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公开(公告)号：CN118171803A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410167532.8
申请日：2024-02-06
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 吴姗姗 , 郑海峰 , 谭显东 , 汲国强 , 吴鹏 , 王向 , 张莉莉 , 吴陈锐 , 曲天词 , 张一凡 , 冀星沛 , 段金辉 , 刘青 , 姚力 , 许传龙 , 刘之琳 , 张煜 , 马捷 , 刘小聪 , 陈佳玺 , 章姝俊 , 谷纪亭 , 陆海清
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种度电增加值影响因素分解分析方法、系统、设备及介质，其中，方法包括：分析度电增加值变化的影响机理，根据影响机理选定影响因素，计算各影响因素的值；采用对数平均迪氏指数法LMDI对度电增加值进行分解，基于所述影响因素针对分解后的度电增加值建立Kaya恒等式，对所述影响因素的影响力进行分析。本发明提高了利用度电增加值分析的准确性和科学性，通过对行业结构、能源利用效率等方面的分析，为不同地区提供更具针对性的电力优化建议，有助于决策者更好地理解电力与经济的关系，提高了方法的实用性和可操作性。
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公开(公告)号：CN117973931A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410100916.8
申请日：2024-01-24
申请人： 国网能源研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本说明书实施例提供了一种基于用电量的产业转移趋势分析方法及系统，其中，方法包括：获取各地区不同产业的用电量；通过所述用电量计算得到各地区不同产业的区位熵和电力产业转移指数，根据所述区位熵确定各地区不同产业的产业转移信息，并根据所述用电量与所述电力产业转移指数计算得到各地区不同产业的产业转移规模；根据各地区不同产业的所述产业转移信息与所述产业转移规模分析各地区不同产业的产业转移趋势；本发明实施例提出了一种基于用电量的产业转移测算方法，通过用电量数据测算和分析我国产业转移态势的问题，该方法具有显著的统计优势，能够客观、准确地评估我国区域间产业转移的态势。
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公开(公告)号：CN117829597A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311809182.2
申请日：2023-12-26
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网物资有限公司
发明人： 吴姗姗 , 吴陈锐 , 黄裙 , 谢枫 , 张柯 , 孙扬 , 候平 , 李志新 , 王延海 , 候立元 , 张国远 , 吴璇 , 王旭阳 , 李依琳 , 刘小聪 , 段金辉 , 郑海峰 , 谭显东 , 王向 , 张莉莉 , 汲国强 , 曲天词 , 张一凡 , 冀星沛 , 刘青 , 姚力 , 许传龙 , 刘之琳 , 张煜 , 马捷
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202
摘要： 本说明书实施例提供了一种基于原材料成本评估的物资供应风险预警方法及系统，其中，方法包括：基于供应商履约历史订单，确定每笔订中单用于进行原材料采购的采购时间，获取每个订单中采购时间内的原材料价格变动情况；基于所述原材料价格变动情况计算供应商履约历史订单的原材料成本波动范围；基于所述波动范围确定预警阈值，若采购原材料总成本超过预警阈值，则发出预警信号。本发明能够更全面、更直接地对供应商在原材料价格波动背景下的履约能力进行评估并用于风险预警和策略制定，提升了电工装备产业链、供应链的稳定水平，能够更好地适应市场的波动和不确定性。
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公开(公告)号：CN116565833B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202310185630.X
申请日：2023-02-24
申请人： 国网能源研究院有限公司
发明人： 刘青 , 郑海峰 , 姚力 , 张成龙 , 谭显东 , 王向 , 汲国强 , 吴陈锐 , 吴姗姗 , 段金辉 , 唐伟 , 王成洁 , 刘小聪 , 张煜 , 李江涛 , 冀星沛 , 张玉琢 , 刘之琳
摘要： 本说明书实施例提供了一种基于典型日网供负荷曲线的预测方法、装置和存储介质，方法包括：基于气温因素，确定目标时段和基准时段；根据预设模型和预先采集的历史调度发受电负荷数据，确定负荷比例，负荷比例用表征目标时段的调度发受电负荷与基准时段的调度发受电负荷的比例；根据历史调度发受电负荷数据，从基准时段中，确定典型日，典型日为基准时段中调度发受电负荷最大的日期；根据历史调度发受电负荷数据，确定典型日的网供负荷曲线；根据负荷比例和典型日的网供负荷曲线，确定目标时段的网供负荷曲线。申请提供的技术方案用以解决现有技术中没有考虑极端天气对电网负荷的影响的问题。
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公开(公告)号：CN116523687B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310756118.6
申请日：2023-06-26
申请人： 国网能源研究院有限公司
发明人： 郑海峰 , 刘青 , 王向 , 吴陈锐 , 汲国强 , 谭显东 , 张成龙 , 唐伟 , 王成洁 , 刘小聪 , 张煜 , 吴姗姗 , 段金辉 , 李江涛 , 冀星沛 , 姚力 , 张玉琢 , 谭清坤
摘要： 本说明书实施例提供了一种考虑多因素的用电增长驱动力分解方法、装置和存储介质，方法包括：根据预先采集的历史电力需求数据，确定第一用电增长量、第一驱动力参数和第二驱动力参数，其中，所述第一驱动力参数为直接以电量表征的参数，所述第二驱动力参数为直接以电量无法表征的参数；根据所述历史电力需求数据、所述第一用电增长量和所述第一驱动力参数，得到第二用电增长量；根据所述第二用电增长量和所述第二驱动力参数，确定所述第二驱动力参数对应的电量。本申请提供的技术方案用以解决现有技术的电力需求预测方法不适用于多样化价格机制的问题。
