对合理，准确率高、推理时间短的智能文档分类技术。
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公开(公告)号：CN114050578B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210014641.7
申请日：2022-01-07
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明属于潮流计算技术领域，具体公开了一种配电网在线潮流计算方法、装置、设备及介质，包括以下步骤：S1、获取实时潮流计算范围；S2、获取实时潮流计算范围中设备档案数据和拓扑数据，并对拓扑数据进行简化；S3、验证范围中数据的完整性、数据一致性和拓扑连通性；S4、设置在线潮流计算参数，获取设备运行时刻；S5、整合获取的设备档案数据和简化后拓扑数据；S6、根据设备档案数据和设备运行时刻获取设备运行数据；S7、根据在线潮流计算参数、整合校验的设备档案数据、整合校验的简化后拓扑数据和设备运行数据进行在线潮流计算；S8、将计算结果存入数据库，本发明通过自动采集数据进行潮流计算实现在线实时计算，节省人工，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN113723870B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111289206.7
申请日：2021-11-02
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于低碳减排技术领域，具体涉及一种分布式发电CO2减排核算方法、装置、设备及介质。包括以下步骤：获取分布式发电用户发电数据；获取预设区域内电碳折算参数；计算分布式发电的总发电量；基于分布式发电用户发电数据、预设区域内电碳折算参数和分布式发电的总发电量，代入预设的二氧化碳减排量模型，得到分布式发电过程中产生的二氧化碳减排量。本发明通过综合考虑预设区域内分布式发电用户发电数据、预设区域内电碳折算参数和分布式发电的总发电量准确计算出电碳折算系数，在不同的地区均可以准确计算出分布式发电相对于传统发电减少的二氧化碳排放量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114049103A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202210025495.8
申请日：2022-01-11
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京京杭天丽科技有限公司
Abstract: 本发明属于电力基建管理技术领域，具体涉及一种电网基建项目管控方法、系统、设备及介质，在项目投资‑建设‑运行‑调度全过程管理链条上，开展多环节信息联动校验，促进问题数据实时治理、主要指标自动生成、现场异动在线监测、业务管理协同高效，打造现场状态全面感知、统计信息高效处理、业务应用便捷灵活的新型电力系统示范应用。
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公开(公告)号：CN113722870A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111289837.9
申请日：2021-11-02
Applicant: 国网北京市电力公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，具体涉及一种电网运行全空间监测方法、系统、设备及介质。方法包括以下步骤，S1：接入并实时存储智能安防数据，在线监控输电廊道，判断杆塔是否异常；S2：若出现异常杆塔，通过无人机航拍巡检异常杆塔，传回巡检数据；S3：分类巡检数据，提取输电廊道区域的点云数据，基于点云数据构建数据模型；S4：通过数据模型，识别确认与输电线路之间小于安全距离的房屋植被；S5：发出预警信息。通过不同平台的融合，实现数据、资料的统一，能够更加全方位、多角度、多维度的描述出杆塔、通道的情况。工作人员也可以通过一个账号登录，实现全部数据的查询与分析。解决了查询流程复杂，查询隐患内容不准确的问题。
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公开(公告)号：CN119940629A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510022843.X
申请日：2025-01-07
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种配电网规划作业结果生成方法、装置、设备及存储介质，首先接收用户输入的配电网规划项目生成指令；然后至少基于所述配电网规划项目生成指令以及预设的时序断面数据和典型设计工具库，执行规划作业，从而生成作业结果数据；接着使用预设的综合造价工具库对所述作业结果数据执行计算，得到规划项目投资数据；最后至少基于所述作业结果数据和所述规划项目投资数据，生成配电网规划作业结果。本申请可以提高规划作业的效率和准确性，为配电网规划提供科学合理的规划方案，有助于优化电网结构、提高电网运行效率。
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公开(公告)号：CN118296775A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410378744.0
申请日：2024-03-29
Applicant: 国网北京市电力公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于配电网管理技术领域，具体公开了一种基于GIS的线路自动π接方法、装置、设备及介质；本发明考虑因素包括GIS、变电站典型设计、网架拓扑动态变化等，利用图像识别技术进行地块特征信息提取，充分利用地理信息等数据资源，基于π接变电站站址边界范围，结合电网规划典型设计要求，找出需π接线路周边适宜布点站址，考虑线路地理走向，对原来线路拓扑结果进行重构，按照典型设计自动生成新的线路，构建新的拓扑关系，能够自动准确进行电网规划选址；避免现场反复踏勘、工程估算不准等现象，能自动生成规划拓扑，为网架规划进一步合理性验证提供支撑。
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公开(公告)号：CN117874497A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410273266.7
申请日：2024-03-11
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于配电网负荷优化技术领域，具体公开了一种负荷特征提取方法、装置、设备及介质。包括：获取预设区域内的负荷数据；用快速傅里叶变换生成频率‑幅值图；由频率‑幅值图获取主要构成频率，由主要构成频率和频率‑幅值图生成候选特征集；采用层次聚类法处理候选特征集得到第一聚类结果；采用随机森林分类器处理第一聚类结果得到分类结果，从而设重要限度值，由重要限度值筛选得到特征数据集；采用层次聚类法处理特征数据集得到第二聚类结果；比较第一聚类结果与第二聚类结果，吻合度≥预设值输出特征数据集；小于预设值则调整重要限度值。通过快速傅里叶变换将负荷数据转换至频域，通过不同频率下的幅值和相位特征，实现负荷特征量化描述。
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