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公开(公告)号：CN115333131A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211025395.1
申请日：2022-08-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林电动汽车服务有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/24 , H02J7/00 , H02J7/02 , B60L55/00 , B60L58/12 , B60L58/13 , B60L58/14 , B60L58/15 , B60L53/00
Abstract: 本发明公开了一种自适应源荷供需平衡的电动汽车充放电管理策略，属于电动汽车充放电管理策略技术领域，所述电动汽车充放电管理策略利用配电网功率平衡系数的标幺值与群域电动汽车荷电状态的加权标幺值，自适应判定功率的流动方向，调整交流电网和蓄电池组的功率能量保有量，实现源荷自动匹配。本发明提出的电动汽车充放电管理策略仅依靠控制算法和现有设备实现源荷供需平衡，不需要增加其它设备，没有额外成本。
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公开(公告)号：CN107704968B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201710967978.9
申请日：2017-10-18
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 田春光 , 王鼎 , 高长征 , 毕正军 , 唐伟宁 , 周宏伟 , 都明亮 , 吕项羽 , 李德鑫 , 李成钢 , 张硕 , 刘立明 , 崔怀宇 , 林海源 , 姚志忠 , 张轶珠 , 王长胜 , 高晓峰
Abstract: 一种分散距离整合的并行化的风电场输出功率预测方法，本发明属于风电技术领域，具体涉及一种分散距离整合的并行化的风电场输出功率预测方法。本发明提供一种分散距离整合的并行化的风电场输出功率预测方法。通过对已有数据的聚类，将风电历史数据按照特征聚类划分为多组，并存储在多台计算机之上；在风电预测过程中多台计算机同时进行预测，并在基于待预测时间点与历史数据特征的近似性整合预测结果，实现更加精确和快速的风电输出功率预测。
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公开(公告)号：CN107609194A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710964426.2
申请日：2017-10-17
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 田春光 , 王鼎 , 吕项羽 , 都明亮 , 唐伟宁 , 高长征 , 周宏伟 , 毕正军 , 王毅 , 李德鑫 , 李成钢 , 张硕 , 刘立明 , 崔怀宇 , 林海源 , 姚志忠 , 崔希生 , 王长胜 , 高晓峰
Abstract: 一种面向云计算的时间冗余电力负荷数据的存储方法,本发明涉及电力领域，具体涉及一种面向云计算的电力负荷数据的存储方法。本发明提出了一种面向云计算的时间冗余电力负荷数据的存储方法。该方法不断的接收负荷信息，在向云计算环境存储的过程中，基于一定的时间范围对存储的数据进行冗余存储，实现在访问一个块的时候，能够参与计算的数据条目都能找到其前驱和后继一定时间范围的数据。
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公开(公告)号：CN105738840A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610207393.2
申请日：2016-04-05
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国家电网公司
IPC: G01R33/09
CPC classification number: G01R33/09
Abstract: 本发明涉及一种瞬态三维磁场检测系统，属于电力电子电磁兼容领域。包括磁场信号检测模块，信号调理模块，A/D转换模块，置位/复位模块，电源模块，本发明可用于变电站、电动汽车等复杂电磁环境的磁场检测，具有测量瞬时、三维、微弱磁场的特点，且探测频带宽，体积小，使用方便，采用恒流源供电，从而在一定程度上可以提供稳定的电源输入，使得传感器适于测量弱磁场。
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公开(公告)号：CN117455239A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311498461.1
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 李德鑫 , 王长江 , 庄冠群 , 李庚辰 , 王伟 , 张海锋 , 高松 , 刘亚东 , 张家郡 , 吕项羽 , 曲邵杰 , 李宝聚 , 王尧 , 宋晓喆 , 高重晖 , 李成钢 , 孟祥东 , 刘畅 , 张懿夫 , 陈超 , 彭晓宇 , 刘鸣泰 , 冷俊
Abstract: 本发明公开了一种基于改进BP神经网络电力系统薄弱环节识别方法及装置，方法包括：获取在历史冰灾发生时的线路故障率数据集，建立基于HFAPSO算法的BPNN训练模型；将线路故障率数据集集输入BPNN训练模型中进行训练，以均方误差作为评估标准评估，获取BPNN预测模型；将系统数据及未来灾害数据输入到BPNN预测模型中，对系统中的线路故障率进行预测，获得预测结果；根据预测结果计算流过各条线路的负荷重要程度，计算各线路的脆弱程度，得出系统薄弱环节。装置包括：处理器和存储器。本发明识别了系统的薄弱环节，进而对薄弱环节采取相应的加强措施，提高系统的安全性与稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115409342A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210996990.3
