一种基于LSTM-ELM的非侵入式电能负荷预测方法

    公开(公告)号:CN114139822A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111487796.4

    申请日:2021-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑ELM的非侵入式电能负荷预测方法,包括以下步骤:(1)采集非侵入式电能表电能负荷时间序列信息,对负荷信息进行异常点识别修正,并进行归一化处理;(2)平稳化处理,分解得到包含不同时间尺度的局部特征信号的本征模函数IMF分量和残差分量;(3)建立长短期记忆网络(LSTM),获取准确的高频分量序列;(4)建立极限学习机(ELM)网络,获取准确的低频分量序列;(5)建立基于LSTM‑ELM的非侵入式电能表电能负荷预测模型,实现电能负荷准确预测。本发明对非侵入式电能表电能负荷变化趋势做出判断,对局部变化细节做出精准预测,具有更好的预测准确度和性能,能解决非侵入式电能表电能负荷随机性强、负荷预测准确度不足等问题。

    一种基于经纬度坐标的基础资源批量匹配方法

    公开(公告)号:CN117010837A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202311044934.0

    申请日:2023-08-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于经纬度坐标的基础资源批量匹配方法,属于电力基础资源管理技术领域,方法包括:获取电力基础数据,根据所述电力基础数据设置对应的基础资源数据图;对所述基础资源数据图进行校核更新,包括查缺校核和坐标校核;获取电力匹配需求,识别所述电力匹配需求中的坐标数据,坐标数据包括各个需要进行匹配的定位坐标以及对应的坐标属性;根据所述坐标数据在所述基础资源数据图进行匹配,获得符合所述电力匹配需求的电力基础资源;通过电力基础资源批量匹配可以帮助确定最佳的基础资源配置方案,以满足当前和未来的能源需求。通过匹配和关联坐标点,可以更准确地评估能源需求,优化能源供应和分配。

    一种基于分布式节点联合配电网失电鲁棒检测方法

    公开(公告)号:CN112034306B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202010913466.6

    申请日:2020-09-03

    Abstract: 一种基于分布式节点联合配电网失电鲁棒检测方法及系统,其方法按以下步骤进行:1)在通电状态下,多个分布式节点采集同一配电网线路中的电流感应信号,发送至联合失电检测单元,联合失电检测单元对接收到的电流感应信号进行处理,估计出各个节点电流感应信号的时延、相位参数;2)在需要失电检测时,多个分布式节点采集配电网线路中的电流感应信号,发送至联合失电检测单元,联合失电检测进行联合失电鲁棒检测,确定失电位置。该方法在配电网失电状态下,利用多个分布式节点采集配电网线路中的电流感应信号,进行联合失电鲁棒检测,可有效提高失电检测率,提高抢修效率。

    一种基于语义模型和多源数据的电网分层线损分析方法

    公开(公告)号:CN113988695A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111334493.9

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 一种基于语义模型和多源数据的电网分层线损分析方法,包括以下步骤:基于数据中台,汇集各源端业务系统数据信息,共享各系统数据,应用大数据工具集成建立分层分区、协调控制模式的基于语义模型和多源数据的电网分层线损分析系统,通过该基于语义模型和多源数据的电网分层线损分析系统对线损进行智能分析、管理。本发明集成建立高效可靠的信息数据体系,为管理决策提供有效数据支撑,围绕高效率运营目标,提高工作效率,解决规模化运营中亟需解决的难点问题,提升管理决策水平;建设基于数据中台的线损智能分析系统,从线损管理工作的实际问题出发,以高效运营、提升管理决策水平为目标,建设高效、统一的线损信息管理交流服务平台。

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