基于词嵌入模型的充电设备故障预警方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN117407677A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311451009.X

    申请日:2023-11-02

    摘要: 本申请公开了一种基于词嵌入模型的充电设备故障预警方法、系统及介质,方法包括:收集充电设备电气性能指标和充电设备历史故障数据;利用预先设立的词嵌入模型,将历史故障数据转为向量化;利用向量化后的历史故障数据对预先设立的基于卷积神经网络的故障预警模型进行训练优化;构建基于专家知识的历史故障类型数据库;设置实时监控系统,监测充电设备的电气性能指标和运行状态,结合基于卷积神经网络的故障预警模型,在故障发生时自动诊断和定位故障信息;确定故障发生的潜在原因,并通知用户和检修部门。本申请通过词嵌入模型对故障数据进行矢量化描述,然后利用卷积神经网络帮助充电设备故障诊断预警,在较短的时间内获得最高的准确率。