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公开(公告)号:CN109639475A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811486519.X
申请日:2018-12-06
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L12/24
CPC分类号: H04L41/0677 , H04L41/0213 , H04L41/0631 , H04L41/064 , H04L41/065 , H04L41/145
摘要: 本发明公开了一种基于关联图的网络自诊断故障定位方法,支持各种类型的关联关系,包括一对一因果关系、多故障间带“并且”、“或者”语义的复杂关系等。根据局部的关联关系自动生成全局关联图,用户只需要提供直接关联的故障事件间的关系,通过这些局部的基本关系,就可以自动生成所有故障事件的全局关联图。通过利用关联图自身的性质进行故障定位结合案例推理定位思想,大大提高了故障定位的效率。本发明给出基于关联图,应用到网络故障诊断系统中,将故障定位功能和系统的其它模块有机的结合,使得用户能够方便的配置故障关联关系,并能够根据故障报警进行及时的故障源定位,结果表明算法能够进行准确的故障定位。
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公开(公告)号:CN104410452A
公开(公告)日:2015-03-11
申请号:CN201410591711.0
申请日:2014-10-29
申请人: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: H04B10/293 , H04B10/564
摘要: 本发明为了解决长距离、跨段数量大、跨段指标不等、无色散补偿相干光传输系统的传输性能难以快速进行全局优化的问题,提出一种长距离相干光通信系统传输性能优化方法,包含以下步骤:基于链路衰减和放大器噪声特性计算出整个光通信链路的最优性能参数;设定一组加权系数(m、t)的范围和初始值;考虑放大器增益最优差值和放大器跨段位置两个因素设置度量标准Mea(m,t,n),选择Mea较大时对应的Kmin个放大器跨段位置Mk,取放大器增益为Aopt,Mk,其中k=1~Kmin,其他放大器增益为其初始值。本发明在既考虑提升光路性能指标Q因子,又避免调节量过大或调节个数过多所引起的抖动、时延等瞬态特性,实现超长距离、跨段数量大情况下光传输系统性能快速优化。
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公开(公告)号:CN114078061A
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN202010846084.6
申请日:2020-08-20
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司
摘要: 本发明公开了一种基于区块链的电力核心数据溯源系统,包括:区块链系统、用户模块、认证模块、存储模块以及溯源模块。所述系统,可计算核心数据的数据标识,生成溯源码并上传区块链中存储。同时通过智能合约建立数据标识与溯源信息的关联。该系统,为电力生产环境下的系统核心数据的进行溯源及完整性保护,是对原始数据及其演变过程的追溯、重现与展示,为电力系统各项数据业务提供保护措施,保证其数据的传输安全性及可靠性。
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公开(公告)号:CN118944957A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411192492.9
申请日:2024-08-28
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司
摘要: 本发明涉及电力系统技术领域,尤其涉及一种基于区块链的电力核心数据溯源系统,包括数据采集模块、传输模块、预处理模块、区块链模块、若干存储模块、用户模块、权限锁定模块、溯源模块和判断模块,数据采集模块与电力系统连接,传输模块与数据采集模块连接,预处理模块与传输模块连接,区块链模块与预处理模块连接,若干存储模块均与区块链模块连接,判断模块和溯源模块均与区块链模块连接,用户模块通过权限锁定模块与区块链模块连接;以此方式解决了现有技术中传统的电力数据溯源方式在溯源时路径复杂,且数据隐私存在易篡改和泄露的风险的技术问题。
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公开(公告)号:CN118551411A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410663828.9
申请日:2024-05-27
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号: G06F21/62 , G06F21/64 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/27
摘要: 本发明涉及电力数据管理技术领域,具体涉及一种基于区块链的电力核心数据溯源系统;包括数据存储模块、溯源查询模块和数据校正模块,数据校正模块和溯源查询模块分别与数据存储模块连接;数据存储模块用于采用分布式存储方式,将电力核心数据分散存储至多个存储节点中;溯源查询模块用于发出查询指令,对电力核心数据进行溯源查询,并返回溯源结果数据;数据校正模块用于对存储节点的电力核心数据进行验证,通过上述方式,能够满足电力行业对数据安全性和可信度的高要求,实现了数据的可靠溯源。
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公开(公告)号:CN113159106B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202110218252.1
申请日:2021-02-26
申请人: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号: G06F18/23 , G06F18/241 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于形态趋势特征的负荷曲线聚类方法、介质及设备,提取典型用电负荷曲线;基于负荷数据相对于均值的变化量提取典型用电负荷曲线的形态特征,通过差分处理获得趋势特征;通过最长公共子序列算法度量形态特征距离与趋势特征距离,结合欧氏距离对典型用电负荷曲线进行多尺度相似性度量;基于多尺度曲线相似性度量对用户用电负荷曲线进行AP聚类,对不同用户的用电负荷曲线进行分类,划分出不同用电模式用户。本发明能兼顾曲线的分布特征、形态特征与趋势特征,能够更合理有效地分辨曲线之间差异性。(56)对比文件Pēteris Grabusts;ArkadyBorisov.Clustering Methodology for TimeSeries Mining.Scientific Journal of RigaTechnical University. ConstructionScience.2009,(第40期),全文.Zhang Zhang;Kaiqi Huang;TieniuTan.Comparison of Similarity Measures forTrajectory Clustering in OutdoorSurveillance Scenes.万方外文会议文献数据库.2006,全文.林俐;肖舒;费宏运;潘险险.基于曲线形态特征的地区规模化风电出力场景划分.电网与清洁能源.2020,(第03期),全文.李中;刘洋洋;张铁峰.基于形态相似距离的时间序列相似度计算.计算机工程与设计.2016,(第03期),全文.Scelidosaurus harrisonii from theEarly Jurassic of Dorset, England:postcranial skeleton.Zoological Journalof the Linnean Society.2020,第189卷(第1期),全文.Galaxy morphological classificationin deep-wide surveys via unsupervisedmachine learning.Monthly Notices of theRoyal Astronomical Society.2020,第491卷(第1期),全文.