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公开(公告)号：CN109583621A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811189045.2
申请日：2018-10-12
申请人： 中国农业大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
摘要： 本发明属于电力系统领域，涉及一种基于改进变分模态分解的PSO-LSSVM短期负荷预测方法，包括以下步骤：S1选取分解效果评价指标；S2设定SMD分解上限；S3先用粒子群优化算法优化VMD参数，再进行VMD分解，最后获得模态分量中心频率对应的周期；S4组合模态分量，获得组合分量；S5求解各影响因素数据和组合分量的序列分别与预测日负荷序列的互信息，根据阈值要求获得影响因素输入变量集合；S6将选取的影响因素输入变量代入PSO-LSSVM模型中，求解预测结果。本发明所述方法提高了影响因素数据的利用效率，得到优化的模态分解结果；通过量化影响因素内部结构分量与负荷的相关关系，准确选取有效的影响因素变量，拓展了影响因素数目，提升了预测精度。
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公开(公告)号：CN116817416A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310185614.0
申请日：2023-02-24
申请人： 国网能源研究院有限公司
发明人： 刘青 , 郑海峰 , 张成龙 , 姚力 , 谭显东 , 王向 , 汲国强 , 吴陈锐 , 吴姗姗 , 段金辉 , 唐伟 , 王成洁 , 刘小聪 , 张煜 , 李江涛 , 冀星沛 , 张玉琢 , 许传龙
IPC分类号： F24F11/47 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , F24F11/64 , F24F11/89 , F24F140/50
摘要： 本发明提供了一种全社会最大负荷预测方法及系统，其中，方法包括：获取历史年份的全社会最大负荷，并将全社会最大负荷划分为全社会基础负荷与全社会空调负荷；基于全社会基础负荷构建关于地区生产总值的回归方程，基于全社会空调负荷构建关于夏季平均气温、冬季平均气温以及每百户空调保有量的回归方程；预测目标年份地区生产总值、夏季平均气温、冬季平均气温以及每百户空调保有量；根据构建的回归方程以及获取的预测结果获取目标年份全社会基础负荷与全社会空调负荷预测结果，进而获取全社会最大负荷预测结果，以研判全社会最大负荷变化趋势。
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公开(公告)号：CN116523687A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310756118.6
申请日：2023-06-26
申请人： 国网能源研究院有限公司
发明人： 郑海峰 , 刘青 , 王向 , 吴陈锐 , 汲国强 , 谭显东 , 张成龙 , 唐伟 , 王成洁 , 刘小聪 , 张煜 , 吴姗姗 , 段金辉 , 李江涛 , 冀星沛 , 姚力 , 张玉琢 , 谭清坤
摘要： 本说明书实施例提供了一种考虑多因素的用电增长驱动力分解方法、装置和存储介质，方法包括：根据预先采集的历史电力需求数据，确定第一用电增长量、第一驱动力参数和第二驱动力参数，其中，所述第一驱动力参数为直接以电量表征的参数，所述第二驱动力参数为直接以电量无法表征的参数；根据所述历史电力需求数据、所述第一用电增长量和所述第一驱动力参数，得到第二用电增长量；根据所述第二用电增长量和所述第二驱动力参数，确定所述第二驱动力参数对应的电量。本申请提供的技术方案用以解决现有技术的电力需求预测方法不适用于多样化价格机制的问题。
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公开(公告)号：CN114820234A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210522752.9
申请日：2022-05-13
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本说明书实施例提供了一种全年电力负荷曲线模拟方法、装置及存储介质，该方法包括：根据历史数据模拟目标年各周的用电量，确定年、月和周之间的电量关系；选取各月的典型周电量曲线，确定周和日之间的电量和负荷关系，得到初始全年电力负荷曲线；建立优化模型优化各月最大负荷，确定年、月和周之间的负荷关系，对所述初始全年电力负荷曲线进行修正；根据用电量差值逐周逐日修正日内电力负荷曲线，确定日和小时之间的负荷电量关系，得到模拟的最终全年电力负荷曲线。
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公开(公告)号：CN114004420A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111346533.1
申请日：2021-11-15
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 天津大学
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络模型的区域数据中心需求潜力组合预测方法及装置，所述方法包括：对区域数据中心需求量的影响因素进行分析和量化，得到初始数据集，并对数据中心需求潜力值进行定义和量化；将初始数据集进行无量纲化处理得到无量纲化数据集，将无量纲化数据集输入组合预测模型进行模型训练；对初始数据集进行趋势外推得到未来指标数据，并将所来指标数据输入到训练好的组合预测模型中进行预测；对预测结果采用协方差权重分配法来对权重进行分配，得到数据中心需求潜力值。本发明将影响因素的未来指标数据，分别带入组合预测模型进行进行预测，提高了需求潜力预测精度。
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