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公开(公告)号:CN119518735A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411599160.2
申请日:2024-11-09
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
Inventor: 徐宏雷 , 张旭军 , 杨勇 , 刘文飞 , 李毓中 , 李德龙 , 陈仕彬 , 韩杰祥 , 韩永 , 武艺 , 南岩玮 , 祁莹 , 李延栋 , 王新炜 , 牛浩明 , 边晖 , 赵进国 , 杨瑞 , 王世伟 , 牛甄 , 谢映洲
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G01R27/02 , G06N3/0442 , G06N3/086
Abstract: 本发明涉及一种基于BKA‑BiLSTM模型的新能源GCI dq阻抗获取方法,包括如下内容:首先,基于诺顿定理对新能源并网逆变器进行机理建模,分析新能源GCI等效dq阻抗与端口特性之间的非线性映射关系;其次,利用MATLAB/Simulink软件搭建新能源机组并网系统仿真模型,在多种工况下获取BiLSTM神经网络训练所需的数据集;然后,利用仿真数据对BiLSTM神经网络进行训练,并采用黑翅鸢优化算法(BKA)对BiLSTM的超参数进行寻优;最后,利用RT‑LAB硬件在环测试技术结合小扰动法对GCI的阻抗特性进行扫描,获取模型验证所需的阻抗实际值。通过算例仿真分析,验证了本发明所提GCI dq阻抗辨识方法的正确性。
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公开(公告)号:CN117650574A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311456785.9
申请日:2023-11-03
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 华北电力大学
Inventor: 牛浩明 , 张雯程 , 杨勇 , 马志程 , 刘文飞 , 曹钰 , 张旭军 , 陈仕彬 , 何欣 , 王梦杰 , 祁莹 , 杨瑞 , 谢映洲 , 牛甄 , 赵进国 , 高敬更 , 金永盛 , 王永年 , 冯文韬 , 韩凯莉 , 包康亚 , 周治伊 , 吕斌 , 刘巍 , 邢延东 , 崔力心 , 张海龙 , 欧奕昊 , 张一航 , 刘文颖
Abstract: 本发明公开了一种基于“储随源动”的储能调峰自响应控制方法。包括:获取风电、光伏、储能功率预测信息以及系统负荷预测信息;设置储能调峰自响应启动阈值;建立储能电站的调节模型;建立基于“储随源动”的储能调峰自响应控制模型;最后,利用NSGA‑Ⅱ算法求解,输出储能调峰自响应控制后的各类电源出力计划。本发明提供一种基于“储随源动”的储能调峰自响应控制方法,在高比例新能源接入电网后系统调峰能力下降的背景下,充分利用储能电站的充放电优良调节性能,通过储能调峰自响应控制,提高电网对新能源的消纳能力。
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公开(公告)号:CN113994829A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111376082.6
申请日:2021-11-19
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
Inventor: 何欣 , 杨勇 , 郝如海 , 包康亚 , 牛浩明 , 冯文韬 , 王永年 , 韩凯丽 , 谢映洲 , 刘文飞 , 张旭军 , 祁莹 , 周治伊 , 陈仕彬 , 崔力心 , 邢研东 , 刘巍 , 金永盛 , 张海龙 , 尹亭 , 李红文
Abstract: 本发明涉及一种考虑可时移与成本因素的LED补光灯运行调控方法,该方法包括以下步骤:S1:在植物温室内布置多个采集终端,获取多日的光照采集数据,组成大量的历史光照样本数据;然后构建BP神经网络预测模型,并经过多日数据的训练修正,得到目标神经网络参数;S2:根据得到的BP神经网络预测模型,得到次日温室内的光照曲线;然后根据不同植物、不同生长阶段对光照需求量,得到次日的LED补光量,并反推出次日总的LED补光电负荷;S3:构建LED补光灯优化运行控制模型;S4:采用加入惩罚函数的粒子群算法,求解出次日最优的LED补光时间和补光功率。本发明可直接便捷地调控LED补光功率,实现农户侧综合成本最低的效果,有效提高农户的综合效益。
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公开(公告)号:CN113933738A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111051484.9
申请日:2021-09-08
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司
Inventor: 张红跃 , 周治伊 , 樊占峰 , 杨勇 , 刘志文 , 崔力心 , 邓茂军 , 郝如海 , 李新文 , 王永年 , 倪赛赛 , 包康亚 , 陈仕彬 , 牛浩明 , 刘文飞 , 张旭军 , 祁莹 , 邢延东 , 冯文韬 , 金永盛
IPC: G01R31/40
Abstract: 本发明涉及一种开关电源的监测方法及装置,通过获取电解电容温升来对电解电容的状态进行监测,根据监测结果自适应投切备用的电解电容;并对电源输出进行实时监测,判断电源输出采样数据是否超出预定阈值。通过根据电解电容温升判断电解电容是否正常,能够快速识别已经老化导致容量缩减的电解电容,并且能够迅速切换至备用的电解电容,从而延长了开关电源的使用寿命;对电源输出进行实时监测,判断电源输出采样数据是否超出预定阈值,并根据超出预定阈值采样数据的个数采用不同的故障处理策略,可以根据开关电源采样数据的情况判断开关电源的故障程度,并依据不同故障程度采取不同的故障处理策略,从而能够有针对性地进行故障处理。
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公开(公告)号:CN111834996B
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN201910317217.8
申请日:2019-04-19