申请日：2022-08-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林电动汽车服务有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 一种电动汽车充换电站与新能源价值匹配效果评估方法，属于电网能量管理评估技术领域，本发明包括能量匹配评估体系和功率匹配评估体系。根据电网中瞬时供需功率不平衡会导致电网频率变化的原理，以频率作为评估电动汽车充换电站与新能源价值匹配的重要指标，提出全时段频率平均标幺值和偏差两个指标，针对性指明能量和功率的平衡效果，有效实现电动汽车充换电站与新能源的价值匹配效果评估。
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公开(公告)号：CN107609194B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201710964426.2
申请日：2017-10-17
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 田春光 , 王鼎 , 吕项羽 , 都明亮 , 唐伟宁 , 高长征 , 周宏伟 , 毕正军 , 王毅 , 李德鑫 , 李成钢 , 张硕 , 刘立明 , 崔怀宇 , 林海源 , 姚志忠 , 崔希生 , 王长胜 , 高晓峰
Abstract: 一种面向云计算的时间冗余电力负荷数据的存储方法,本发明涉及电力领域，具体涉及一种面向云计算的电力负荷数据的存储方法。本发明提出了一种面向云计算的时间冗余电力负荷数据的存储方法。该方法不断的接收负荷信息，在向云计算环境存储的过程中，基于一定的时间范围对存储的数据进行冗余存储，实现在访问一个块的时候，能够参与计算的数据条目都能找到其前驱和后继一定时间范围的数据。
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公开(公告)号：CN107332202B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201710680794.4
申请日：2017-08-10
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及到一种智能化逆变型分布式电源短路故障时继电器保护方法，属于分布式电源故障保护技术领域，包括三相短路状态保护、两相短路状态保护及单项短路状态保护。本发明通过对逆变型分布式电源短路故障进行判断并智能自动开启相应的保护命令，分别相应进行三相短路状态保护、两相短路状态保护或单项短路状态保护，通过对继电器进行保护，从而保障了整个电网线路的安全。判断时间短、快速有效，能够极大程度的减少电网中其他电力设备因为电路故障造成损坏的几率，适合在电网中普及推广。
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公开(公告)号：CN107704967A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710964598.X
申请日：2017-10-17
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 田春光 , 高长征 , 唐伟宁 , 王鼎 , 都明亮 , 吕项羽 , 毕正军 , 周宏伟 , 李德鑫 , 李成钢 , 崔希生 , 张硕 , 刘立明 , 崔怀宇 , 林海源 , 姚志忠 , 王长胜 , 高晓峰
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/0436 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于改进模糊神经网络的短期电力负荷预测方法。包括如下步骤：采集电力系统参数，获得数据样本，获得本方法隐含层数，对神经网络的输入参数应进行归一化处理，获得激励函数可调的BP神经网络学习算法，得到预测结果。供电单位能够对于电力负荷进行准确预测，尤其是超短期、短期预测，可以改善负载对电力系统的影响，对电场制定更加合理的发电计划，减少成本以及风电场参与发电竞争都具有重要作用。本方法在电力负荷的预测精度和预测方法的收敛速度等方面都有了提高，该方法具有重要的现实意义和应用前景。
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公开(公告)号：CN116703232A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310726406.7
申请日：2023-06-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 长春工程学院 , 国网吉林省电力有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06F16/2458 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于关联度权重的风光储一体化运行效益评价方法及系统，涉及风光储效益评价技术领域，通过获取多维综合效益，建立风光储一体化运行多维效益评价体系，得到多维度效益指标；基于价值权重以及指标关联权重的组合权重，确定多维度效益指标权重；在获得上述数据的基础上，建立基于多维度效益的风光储一体化运行的综合效益评价模型，对风光储一体化运行多维效益进行评价分析。提高了风光储一体化运行多维效益综合评价的准确性，实现在经济、社会、碳排放、企业发展效益以及可持续发展能力之间综进行全面、科学、具有参考价值的评价，为风光储联合发电系统的发展提供支撑，促进能源结构优化调整。
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