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公开(公告)号：CN110400662A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910589540.0
申请日：2019-07-02
摘要： 本发明涉及一种500kV输电线路用防风偏跳线绝缘子的制备工艺，防风偏跳线绝缘子包括芯体和护套，芯体包括空心管和聚氨酯绝缘体，芯体包括高压端和低压端；所述制备工艺依次包括以下步骤：空心管选材、喷砂处理、内壁清洗、真空灌注、环氧树脂灌注、封接成型；本发明的优点：由于将芯体设置成空心管和聚氨酯绝缘体的结构，聚氨酯绝缘体不仅使空心管具有良好的绝缘水平，而且能优化整个芯体的重量，满足500kV线路垂直固定式防风偏跳线绝缘子串大弯矩的要求，护套和伞裙的设置，使芯体满足耐漏电起痕和爬距的要求，杜绝500kV输电线路的跳线风偏闪络，还能较大幅度地缩短跳线横担长度，从而减少铁塔耗钢量。
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公开(公告)号：CN116776134B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311033309.6
申请日：2023-08-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司
IPC分类号： G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于PCA‑SFFS‑BiGRU的光伏出力预测方法，包括：获取天气预报的气象数据，进行预处理；对各气象参数进行主成分分析，得到降维后的气象参数，组成第一特征集；使用序列前向特征选择算法进一步提取主成分分量，得到第二特征集；计算每个保留的主成分和观测到的光伏出力之间的距离相关性，使用相关性值最高的若干主成分再次启动序列前向特征选择算法，得到第三特征集；构建双向门控神经网络，并使用粒子群优化算法优化双向门控神经网络，得到光伏出力预测模型。本发明通过多次数据降维，分别进行不同目的的筛选，保留每个阶段最具价值的数据；最后利用优化后的双向门控神经网络进行训练，得到光伏出力预测模型，实现光伏发电功率的预测。
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公开(公告)号：CN116353393A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310414313.0
申请日：2023-04-14
申请人： 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 同济大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC分类号： B60L53/60 , B60L53/31 , B60L53/66 , B60L53/62 , B60L58/10 , H04W4/40 , H04W4/44 , H04L67/125
摘要： 本发明公开了一种充电桩功率调控方法和系统，通过如车联网平台与车辆的智能车载终端再到电池管理系统之间交互，控制电动汽车电池充电电压和电流，能统一调度所有连接了车联网的车辆。由负荷聚合平台将功率控制指令发送给车联网平台，再由车联网平台将指令发送给车辆的电池管理系统，电池管理系统根据指令改变发送给充电桩的充电需求电压和需求电流，充电桩收到改变后的需求电压和需求电流改变输出的电压和电流，从而实现充电桩的功率调控。
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公开(公告)号：CN111970278B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010830016.0
申请日：2020-08-18
IPC分类号： H04L69/164 , H04L1/18
摘要： 本发明涉及一种基于改进UDP传输方式的智能分布式FA通信方法，其特征在于，配电终端之间采用无线通信方式基于改进的UDP通信协议栈进行对等通信。本发明通过构建改进的UDP协议栈，充分融合了GOOSE传输快速可靠和UDP无连接传输的优势，不需要提前建立数据通道连接，传输速率快，易实现多网段传输，安全性高；本发明基于GOOSE传输机制对UDP报文进行重传控制，逐级增大重传时间间隔，弥补了UDP传输可能出现丢包的缺陷，实现数据可靠传输；本发明针对不同通信质量进行不同的传输控制处理，自适应不同通信质量实现数据的稳定可靠传输。
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公开(公告)号：CN114282821A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111612664.X
申请日：2021-12-27
申请人： 同济大学 , 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种共享电动汽车的调度方法、系统及设备，在车辆调度区域当前需要触发车辆调度任务时，根据多个站点的当前站点状态，得到多个站点中的有桩站点、无桩有充电需求站点、可用车辆盈余站点及可用车辆不足站点；在满足车辆调度区域当前的取车需求、还车需求及车辆充电需求的约束条件下，规划出可用车辆盈余站点调往可用车辆不足站点的可用车辆数量，及无桩有充电需求站点调往有桩站点的待充电车辆数量；根据可用车辆数量和待充电车辆数量确定待调度的目标共享电动汽车及目标共享电动汽车的站点调度任务，以使目标共享电动汽车进入无人驾驶模式并自主完成站点调度任务。本申请具有调度成本低、调度效率高及调度效果好等优点。
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公开(公告)号：CN111537097B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202010426977.5
