一种能源数据预测模型的训练方法、预测方法及装置

    公开(公告)号:CN114117932A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111462418.0

    申请日:2021-12-02

    摘要: 本申请公开了一种能源数据预测模型的训练方法,包括:从智能电网中获取待训练基础数据;将待训练基础数据输入优化模型,得到待训练优化数据,其中,优化模型包括消费者剩余能源优化模型、消费者能源成本优化模型和总能量成本模型;待训练优化数据包括消费者剩余能源数据、消费者能源成本数据、总能量成本数据;根据待训练基础数据和待训练优化数据,基于高斯过程回归模型对能源数据预测模型进行训练。本申请通过将消费者剩余能源数据、消费者能源成本数据、总能量成本数据作为训练数据,结合高斯过程回归模型对能源数据预测模型进行训练,考虑了可再生能源的随机性,从而解决了在消费者能源生产和消费者能源消费上存在供需不平衡的问题。

    考虑N-1安全约束的综合能源系统优化配置方法

    公开(公告)号:CN110322051A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201910491348.8

    申请日:2019-06-06

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种考虑N-1安全约束的综合能源系统优化配置方法。本发明的技术方案包括步骤:1)构建电-气-热联供的能量枢纽架构及能量枢纽模型,所述的能量枢纽模型包括能量转换设备模型、多元储能设备模型和能量枢纽耦合关系模型;2)以系统规划周期内年综合运行费用最小为目标函数,考虑能源耦合部分约束、电力系统运行约束、天然气系统运行约束和电力系统的N-1安全约束,建立综合能源系统优化配置模型;3)对上述综合能源系统优化配置模型进行松弛处理,使其由混合整数非线性规划问题转换成混合整数二阶锥规划问题。本发明有利于增加系统安全性和供能灵活性,为综合能源系统中多能量枢纽的架构设计与设备选型提供技术支持。