-
公开(公告)号:CN115102161A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210739052.5
申请日:2022-06-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
Abstract: 基于电力的自然灾害应急分析与处置方法,包括以下步骤:S1:获取气象数据、灾情数据和电网数据,并将这些数据存储在专题库中;S2:自然灾害下供电能力监测分析;S3:自然灾害监测与影响范围评估;S4:将评估结果生成GIS数据和专题图表,并将其通过电脑和专用展示设备进行显示。本发明利用形成的各类成果,通过能源大数据中心为救灾援灾提供支撑,为突发事件发生减轻风险,通过结构可以带动展示屏转动,让展示屏可以按照需要转动到合适的角度,方便使用者观察。
-
公开(公告)号:CN114139822A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111487796.4
申请日:2021-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑ELM的非侵入式电能负荷预测方法,包括以下步骤:(1)采集非侵入式电能表电能负荷时间序列信息,对负荷信息进行异常点识别修正,并进行归一化处理;(2)平稳化处理,分解得到包含不同时间尺度的局部特征信号的本征模函数IMF分量和残差分量;(3)建立长短期记忆网络(LSTM),获取准确的高频分量序列;(4)建立极限学习机(ELM)网络,获取准确的低频分量序列;(5)建立基于LSTM‑ELM的非侵入式电能表电能负荷预测模型,实现电能负荷准确预测。本发明对非侵入式电能表电能负荷变化趋势做出判断,对局部变化细节做出精准预测,具有更好的预测准确度和性能,能解决非侵入式电能表电能负荷随机性强、负荷预测准确度不足等问题。
-
公开(公告)号:CN119026907A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411112163.9
申请日:2024-08-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于神经网络的电力网络安全风险预测方法,涉及电力网络安全和人工智能领域。包括以下步骤:步骤1:电力网络安全风险指标选取,形成风险数据。步骤2:风险数据预处理,包括数据清洗、数据缺失值填充和数据融合。步骤3:搭建电力网络风险预测模型,基于预处理后的风险数据预测电力网络安全风险。本发明通引入人工智能技术,利用神经网络强大的非线性建模和自主学习能力,深入挖掘电力网络运行数据中的隐藏模式与关联,实现对安全风险的提前预测,为电力网络的稳定运行提供强有力的前置保障。
-
公开(公告)号:CN119005912A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411182428.2
申请日:2024-08-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/903 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种用于电子工作票核查的方法及系统,属于电力系统应用技术领域。该应用方法包括如下步骤:获取工作票数据,具体包括:从业务系统获取电子工作票;工作票票面内容提取,具体包括:提取电子工作票的票面内容;工作票校验规则提取,具体包括:从校验规则库中提取电子工作票对应的校验规则;工作票票面内容逐条校核,具体包括:通过提取到的电子工作票对应的校验规则校核电子工作票的票面内容;工作票校核结果汇总,具体包括:汇总电子工作票的校核结果,生成校验报告。本发明解决了现有的工作票核查依赖于核查人员的经验与专业能力,效率低下且可靠性不高的技术问题。
-
公开(公告)号:CN117216796B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202311238880.1
申请日:2023-09-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私等级的能源大数据隐私保护方法,该方法包括:首先,通过隐私等级标注,对原始数据集完特征分类;其次,针对电网数据的特点,基于K‑means++聚类算法对数据集进行聚类;最后利用遗传算法为不同类别搜索最佳噪声参数配置,平衡匿名化效果和查询结果准确性。所提出的方法能够根据数据的敏感程度和重要性提供更细粒度的隐私保护,提高发布数据的可用性,有效分化查询函数敏感性。
-
公开(公告)号:CN117216796A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311238880.1
申请日:2023-09-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私等级的能源大数据隐私保护方法,该方法包括:首先,通过隐私等级标注,对原始数据集完特征分类;其次,针对电网数据的特点,基于K‑means++聚类算法对数据集进行聚类;最后利用遗传算法为不同类别搜索最佳噪声参数配置,平衡匿名化效果和查询结果准确性。所提出的方法能够根据数据的敏感程度和重要性提供更细粒度的隐私保护,提高发布数据的可用性,有效分化查询函数敏感性。
-
公开(公告)号:CN117150505A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311125407.2
申请日:2023-09-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F21/57 , G06F9/445 , G06F11/14 , G06F9/4401
Abstract: 本发明公开了一种基于分离架构的可恢复信任链传递方法及系统,包括以下步骤:S1、构建分离模型,所述模型包括度量者隔离域、被度量者隔离域以及连接度量者隔离域和被度量者隔离域的安全通道;S2、在可信链构建的初始阶段,加载存储芯片中的可信度量根;S3、在可信度量根加载完成之后,所有的度量者需要依次启动,并且通过可信度量根进行度量;S4、在所有的度量者完成度量并启动之后,被度量者会依次开始启动;S5、所有的被度量者通过不同层级度量者的度量,实现系统的启动过程。本发明减少了可信链的长度,能够降低构建过程中的信任损失。同时,引入备份文件,增加了信任恢复功能,能够利用备份文件实现恢复,继续系统的启动运行。
-
公开(公告)号:CN117010837A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202311044934.0
申请日:2023-08-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于经纬度坐标的基础资源批量匹配方法,属于电力基础资源管理技术领域,方法包括:获取电力基础数据,根据所述电力基础数据设置对应的基础资源数据图;对所述基础资源数据图进行校核更新,包括查缺校核和坐标校核;获取电力匹配需求,识别所述电力匹配需求中的坐标数据,坐标数据包括各个需要进行匹配的定位坐标以及对应的坐标属性;根据所述坐标数据在所述基础资源数据图进行匹配,获得符合所述电力匹配需求的电力基础资源;通过电力基础资源批量匹配可以帮助确定最佳的基础资源配置方案,以满足当前和未来的能源需求。通过匹配和关联坐标点,可以更准确地评估能源需求,优化能源供应和分配。
-
公开(公告)号:CN112034306B
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202010913466.6
申请日:2020-09-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于分布式节点联合配电网失电鲁棒检测方法及系统,其方法按以下步骤进行:1)在通电状态下,多个分布式节点采集同一配电网线路中的电流感应信号,发送至联合失电检测单元,联合失电检测单元对接收到的电流感应信号进行处理,估计出各个节点电流感应信号的时延、相位参数;2)在需要失电检测时,多个分布式节点采集配电网线路中的电流感应信号,发送至联合失电检测单元,联合失电检测进行联合失电鲁棒检测,确定失电位置。该方法在配电网失电状态下,利用多个分布式节点采集配电网线路中的电流感应信号,进行联合失电鲁棒检测,可有效提高失电检测率,提高抢修效率。
-
公开(公告)号:CN113988695A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111334493.9
申请日:2021-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F40/30 , H04L9/40 , H04L67/1042
Abstract: 一种基于语义模型和多源数据的电网分层线损分析方法,包括以下步骤:基于数据中台,汇集各源端业务系统数据信息,共享各系统数据,应用大数据工具集成建立分层分区、协调控制模式的基于语义模型和多源数据的电网分层线损分析系统,通过该基于语义模型和多源数据的电网分层线损分析系统对线损进行智能分析、管理。本发明集成建立高效可靠的信息数据体系,为管理决策提供有效数据支撑,围绕高效率运营目标,提高工作效率,解决规模化运营中亟需解决的难点问题,提升管理决策水平;建设基于数据中台的线损智能分析系统,从线损管理工作的实际问题出发,以高效运营、提升管理决策水平为目标,建设高效、统一的线损信息管理交流服务平台。
-
-
-
-
-
-
-
-
-