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公开(公告)号:CN116488898A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310442163.4
申请日:2023-04-23
申请人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的跨站脚本攻击检测方法与系统。方法包括:步骤S1、多渠道采集XSS样本数据;步骤S2、基于采集到的XSS样本数据和正常样本数据进行样本构造并对构造的样本进行预处理,生成样本数据集;步骤S3、基于深度学习方法,搭建将CNN和BiLSTM模型串联并结合注意力机制的改进型模型,提取样本数据集特征;步骤S4、利用BERT进行迁移学习得到的特征向量来加快模型的收敛,提高检测效率;步骤S5、部署将CNN和BiLSTM模型串联并结合注意力机制的改进型模型,采集数据,进行跨站脚本攻击检测。本方案准确率,召回率和精确率也都有一定幅度的提高。
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公开(公告)号:CN116366673A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310380375.4
申请日:2023-04-11
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号: H04L67/1095 , H04L41/147 , H04L41/12 , H04L9/32 , H04L9/40 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/098
摘要: 本发明公开了一种面向电网信息机房管理的数据分析与共享方法,属于无线通信技术领域,包括如下步骤:步骤一、构建基于联邦学习的边缘孪生网络框架;步骤二、通过对映射至数字孪生网络层的性能指标数据进行关联分析预测网络状况的变化;步骤三、将步骤二中对数字孪生网络层的性能指标数据的关联分析预测结果通过私有链结构在信息机房跨部门间进行安全共享。本发明可通过对电网信息机房孪生网络层的网络性能指标数据进行关联分析来预测网络状况的变化,从而可针对预测网络状况设计设计网络优化等策略在孪生网络层验证后下发至物理网络层,避免了对物理网络层直接进行危险和复杂的操作产生的不良影响。
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公开(公告)号:CN112506750A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011068824.4
申请日:2020-09-28
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
摘要: 本发明专利公开了一种用于海量日志分析预警的大数据处理系统,涉及大数据分析处理技术,为解决及时发现系统中的异常信息,并对日志按业务统一分析而发明。系统包括客户端、服务端模块、计算模块、数据库模块、存储单元、监控子系统和拓展模块。系统采用多任务分布式技术对海量日志进行分析挖掘,应用日志模板提取、日志聚类、日志分类等分析方法,可以建立科学的分析模型,使得对日志的分析深度与事件的识别准确度得到提升。本发明主要应用于海量日志分析处理与实时预警的过程中。
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公开(公告)号:CN112420055A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011003203.8
申请日:2020-09-22
申请人: 甘肃同兴智能科技发展有限公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
发明人: 何清素 , 靳丹 , 张小敏 , 张旭 , 赵雪梅 , 张建明 , 闫晓斌 , 王生宏 , 卫祥 , 刘晓光 , 盖晓平 , 车志刚 , 程玉涛 , 刘志远 , 王晶 , 李春亮 , 张磊 , 党倩 , 杨波 , 刘宁 , 万鹏
摘要: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于声纹特征的变电站状态识别方法、装置、介质和设备,其中的方法包括:获取变电站中设置的各类设备的声音信息,并提取所述声音信息的声纹特征;将所述声纹特征输入到预设的声音识别模型,得到输出的预测结果,其中,所述声音识别模型为,预先以一定帧数的声音训练信息以及声纹训练特征所对应的预测标注为样本,以与所述声音训练信息平行的声音信息所对应的声纹特征为样本标签进行训练得到。本发明提取声音信息中的声纹特征,建立与变电站状态间的关联关系,并通过声音识别模型预判变电站的潜在故障,为变电站故障预警提供技术支持,为变电站故障检测和识别提供了新的技术手段。
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