基于改进YOLOv3的输变电线路绝缘子航拍图像故障检测方法

    公开(公告)号:CN110033453B

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN201910310921.0

    申请日:2019-04-18

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明公开了基于改进YOLOv3的输变电线路绝缘子航拍图像故障检测方法,包括以下步骤:S1:建立绝缘子数据集与绝缘子故障数据集;S2:使用旋转,翻转,对比度增强等方式进行数据增强;S3:以YOLOv3为基本框架,进行模型修改剪枝操作,构建绝缘子检测模型;S4:搭建标准的YOLOv3‑tiny网络;S5:将修改后的YOLOv3网络与YOLOv3‑tiny分别使用绝缘子数据集与绝缘子故障数据集进行模型训练;S6:连接两个训练好的模型,实现对绝缘子故障的端到端的快速检测。本发明的检测方法可以快速准确的识别到复杂背景图像中的绝缘子并定位检测出故障区域,提高巡检效率并减轻巡检人员的工作强度,为电力系统的正常运行保驾护航。

    一种AI边缘计算故障诊断器
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    发明公开

    公开(公告)号:CN115685810A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211184275.6

    申请日:2022-09-27

    IPC分类号: G05B19/042 G01D21/02

    摘要: 本发明涉及诊断器技术领域,具体为一种AI边缘计算故障诊断器,包括:数据采集模块、数据分析模块、数据处理模块以及紧急处理模块;所述数据采集模块包括温度传感器以及振动传感器,利用所述温度传感器以及所述振动传感器对机械设备进行实时的监测,并将监测数据实时传输至所述数据分析模块;所述数据分析模块包括控制单元。该AI边缘计算故障诊断器解决了操作人员巡检需要每个一段时间进行,在间隔的时间内机械设备突然出现故障或运行异常则不容易被发现,导致机械设备在出现故障或异常之后继续运行一段时间知道巡检人员再次对其进行检测才能被发现,会引发机械设备更严重故障的问题。