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公开(公告)号：CN116151668A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310096570.4
申请日：2023-01-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 马跃 , 陈重韬 , 梁东 , 娄竞 , 邢宁哲 , 王艺霏 , 李信 , 王畅 , 王骏 , 张海明 , 温馨 , 尚芳剑 , 李欣怡 , 梁潇 , 刘卫卫 , 姚艳丽 , 王森 , 庞思睿 , 苏丹 , 那琼澜 , 曲洪泽 , 周子阔 , 姜蕴洲 , 王晓慧 , 黄复鹏 , 安宁钰 , 雷舒娅 , 张文思
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/241
Abstract: 本文涉及数据分析领域，提供了一种电网数据质量确定方法及装置，方法包括：获取电网数据集，电网数据集包括多个电网数据样本；确定各样本在各指标分类下各评价指标的指标值；根据各样本在各评价指标的指标值，计算得到各评价指标的第一权重；根据专家对各分类下评价指标的打分值，计算得到各评价指标的第二权重；综合各评价指标的第一权重及第二权重得到各评价指标的权重；确定最优方案及最劣方案；根据各评价指标值的权重及各样本在各评价指标的指标值，计算各样本与最优方案及最劣方案之间的距离；根据各样本与最优方案及最劣方案之间的距离，计算各样本的得分；根据各样本的得分确定各样本的质量。本文能够提高电网数据评价全面性及准确性。
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公开(公告)号：CN118740446A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410812360.5
申请日：2024-06-21
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请属于一种特征选择方法，针对现有隐私计算技术存在的问题，提出一种车网数据特征选择方法、系统、电子设备、存储介质，采用加法同态加密方法对电网方和车企方的共有样本进行加密，在数据特征进行分箱后，对分箱结果中每个分箱中的密文值进行加法计算，再进行解密得到每个分箱的正样本总数和负样本总数，进而得到总正样本总数和总负样本总数，再计算分箱结果对应的数据特征衡量指标，可以根据数据特征衡量指标的计算结果选择数据特征。本申请利用加法同态加密方法，可使电网方和车企方进行联合协同特征选择，避免了直接交互与传递各自隐私特征数据，相较于直接传递原始特征数据的集中式特征选择方法，本申请大大提升了特征选择方案的安全性。
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公开(公告)号：CN118690912A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410841349.1
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了一种充电站日前需求响应潜力预测模型构建、预测方法及系统，包括获取充电站的历史日充电数据，确定响应用户；设置充电调度约束条件，对响应用户在历史日的需求响应时段内的充电调度进行滚动优化，得到所有响应用户的充电调度策略和对应的充电站历史需求响应曲线；基于充电站历史需求响应曲线和历史日的响应影响因素矩阵，利用神经网络模型进行训练得到充电站日前需求响应潜力预测模型；该方法及系统通过采用预设的需求响应规则进行充电调度进行滚动优化，得到充电站历史需求响应曲线，并将充电站历史需求响应曲线作为模型的输出进行模型的训练，能够有效提高充电站日前需求响应潜力预测的准确率，缩短模型训练的时间。
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公开(公告)号：CN117556086B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202311368456.9
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/9032
Abstract: 本发明涉及多跳路径查询技术领域，具体涉及一种多跳路径查询方法、装置、计算机设备及存储介质，本发明在图数据库中同时确定多组路径查询单元，基于每组路径查询单元中相互通信且相邻的第三实体和第四实体之间的包含关系、实体类型，通过路径关联度初始值更新第四实体的路径关联度当前值，当查询到目标实体，并将第四实体的路径关联度当前值作为目标实体的路径关联度最终值，并从目标实体的所有目标查询路径中选取最优查询路径以得到目标实体，可以实现基于图数据库缩小目标实体的多跳路径的查询范围，以免在图数据库中基于编写的属性信息逐次查询目标实体，进而达到简化查询过程以及提高查询效率的目的。
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公开(公告)号：CN118118176A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202211507229.5
