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公开(公告)号:CN113591900A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110648326.5
申请日:2021-06-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供一种高需求响应潜力用户的识别方法、装置及终端设备。该方法包括:采集现有的分时电价试点项目中用户负荷需求响应前和负荷需求响应后的负荷数据;根据负荷数据对用户进行分类,并对不同类别的用户赋予不同的标签;根据用户调查问卷和负荷数据,分别提取问卷特征和负荷特征;将提取问卷特征和负荷特征作为输入值、标签作为输出值对用户进行分类,得到分类后的用户,并根据预设目标用户数量确定分类后的用户中预设标签对应的用户为目标用户。本发明能够识别具有高响应潜力、适合参与分时电价的用户,为负荷聚合商选优质的需求响应资源提供理论支撑并且降低负荷需求响应项目的风险。
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公开(公告)号:CN117632554A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311498765.8
申请日:2023-11-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于故障定位技术领域,提供了园区能源系统故障定位方法和装置,该方法包括:获取园区能源系统中的各个设备的耦合关系、故障时系统的能源输出数据和故障时各个设备的资源消耗量;其中,能源输出数据包括:电能输出数据、热能输出数据和冷却能输出数据;基于各个设备的耦合关系,得到能量转化矩阵;其中,能量转化矩阵表征每个设备产生的能源输出数据中电能输出数据占比、热能输出数据占比和冷却能输出数据占比;基于能量转化矩阵、故障时各个设备的资源消耗量和故障时系统的能源输出数据,确定故障的设备。本申请能够更准确的确定园区能源系统中的故障设备。
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公开(公告)号:CN114493329B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202210132549.0
申请日:2022-02-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , H02J3/14
Abstract: 本发明涉及智能配电网运行分析技术领域,具体提供了一种电动汽车的需求响应调控方法及装置,包括:对电网内各时刻包含电动汽车负荷的节点的日负荷进行聚类,并根据聚类结果获取需求响应时段寻优集合;基于所述需求响应时段寻优集合和预先构建的电动汽车用户自发响应模型确定需求响应时段内各时刻用户自发响应的充电负荷;基于所述需求响应时段寻优集合、需求响应时段内各时刻用户自发响应的充电负荷和预先构建的配电网运行收益优化目标确定电动汽车对应的最优的需求响应时段状态向量。该方案能够保证配电网运营商在计及电动汽车用户对激励响应条件下,计算得到最优的激励方案。
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公开(公告)号:CN117634782A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311496325.9
申请日:2023-11-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , H02J3/00
Abstract: 本申请适用于能源调度技术领域,提供了园区电力能源调度方法和装置,该方法包括:获取待调度园区内的各个分区的历史耗电量和各个分区的位置;基于各个分区的历史耗电量和各个分区的位置,得到历史耗电图;根据历史耗电图,将各个分区划分为稳定耗电分区和不稳定耗电分区;基于稳定耗电分区的历史耗电量,预测稳定调度量;基于不稳定耗电分区的历史耗电量,得到不稳定耗电分区的不稳定度,基于不稳定耗电分区的不稳定度和不稳定耗电分区的历史耗电量,预测不稳定调度量;计算稳定调度量和不稳定调度量之和,得到待调度园区的电力能源调度量。本申请能对园区的电力能源进行精准的实时调度,调度效率高,实时性强。
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公开(公告)号:CN117094697A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202310809917.5
申请日:2023-07-03
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种设备的运行状态评价方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:分别采集待测设备中各评价指标所对应的运行数据;基于运行数据,建立待测设备的物元可拓模型;基于物元可拓模型,分别计算各评价指标与各预设状态等级之间的关联度;分别为各评价指标分配权重;基于权重和关联度,确定待测设备的当前状态等级。本发明能够基于待测设备的当前状态等级提前进行故障预警,避免大范围能源断供事故。
