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公开(公告)号:CN102508881A
公开(公告)日:2012-06-20
申请号:CN201110316662.6
申请日:2011-10-18
IPC分类号: G06F17/30
摘要: 本发明公开了一种电力信息系统内存数据库的多节点集群技术,通过对内存数据库进行封装,形成内存数据库服务端节点,服务端节点协同提供数据库服务,本发明提供统一的访问服务接口进行对外服务,同时管理和调度集群中各内存数据库节点的协同和运行。该技术有效的处理了传统关系型数据的访问速度慢、内存数据库不稳定等弱点,实现了高效和稳定的内存数据库集群。本发明支持互备、扩展和互备扩展相混合三种模式,以适用于不同的需求场景。
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公开(公告)号:CN107818148A
公开(公告)日:2018-03-20
申请号:CN201710992095.3
申请日:2017-10-23
申请人: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
发明人: 魏训虎 , 陆涛 , 查凡 , 吴德胜 , 吴选章 , 王宏 , 丁雍 , 巢玉坚 , 胡游君 , 邱玉祥 , 施健 , 马远东 , 蔡新忠 , 杨旭斌 , 王锦杰 , 刘皓 , 刘洋 , 夏云 , 邓伟 , 黄峰 , 王泉啸 , 甘岚
CPC分类号: G06F17/3043 , G06F17/2775 , G06F17/2785
摘要: 本发明公开了一种基于自然语言处理的自助式查询统计分析方法,包括:构建电力通信数据查询统计分析规则库、知识库、语料库;建立电力通信标准化、程序化的多维数据查询统计分析模型;输入查询统计分析语句或段落,形成查询统计分析自然语言处理任务,生成语义依存树;将语义依存树中各元素对应到查询统计分析模型中,通过规则库与知识库匹配生成结构化查询语句,最终生成查询统计分析结果集。本发明不但支持可自定义、快速灵活的数据配置、处理、分析和管理,还能实现通信网自动化、智能化规划、设计、运维水平。
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公开(公告)号:CN107870955A
公开(公告)日:2018-04-03
申请号:CN201610862825.3
申请日:2016-09-28
申请人: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC分类号: G06F17/30
摘要: 本发明公开了一种基于Netty的画面处理方法、装置及系统。其中,该方法包括:在可视化平台接收到第一媒体数据的情况下,将第一媒体数据转换为与第一媒体数据对应的消息实体;根据预设Netty管道对消息实体进行处理,得到第二媒体数据,其中,Netty管道中包括消息处理器队列,消息服务器队列中包括多个消息处理器;根据第二媒体数据进行画面显示。本发明解决了现有技术中存在的大屏屏幕业务监控画面的数据实时性和画面效果较差的技术问题。
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公开(公告)号:CN108763654A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810413304.9
申请日:2018-05-03
申请人: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 武汉大学
发明人: 杨济海 , 伍小生 , 彭汐单 , 巢玉坚 , 黄倩 , 李仁华 , 田晖 , 郑富永 , 王华 , 付萍萍 , 胡游君 , 邱玉祥 , 吕顺利 , 周鹏 , 邓伟 , 刘皓 , 蔡新忠 , 查凡 , 王宏 , 丁传文 , 邓永康 , 李石君 , 余伟 , 余放 , 李宇轩 , 李敏 , 彭亮 , 彭超 , 陈雪莲 , 陈艳华
IPC分类号: G06F17/50
CPC分类号: G06F17/5009
摘要: 本发明属于设备故障预测的研究范畴,涉及一种基于威布尔分布和隐半马尔科夫模型的电力通信网中设备故障预测方法。考虑到电力设备退化实际,引入具有优良状态监测和退化诊断识别能力的隐马尔可夫模型,运用威布尔分布对设备失效率进行建模,运用泰勒级数展开‑合并同类项法对退化因子进行估计,计算HSMM的状态驻留时间概率和状态转移概率矩阵,能够符合设备故障演化实际,降低参数拟合误差,对通信网中设备故障状态进行较好的预测。
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公开(公告)号:CN109543043A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201810444156.7
申请日:2018-05-10
申请人: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 武汉大学
发明人: 杨济海 , 李仁华 , 彭汐单 , 巢玉坚 , 马旭强 , 伍小生 , 田晖 , 郑富永 , 王华 , 付萍萍 , 胡游君 , 邱玉祥 , 吕顺利 , 周鹏 , 邓伟 , 刘皓 , 蔡新忠 , 查凡 , 王宏 , 丁传文 , 黄倩 , 李石君 , 余伟 , 余放 , 李宇轩 , 李敏 , 彭亮 , 彭超 , 陈雪莲 , 陈艳华
摘要: 本发明涉及了一种基于知识图谱推理的电力通信大数据错误的自动监测方法。首先将知识图谱的命名实体集合E和实体关系集合R分别嵌入转换到低维向量空间;然后循环遍历命名实体集合,对于其中的命名实体对ei和ej,采用PRA算法查找实体对间的关系矩阵 再对得到的路径矩阵 进行张量分解,计算每个路径上的损失函数值,更新实体矩阵E和关系矩阵 最后找出知识图谱G′中可能存在的错误的实体对关系。本发明涉及的路径张量分解算法在路径的张量分解方面作出了巨大改进,大大的降低了数据集的空间维度。是的知识推理算法更加高效。
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公开(公告)号:CN108664607A
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201810445948.6
申请日:2018-05-11
申请人: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 武汉大学
发明人: 杨济海 , 李仁华 , 彭汐单 , 巢玉坚 , 邓永康 , 伍小生 , 田晖 , 郑富永 , 王华 , 付萍萍 , 胡游君 , 邱玉祥 , 吕顺利 , 周鹏 , 邓伟 , 刘皓 , 蔡新忠 , 查凡 , 王宏 , 丁传文 , 刘洋 , 李石君 , 余伟 , 余放 , 李宇轩 , 李敏 , 彭亮 , 彭超 , 陈雪莲 , 陈艳华
摘要: 本发明涉及到一种基于迁移学习的电力通信网数据质量提升方法。首先对集合L运用核判别分析,找到一种合适的核映射空间,并将L、U和O中的所有样本映射到核空间中,使得源领域和目标领域样本的边缘分布在核空间中非常接近。然后使用二分k均值算法在源领域中挑选和目标领域拥有相似的条件概率分布的样本。并在步骤1得到的核空间中,用步骤2挑选出的样本和目标领域有标记的样本共同训练一个模型,并为目标领域中没有标签的样本进行预测,最后得到对集合U的N种预测结果,运用多数投票法,确定集合U中样本最终的标签。本发明通过迁移学习有效地解决了训练集和测试集样本分布不一致的问题,解决了有标签样本较少而无法训练的问题,极大地节省了人力和财力。
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