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公开(公告)号：CN115271639A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210789246.6
申请日：2022-07-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种新能源技术监督管控系统，包括规程与标准管理模块、制度与文件管理模块、技术监督工作内容管理模块、技术监督工作内容管理模块、审核与评价模块和系统管理模块，其中，规程与标准管理模块根据专业、标准类别分类管理；技术监督工作内容管理模块针对预防性试验报告、安全工器具设备台账数据、安全工器具试验统计、继电保护装置检验报告、仪表与表计检验、诊断性检测、设备巡检信息报告、风机及基础定检维护报告等数据的提交和报告生成工作。该发明系统针对扩展性要求软件能够有效地利用硬件的能力，软件的设计应该支持并行计算。它在四核处理器和八核处理器上允许，并不能体现出性能差异。
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公开(公告)号：CN114595217A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210324599.9
申请日：2022-03-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06F16/248 , G06F16/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力运营渠道数据流实时监测和拟合方法，包括以下步骤：A、收集电力运营中心运营数据；B、对运营数据按照不同类型进行优先级分段；C、对每一类数据进行数据清洗和数据合并；D、对运营状态进行实时监测和模拟。本发明有效提高了数据处理效率，为电力运营渠道引流建设搭建了数据分析框架，夯实了电力渠道引流的成效和实效基础。
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公开(公告)号：CN113960348A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111116813.3
申请日：2021-09-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于直流计量的高精度TMR电流传感器，包括防护壳主体、正面散热格栅和主控制器，防护壳主体的正面顶部固定连接有正面散热格栅，防护壳主体的一侧中间部位固定连接有主控制器，主控制器的另一侧固定连接有温度传感器，防护壳主体的正面两侧固定连接有警示灯，警示灯的底部固定连接有警铃，防护壳主体的内部顶部另一侧固定连接有循环液箱。该用于直流计量的高精度TMR电流传感器，通过抗干扰机构可起到良好的抗磁场干扰的作用，避免了电流传感器因磁场干扰检测精度和使用寿命下降，以及安装固定板给工作人员的安装也带来了便捷，温控报警机构提高了装置的功能性，同时在电流传感器异常工作时可及时提醒相关工作人员。
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公开(公告)号：CN113641944A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110808355.3
申请日：2021-07-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明实施例涉及电力系统运行技术领域，公开了一种电力系统辅助服务配比规划方法、装置和终端设备。上述电力系统辅助服务配比规划方法包括：根据分布式资源的物理运行特性，构建分布式资源特性量化模型；基于分布式资源特性量化模型，确定不同分布式资源与辅助服务间的适配度指标；构建辅助服务市场典型场景集；基于适配度指标，辅助服务市场典型场景集和电力系统运行规则构建电力系统辅助服务配比规划模型；基于电力系统辅助服务配比规划模型对电力系统中辅助服务所需分布式资源进行配比规划。
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公开(公告)号：CN119205196A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411616815.2
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/01 , G06F18/214 , G06F40/16 , G06N5/04 , G06F18/2135
Abstract: 一种电力应用导向的数据预测方法及系统，包括以下步骤：步骤1，集成多个渠道的工单信息中的电力客户诉求和反馈数据，获得集成的信息；步骤2，基于集成的信息，建立标签属性管理体系，人工添加新的特征标签，按时更新数据特征库；步骤3，从更新的数据特征库中，计及电力客户行为数据的高维性和非线性，将更新的数据特征降维后投影到黎曼流形上，构建电力客户行为预测模型；步骤4，基于构建的预测模型，预测未来一段时间内电力客户的用电需求，并将用电客户诉求处理结果及最新的客户数据定期反馈至预测模型，通过反馈数据对预测模型的参数和结构进行调整和优化，进行电力应用导向的数据预测。提高了预测的准确度和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113592541B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202110806955.6
