一种自适应的居民用户负荷预测方法

    公开(公告)号:CN113869616A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111471604.0

    申请日:2021-12-06

    摘要: 一种自适应的居民用户负荷预测方法,包括以下步骤:先对居民用户群中各居民历史负荷数据进行降维和聚类处理,按聚类结果将居民划分为不同类别,再将同类居民的历史负荷数据进行相加,得到代表各类居民用电模式的总负荷数据,然后根据负荷数据分别构造长短期记忆神经网络预测模型,并采用粒子群算法对预测模型超参数进行寻优,最终得到确定各类居民用电模式对应预测模型的最优超参数,并以此为基础建立各居民最优超参数的长短期记忆神经网络预测模型,从而得到各居民的负荷预测结果。本设计通过分析居民历史负荷数据的相似性,并在住宅层面开展准确的居民负荷预测,不仅预测精度高,而且预测效率高。

    一种配电终端选址选型方法

    公开(公告)号:CN109494728A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811474737.1

    申请日:2018-12-04

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 一种配电终端选址选型方法,包括以下步骤:A、对单个配电终端的运行状态进行分析,利用马尔科夫链理论求解配电终端各运行状态下的平稳概率;B、对配电网不同通信组网模式分别进行通信可靠性的计算;C、对不同的供电区域,以最高建设成本投入和通信可靠性为约束条件,以配电网差异化建设情况下停电损失成本和建设成本之和最小为优化目标,建立配电终端动态选型模型,确定不同类型配电终端的配置数量;D、对供电区域进行节点重要度排序,确定各供电区域配电终端的安装位置。本设计根据不同组网模式下的通信可靠性,能够综合考虑投资成本和供电可靠性的双重约束,结合节点重要度排序完成任意拓扑的配电终端规划布局,现场实用性高。