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种能源区块链节点实名验证方法及装置，其中，该方法包括：获取采用完成初始化的节点进行实名验证的用户的身份信息；将身份信息与预先存储的用户信息中的身份信息进行匹配，基于匹配确定的身份信息对应的生物特征信息获取对应的用户私钥以及节点认证私钥；根据用户私钥以及节点认证私钥恢复节点设备私钥；向能源区块链网络中其他节点发送根据节点设备标识和节点设备私钥生成的准入请求；接收其他节点发送的验证结果消息，其中，验证结果消息根据由节点设备标识确定的节点设备公钥对准入请求的解密结果确定，节点设备公钥为初始化生成。通过本发明，解决了相关技术中存在的准入机制验证安全性不高的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117436113A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202210826745.8
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于区块链的数据预测方法、系统、设备及存储介质，方法包括：向目标模型拥有者节点发送申请，以获得目标数据预测模型的数据需求，目标数据预测模型为目标模型拥有者节点上传至区块链的；基于数据需求提取目标数据，并对目标数据进行加密得到目标加密数据；将目标加密数据发送至目标数据预测模型进行处理，以获得目标加密数据的加密预测结果；对加密预测结果进行解密，以获得目标数据的预测结果。该方法提高了数据交互以及进行数据预测时的安全性。
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公开(公告)号：CN117240461A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202210634908.2
申请日：2022-06-06
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种用于低性能嵌入式芯片的多重签名方法、装置及系统。其中，该方法包括：待签名根节点获取待签名信息，并将待签名信息发送至各个待签名子节点；待签名子节点接收待签名信息；基于待签名信息生成签名参数，该签名参数用于表征待签名子节点的签名信息；将签名参数发送至待签名根节点；待签名根节点接收各个待签名子节点基于待签名信息生成的签名参数；对签名参数进行聚合处理，确定出目标签名参数；基于目标签名参数计算目标签名信息，生成目标签名。通过实施本发明，避免各签名节点重复运算签名参数，减少了签名参数传递的等待时间，在相同的安全等级下实现了更高效的签名，适用于资源受限的嵌入式芯片。
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公开(公告)号：CN116681325A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310479112.9
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈重韬 , 李欣怡 , 王畅 , 李信 , 王艺霏 , 温馨 , 张海明 , 马跃 , 娄竞 , 邢宁哲 , 梁东 , 王骏 , 尚芳剑 , 姚艳丽 , 梁潇 , 刘卫卫 , 王森 , 庞思睿 , 苏丹 , 那琼澜 , 姜蕴洲 , 曲洪泽 , 周子阔 , 王晓慧 , 黄复鹏 , 安宁钰 , 雷舒娅 , 张文思
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/24
Abstract: 本文涉及数据处理领域，提供了一种电网数据处理方法及装置，其中，方法包括：对电力监控系统检测到的电网数据进行聚类处理，所述电网数据包括多个电网参数的数据；对每一聚类结果进行统计分析，得到每一聚类结果的特征信息；根据每一聚类结果的特征信息及每一聚类结果的标签，建立主数据分类识别模型，其中，所述标签用于标识数据是否为主数据；当电力监控系统产生新数据时，利用所述主数据分类识别模型识别所述新数据，得到新数据的标签。本文能够在主数据识别时避免人为因素影响，提高主数据识别效率及准确率。
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公开(公告)号：CN118607623A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410698148.0
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于自然语言处理技术的知识图谱自动更新方法，该基于自然语言处理技术的知识图谱自动更新方法通过四个关键步骤实现：建立语义解析模型，利用知识图谱表示技术映射更新请求，智能化更新策略调整更新方式，以及通过自动化测试和验证系统进行全面验证。此外，方法还应用机器学习算法优化更新策略，以应对图谱规模扩大所带来的挑战。该方案的创新在于智能化的更新流程，利用人工智能和自然语言处理技术实现自动化更新和修正，从而降低人工干预和错误风险，提高效率和准确性，简化图谱维护过程。
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公开(公告)号：CN115482050A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211279512.7
申请日：2022-10-19
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供的一种电动汽车充放电激励方法及系统，该方法包括：构建电动汽车用户充电特征库，特征库包括档案数据、充电行为特征数据、轨迹行为特征数据；构建模块训练样本库，样本库包括基准组和干预组；基于电动汽车用户充电特征库及样本库，构建电动汽车用户充放电营销增益模型，基于增益模型和联邦学习，识别补贴敏感用户；利用训练得到的营销增益模型，预测验证集中用户的营销增益分值，并针对补贴敏感用户制定激励分发策略；针对激励分发策略，计算投资回报率并评价激励收益。通过实施本发明，对于引导用户参与到电动汽车有序充放电，降低电网峰谷差有重要意义。
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