申请日：2021-07-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明适用于电力技术领域，提供了一种负荷聚合商邀约寻优方法、装置及终端设备，该方法包括：基于负荷聚合商与激励型用户的关系建立激励型需求响应模型；基于激励型需求响应模型建立激励型用户在不同激励值下的激励型需求响应函数；基于激励型需求响应函数建立激励型用户的寻优指标；基于寻优指标建立负荷聚合商对激励型用户的激励型邀约寻优模型；以寻优指标最大为目标，对激励型邀约寻优模型进行求解，得到负荷聚合商对激励型用户的最优邀约方案。本发明提供的方法可以准确确定负荷聚合商进行用户邀约时的最优方案，使负荷聚合商在完成需求响应指标的同时寻求最大利润。
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公开(公告)号：CN117578393A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311327765.1
申请日：2023-10-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N20/20
Abstract: 一种计及光伏出力的需求响应能力预测方法和装置，该方法包括如下步骤：步骤1，获取光伏用户的历史光伏出力数据与对应时刻的气象数据和光伏板安装数据，建立光伏用户的出力预测模型；步骤2，获取光伏用户的历史用电负荷数据与对应时刻的气象数据和节假日数据，建立光伏用户的用电负荷预测模型；步骤3，根据出力预测模型和用电负荷预测模型，对用户响应日的净负荷进行预测，得到响应日的净负荷预测值；步骤4，根据响应日的净负荷预测值，分别预测早、中、晚时段用户的需求响应能力。本发明将光伏用户的出力及用电负荷进行解耦预测，考虑了响应日的天气、时间等各类影响因素，能够实现光伏用户各个时段需求响应能力的精确和快速预测。
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公开(公告)号：CN113592541A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110806955.6
申请日：2021-07-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明适用于电力技术领域，提供了一种负荷聚合商邀约寻优方法、装置及终端设备，该方法包括：基于负荷聚合商与激励型用户的关系建立激励型需求响应模型；基于激励型需求响应模型建立激励型用户在不同激励值下的激励型需求响应函数；基于激励型需求响应函数建立激励型用户的寻优指标；基于寻优指标建立负荷聚合商对激励型用户的激励型邀约寻优模型；以寻优指标最大为目标，对激励型邀约寻优模型进行求解，得到负荷聚合商对激励型用户的最优邀约方案。本发明提供的方法可以准确确定负荷聚合商进行用户邀约时的最优方案，使负荷聚合商在完成需求响应指标的同时寻求最大利润。
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公开(公告)号：CN113591900A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110648326.5
申请日：2021-06-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供一种高需求响应潜力用户的识别方法、装置及终端设备。该方法包括：采集现有的分时电价试点项目中用户负荷需求响应前和负荷需求响应后的负荷数据；根据负荷数据对用户进行分类，并对不同类别的用户赋予不同的标签；根据用户调查问卷和负荷数据，分别提取问卷特征和负荷特征；将提取问卷特征和负荷特征作为输入值、标签作为输出值对用户进行分类，得到分类后的用户，并根据预设目标用户数量确定分类后的用户中预设标签对应的用户为目标用户。本发明能够识别具有高响应潜力、适合参与分时电价的用户，为负荷聚合商选优质的需求响应资源提供理论支撑并且降低负荷需求响应项目的风险。
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公开(公告)号：CN113591899A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110648320.8
申请日：2021-06-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明适用于电力技术领域，公开了一种电力客户画像识别方法、装置及终端设备，上述方法包括：获取待识别电力客户的历史负荷数据，并对待识别电力客户的历史负荷数据进行时域特征提取，得到待识别电力客户的负荷特征；将待识别电力客户的负荷特征输入到预先训练好的半监督学习客户画像识别模型中，得到待识别电力客户的画像标签；其中，预先训练好的半监督学习客户画像识别模型是基于半监督训练集对预设的客户画像识别模型进行半监督训练得到的；半监督训练集包括有标签样本和无标签样本，且有标签样本的数量小于无标签样本的数量。本发明通过半监督学习，只需要少量的有标签样本，即可实现对电力客户画像标签的准确识别。
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