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公开(公告)号:CN115409325A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202210915991.0
申请日:2022-08-01
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多场景生成的电动汽车并网风险评估方法及系统,包括:获取各时段电动汽车的充电数据;基于所述各时段电动汽车的充电数据结合拉丁超立方算法得到电动汽车在各时间段的充电位置和平均充电功率;基于所述电动汽车在各时间段的充电位置和平均充电功率得到多个电动汽车充电场景风险值;基于所述多个电动汽车充电场景风险值评估电动汽车并网风险。解决了实际充电环境复杂,无法准确有效评估电动车充电的风险状况,通过拉丁超立方算法进行分层抽样,获取不同概率下的风险场景,经过多次抽样计算不同场景下的风险状况。考虑不同复杂场景下,不同类型电动汽车在不同时间、地点、充电模式下对电网产生的风险,计算风险结果具有客观性。
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公开(公告)号:CN114936666A
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202210301845.9
申请日:2022-03-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了基于车‑站‑平台系统的电动汽车充电导航方法及系统,包括:获取车‑站‑平台系统的电网参数和路网参数;基于所述电网参数和路网参数计算待充电汽车选择充电站的各子目标值;基于所述各子目标值和更新的路网参数采用最短路径算法对预先构建的规划模型进行求解,得到所述规划模型的最优解;由所述最优解对应的所述待充电汽车的行驶路径作为规划方案;其中,所述规划模型是基于待充电汽车发出需求响应至达到充电站的行驶距离、使用时长、充电费用和用户体验,结合依据用户喜好确定的权重系数构建而成。本发明协同考虑电动汽车、充电站、交通路网以及配电网之间的影响,使充电策略达到系统整体最优。
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公开(公告)号:CN114493329A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210132549.0
申请日:2022-02-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及智能配电网运行分析技术领域,具体提供了一种电动汽车的需求响应调控方法及装置,包括:对电网内各时刻包含电动汽车负荷的节点的日负荷进行聚类,并根据聚类结果获取需求响应时段寻优集合;基于所述需求响应时段寻优集合和预先构建的电动汽车用户自发响应模型确定需求响应时段内各时刻用户自发响应的充电负荷;基于所述需求响应时段寻优集合、需求响应时段内各时刻用户自发响应的充电负荷和预先构建的配电网运行收益优化目标确定电动汽车对应的最优的需求响应时段状态向量。该方案能够保证配电网运营商在计及电动汽车用户对激励响应条件下,计算得到最优的激励方案。
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公开(公告)号:CN114936666B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202210301845.9
申请日:2022-03-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了基于车‑站‑平台系统的电动汽车充电导航方法及系统,包括:获取车‑站‑平台系统的电网参数和路网参数;基于所述电网参数和路网参数计算待充电汽车选择充电站的各子目标值;基于所述各子目标值和更新的路网参数采用最短路径算法对预先构建的规划模型进行求解,得到所述规划模型的最优解;由所述最优解对应的所述待充电汽车的行驶路径作为规划方案;其中,所述规划模型是基于待充电汽车发出需求响应至达到充电站的行驶距离、使用时长、充电费用和用户体验,结合依据用户喜好确定的权重系数构建而成。本发明协同考虑电动汽车、充电站、交通路网以及配电网之间的影响,使充电策略达到系统整体最优。
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公开(公告)号:CN117578393A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311327765.1
申请日:2023-10-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N20/20
Abstract: 一种计及光伏出力的需求响应能力预测方法和装置,该方法包括如下步骤:步骤1,获取光伏用户的历史光伏出力数据与对应时刻的气象数据和光伏板安装数据,建立光伏用户的出力预测模型;步骤2,获取光伏用户的历史用电负荷数据与对应时刻的气象数据和节假日数据,建立光伏用户的用电负荷预测模型;步骤3,根据出力预测模型和用电负荷预测模型,对用户响应日的净负荷进行预测,得到响应日的净负荷预测值;步骤4,根据响应日的净负荷预测值,分别预测早、中、晚时段用户的需求响应能力。本发明将光伏用户的出力及用电负荷进行解耦预测,考虑了响应日的天气、时间等各类影响因素,能够实现光伏用户各个时段需求响应能力的精确和快速预测。
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