申请日：2020-05-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
摘要： 本发明涉及炒茶设备技术领域，具体涉及一种提取手工炒茶受热特性的温度监测系统，包括若干个投入式温度监测器和上位机，投入式温度监测器包括隔热壳体、固定环、电池、单片机、电阻R1和热敏电阻Rr，隔热壳体外覆盖若干个茶叶片，隔热壳体设有串行触点和充电触点，电阻R1和热敏电阻Rr串联在单片机的两个I/O引脚之间，两个I/O引脚之间具有电压差，隔热壳体开有用于露出热敏电阻Rr的缺口，单片机还有两个带模数转换的I/O引脚连接在热敏电阻Rr的两端。本发明的实质性效果是：投入式温度监测器尺寸与鲜茶叶的尺寸相当，具有与鲜茶叶类似的运动特性，从而提取鲜茶叶受热过程，为复原手工炒茶特性提供数据基础。
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公开(公告)号：CN116353393B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202310414313.0
申请日：2023-04-14
申请人： 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 同济大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC分类号： B60L53/60 , B60L53/31 , B60L53/66 , B60L53/62 , B60L58/10 , H04W4/40 , H04W4/44 , H04L67/125
摘要： 本发明公开了一种充电桩功率调控方法和系统，通过如车联网平台与车辆的智能车载终端再到电池管理系统之间交互，控制电动汽车电池充电电压和电流，能统一调度所有连接了车联网的车辆。由负荷聚合平台将功率控制指令发送给车联网平台，再由车联网平台将指令发送给车辆的电池管理系统，电池管理系统根据指令改变发送给充电桩的充电需求电压和需求电流，充电桩收到改变后的需求电压和需求电流改变输出的电压和电流，从而实现充电桩的功率调控。
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公开(公告)号：CN116805785A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202311039969.5
申请日：2023-08-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司 , 浙江大学 , 浙江浙达能源科技有限公司
摘要： 本发明公开了基于随机聚类的电力负荷层次时间序列预测方法，包括如下步骤：S1、获取地理层次结构中的电力区块对应的电力日负荷值，基于区块规划相似度对地理层次结构进行重构并获取电力负荷时间序列；S2、基于随机自适应搜索策略对电力负荷时间序列进行聚类得到若干电力负荷时间序列簇；S3、基于电力负荷时间序列簇建立地理层次、聚类层次统一的层次时间序列电力负荷预测模型；S4、基于三次指数平滑法构建基础预测模型，基于基础预测模型结合广义最小二乘法求解层次时间序列电力负荷预测模型得到电力负荷最优估计，方案可以有效消除数据偏差并减少参与运算的数据量，提高了负荷预测的速度和精度。
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公开(公告)号：CN114662984B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210410390.4
申请日：2022-04-19
申请人： 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 同济大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/08
摘要： 本申请公开了一种车辆区域充电需求的分析方法、装置及介质，涉及新能源技术领域。获取乘客历史出行OD数据，并根据历史出行数据确定出最小车队规模，再对车辆运营范围进行区域划分，最后通过蒙特卡洛模拟区域内车辆的运行过程，以确定车辆的充电需求，根据全部车辆的运行过程确定区域内车辆的充电需求。通过历史数据，模拟车辆的运行状态不直接使用车辆的运行状态数据，避免了采集数据时局限于区域较小的情况。另外，蒙特卡洛模拟出全部车辆的充电需求，通过随机试验仿真出大量符合真实概率分布的参数取值，进而方便、快捷、低成本地进行车辆运行状态的还原和充电需求数据的获取，避免了通过车流量获取车辆充电需求的情况，减少了误差的产生。
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公开(公告)号：CN114997631A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210581417.6
申请日：2022-05-26
申请人： 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 同济大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本申请公开了一种电动汽车充电调度方法、装置、设备及介质，涉及新能源技术领域。该方法包括：基于电网用电负荷数据、电动汽车分时充电价格表中当前调度对应的充电价格、电动汽车状态数据与充电站状态数据确定当前调度中电动汽车对应的实时激励积分，并根据实时激励积分确定电动汽车参与当前调度节省的充电成本比值；根据节省的充电成本比值与电动汽车状态数据基于模糊推理确定电动汽车对应的参与当前调度的意愿值，并将意愿值满足预设意愿阈值的电动汽车作为目标电动汽车；建立目标电动汽车与充电站的多目标优化模型并利用多目标优化模型确定目标电动汽车与充电站的匹配结果。通过上述方案能够高效地引导电动汽车参与充电实时调度。
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