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国农业大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明实施例提供一种电网线损计算方法和装置,其中方法包括:基于电网数据构建电网模型;基于Fast‑Newman算法对电网模型进行分区,得到最终分区结果;基于最终分区结果,对电网模型中的各个分区进行解耦和并行潮流计算,获取每一分区的潮流计算结果;基于每一分区的潮流计算结果,获取电网线损结果。本发明实施例提供的方法和装置,通过Fast‑Newman算法对电网模型进行分区,具备更低的时间复杂度,能够实现大规模电网的快速分区,并保证了分区结果的准确和合理。此外,通过对电网模型中的各个分区进行并行潮流计算,计算结果准确度高,实时性强,为线损的实时计算和精细化管理工作提供了强力的技术支撑。
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公开(公告)号:CN112288245A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011120073.6
申请日:2020-10-19
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供基于价格驱动和服务驱动的光伏电力消纳方法及系统,从电价驱动和服务驱动两个角度进行商业模式的制定。引入需求响应价格驱动模型构建需求侧的电量电价弹性矩阵,以此判断产业园用户对电价的响应情况。通过文献调研的方法,结合大工业负荷与农业负荷特性的不同点以及产业园的特殊性,构建了与产业园实际情况匹配的电量电价弹性矩阵;根据产业园与服务商的收益函数,利用Stackelberg非合作博弈法构建其可能的最优策略模型,以综合能源服务商利益最大化为算法的目标,产业园购电成本降低为模型约束条件求解双方最优交易策略。
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公开(公告)号:CN112288244A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011120066.6
申请日:2020-10-19
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种光伏电站与综合能源服务商交易方法及系统,该方法包括:实时获取电网中所有电力用户的用电需求,以及光伏电站的光伏出力数据;若判断获知所述光伏出力数据大于所述用电需求,则获取光伏电站的富余电力数据,以使所述光伏电站将与所述富余电力数据等量的电力输送至电网企业;若判断获知所述光伏出力数据小于所述用电需求,则获取光伏电站所需的缺额电力数据,以使电网企业向光伏电站输送与所述缺额电力数据等量的电力;并进行富余电力数据和缺额电力数据的结算。通过制定优质的配套增值服务可与光伏电站建立长久的购电合作关系,同时实现光伏就地消纳的效果。
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公开(公告)号:CN112086971A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010995752.1
申请日:2020-09-21
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
Inventor: 郄朝辉 , 邵冲 , 王维洲 , 徐宏雷 , 魏博 , 余姣 , 张磊 , 郝清海 , 李毓中 , 郝如海 , 祁莹 , 李兆伟 , 黄慧 , 汤文 , 李振宇 , 刘福锁 , 石渠 , 陈仕彬 , 李天寿 , 吕亚洲 , 郭九瑜 , 聂陆燕 , 周磊 , 张倩 , 赵彦丽 , 陈珏
Abstract: 本发明公开了一种电网紧急控制方法及系统,所述方法包括:响应电网故障,接收新能源设备发送的运行状态信息及设备信息;利用所接收的新能源设备信息和/或运行状态信息计算新能源设备有功控制量和就地无功控制量;将新能源设备有功控制量和就地无功控制量下发至各新能源设备;响应新能源设备发送的脱网信息,计算新能源设备脱网后的有功控制量和无功控制量,并将所计算的新能源设备脱网后的有功控制量和无功控制量下发至未脱网新能源设备。本发明将新能源设备的有功和无功解耦控制能力纳入到电网紧急控制,能够提高电网控制的精细化水平,更适用于故障后电网频率和电压问题交织的场景,提高电网故障后的安全稳定水平。
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公开(公告)号:CN111967794A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010901048.5
申请日:2020-08-31
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 兰州理工大学
Abstract: 一种基于大数据处理的输电网输电能力的评估方法,输电网输电能力技术,其步骤为:A、根据系统的初始运行状态,输入各设备的初始数据,形成系统的基本信息,设定抽样次数、控制循环次数以及计算误差;B、建立输电能力评估模型;C、采用基于切片反射采样算法的马尔科夫链蒙特卡洛模拟法对系统中各个设备,依次进行状态抽样;D、根据抽样所得结果,对系统状态进行评估,如果系统正常运行,则跳转到步骤E;如果出现系统的发电与负荷不平衡、系统解列、或者是输电线路过负荷情况,则返回步骤C重新采样;E、依据所建立模型求取抽样状态下的最大输电能力值;F、循环计算知道达到预先设定的抽样次数,统计得到的各项评估指标。
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公开(公告)号:CN109901389A
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201910157651.4
申请日:2019-03-01
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 西安电子科技大学
Inventor: 行舟 , 韩自奋 , 傅铮 , 景乾明 , 拜润卿 , 张彦凯 , 郝如海 , 陈仕彬 , 杜瑞凤 , 乾维江 , 高磊 , 邢延东 , 史玉杰 , 祁莹 , 刘文飞 , 张海龙 , 张大兴 , 章云
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于新能源发电消纳技术领域,公开了一种基于深度学习的新能源消纳方法,所述基于深度学习的新能源消纳方法采用多层感知神经网络的反向传播算法实现,采用改进的动态递归神经网络方法进行训练;优化过程包括:深度学习模型的线下训练过程,另一部分是深度学习优化控制器的在线优化过程。本发明基于深度学习的消纳优化算法能够根据不同优化目标的内容和数量,不同约束条件的内容和数量在线确定优化控制器参数,无需人为调整,对于应用场合具有普遍的适应性;本发明采用基于自适应更新系数的动态递归神经网络模型训练方法能够克服常规动态递归神经网络收敛速度慢和容易陷入局部极小值的缺点,保证精度前提下缩短了优化控制器模型的训练时间。
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